本文選題：審計合謀 + 預(yù)警視角　； 參考：《湘潭大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2010年06期

【摘要】：審計合謀隱蔽性很強,極難被監(jiān)管機構(gòu)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟后果十分嚴重,事先預(yù)警意義重大。根據(jù)證監(jiān)會2002—2008年做出的上市公司財務(wù)舞弊處罰公告,選取合謀樣本并配以正常樣本進行實證研究。從財務(wù)困境、財務(wù)異常波動和財務(wù)舞弊三個視角選取變量研究審計合謀的舞弊公司財務(wù)特征,以這些變量進行非參數(shù)檢驗獲得的顯著變量為基礎(chǔ),采用主成分分析法預(yù)警審計合謀,可以獲得較高的預(yù)測準確率。研究表明,除了財務(wù)舞弊,從財務(wù)困境、財務(wù)異常波動這兩個新視角得到的異常財務(wù)特征變量為審計合謀的預(yù)警提供了更加豐富、有效的分析指標,提高了預(yù)警的可靠性。
[Abstract]:Audit collusion is very hidden, very difficult to be found by the regulatory authorities, the economic consequences are very serious, warning significance. According to the financial fraud penalty notice of listed companies made by CSRC from 2002 to 2008, collusion samples were selected and matched with normal samples for empirical research. From the three perspectives of financial distress, financial abnormal fluctuation and financial fraud, this paper selects variables to study the financial characteristics of auditing collusion fraud companies, based on the significant variables obtained by non-parametric test of these variables. The principal component analysis (PCA) is used for early warning audit collusion, which can obtain higher prediction accuracy. The research shows that in addition to financial fraud, the abnormal financial characteristic variables obtained from the two new perspectives of financial distress and financial abnormal fluctuation provide a richer and more effective analysis index for the audit collusion warning, and improve the reliability of the early warning.
【作者單位】： 廣東商學(xué)院會計學(xué)院;湖南財政經(jīng)濟學(xué)院會計系;
【基金】：國家自然基金項目(項目編號:70372040) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃項目(項目編號:NCET-06-0703) 湖南省軟科學(xué)項目(項目編號:2008ZK3095)
【分類號】：F239.41

【參考文獻】

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本文編號：1958196