【摘要】：BJ商業(yè)銀行是由北京市的地區(qū)性銀行逐步發(fā)展而來的一家股份制銀行,其也是我國規(guī)模最大的城市商業(yè)銀行,業(yè)務覆蓋相對廣泛,涉及區(qū)域相對較多。中小企業(yè)是指產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對較小,經(jīng)營管理更加多樣的一個企業(yè)類型,盡管個體規(guī)模相對較小,但數(shù)量眾多,占據(jù)我國企業(yè)總數(shù)中的絕大多數(shù)。而BJ商業(yè)銀行有著數(shù)量眾多的中小企業(yè)貸款,其占比可以達到92%,在BJ商業(yè)銀行的整體貸款總量中占據(jù)主要部分。在企業(yè)貸款中,風險控制問題始終是限制其發(fā)展的重要因素,特別是對于中小企業(yè)而言,其資本實力和管理能力都相對較弱,因而有著更高的貸款風險。本文收集和整理了2017年BJ商業(yè)銀行某分行的貸款數(shù)據(jù)進行分析和討論,通過因子分析、LOGISTIC回歸分析和Bp神經(jīng)網(wǎng)絡分析的方式對數(shù)據(jù)進行了處理和分析。本文的第一章對本文的主要研究內(nèi)容進行了簡單的梳理、概括和討論,對于本文的主要技術路線和創(chuàng)新點進行了簡單分析。本文的第二章對國內(nèi)外的有關文獻進行了收集和整理,對其理論基礎進行了一定的闡述,并就此討論和提出自身看法。本文的第三章通過數(shù)據(jù)收集和整理的方式對于BJ商業(yè)銀行的中小企業(yè)貸款現(xiàn)狀進行了簡單分析,對其主要特點進行了概括和整理。本文的第四章為實證分析部分,銀行數(shù)據(jù)的因子分析顯示出主要擔保公司和入賬機構對于貸款風險影響較大,對因子分析提取的六個公因子進行LOGISTICS回歸分析,顯示出較高的有效性,展示了不同類別貸款的主要影響因素,最后利用Bp神經(jīng)網(wǎng)絡通過樣本數(shù)據(jù)篩選得到預測和解釋相對較好的分析模型。本文的第五章對國家層面和銀行自身層面上,BJ商業(yè)銀行應對貸款風險的主要方式進行了分析和探討。最后對于本文的結論進行了總結和概括,敘述了現(xiàn)有研究的局限性并提出一定的展望。總體而言,本文對BJ商業(yè)銀行中小企業(yè)信用貸款風險進行評價并提出風險應對措施,可以為同類銀行的風險防范和應對提供建議和參考。
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圖 1.1 技術路線本文使用多元 logistics 回歸模型與 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型討論城市銀行中小企業(yè)信用貸款的風險與防范機制，使中小企業(yè)信用貸款的評價不僅僅局限于企業(yè)的財務指標，，而更加著重于銀行體系與銀行運作機制，從銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)出發(fā)，驗證中

圖 4.1 中小企業(yè)貸款業(yè)務類型方式中，保證--一般法人全程保證是最主要的擔保方式，達到半以上的比例，除此之外，如表 3 所示，保證--政策性專業(yè)擔擔保方式。
【學位授予單位】：東華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F832.4;F276.3

【參考文獻】

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1 呂曉芳;;我國中小企業(yè)貸款信用風險評估體系分析[J];中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計;2015年09期

2 朱華;;銀行對中小企業(yè)貸款的風險防控分析[J];商;2015年22期

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本文編號：2620157