中國二手房交易個人所得稅對房價的影響
本文關鍵詞:中國二手房交易個人所得稅對房價的影響 出處:《南京大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:2013年年初,“新國五條”重磅出擊,強制要求二手房交易過程中征收20%個人增值所得稅,一時引起軒然大波。本文首先構建二手房市場的一般均衡理論模型,通過供需平衡發(fā)現(xiàn)二手房交易個稅的上升將導致二手房房價的上漲,同時引起二手房交易量的降低。通過稅賦轉嫁理論,買方將承擔更大的稅負。之后從整個房地產(chǎn)市場的供需均衡來看,二手房交易個稅的上升,會產(chǎn)生二手房市場對新房市場的擠出效應,引起新房市場價格與交易量的同時上漲。進一步,本文分別構建住房作為消費品和投資品模型。在住房作為消費品模型中,稅率的上漲會導致新房和二手房的價格同時上漲,同時導致二手房交易量的下跌,但反而會引起新房交易量的上漲。在住房作為投資品模型中,稅率的上漲會導致無論新房還是二手房的價格與交易量同時下降,在該模型中,二手房交易個稅起到其遏制房價的作用。隨后,本文用2003-2012年全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)進行回歸,實證檢驗結果表明當前二手房交易個稅并不能明顯使房價下跌,但能使房價的上漲幅度減緩,可見我國目前房地產(chǎn)市場仍為需求主導。在回歸結果中,東、中、西部呈現(xiàn)不同現(xiàn)象,其中二手房交易個稅對西部的抑制作用最為明顯,表明目前西部市場的投機行為要強于東部市場。而對于其他因素,文章模型和實證均表明抵押貸款利率能夠有效遏制房價的快速上漲,但東部效果最為明顯。此外,實證結果顯示,空置面積、人均收入及住房成本均對房價有顯著影響。文章最后一部分結合了前文模型和實證的結果給出了相應的結論與政策建議,F(xiàn)階段我國地區(qū)間差異較大,政策制定者應根據(jù)當?shù)貙嶋H情況有效地通過二手房交易個稅、抵押貸款利率等方式調(diào)控房地產(chǎn)市場。
[Abstract]:In 2013, the "new five" hit, mandatory second-hand housing transactions in the collection of 20% people value-added income tax. This paper first constructs the general equilibrium theory model of second-hand housing market, and finds that the rise of second-hand housing transaction tax will lead to the rise of second-hand housing prices through the balance of supply and demand. Through the tax transfer theory, the buyer will bear a greater tax burden. Then, from the balance of supply and demand of the whole real estate market, the secondary housing transaction tax rises. Will produce the second-hand housing market to the new housing market extrusion effect, causing the new housing market prices and trading volume at the same time rise. In the model of housing as consumer goods, the increase of tax rate will cause the price of new house and second-hand house to rise at the same time, at the same time, it will lead to the decline of the trading volume of second-hand housing. In the model of housing as investment goods, the increase of tax rate will result in both the new house and the second-hand housing prices and the volume of transactions falling at the same time, in this model. Second hand housing transaction tax plays a role in curbing house prices. Then, this paper uses the panel data of 35 large and medium-sized cities in 2003-2012 to regression. Empirical test results show that the current second-hand housing transaction tax can not significantly reduce the housing price, but can slow down the rise of housing prices, so that the current real estate market in China is still demand-led. In the regression results, East, Middle. There are different phenomena in the west, in which the second-hand housing transaction tax has the most obvious inhibitory effect on the west, indicating that the speculative behavior of the western market is stronger than that of the eastern market, and for other factors. Both the model and the empirical results show that mortgage interest rate can effectively curb the rapid rise of house prices, but the effect is most obvious in the east. In addition, the empirical results show that the empty area. The per capita income and housing cost have a significant impact on housing prices. The last part of the article combined with the previous model and empirical results to give the corresponding conclusions and policy recommendations. Policy makers should effectively regulate the real estate market through second-hand housing transaction tax, mortgage rate and so on.
【學位授予單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F299.23;F812.42
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,本文編號:1404294
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