本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點：文本挖掘　出處：《會計之友》2017年16期

【摘要】：大數(shù)據(jù)的浪潮推動著審計技術(shù)的變革,給審計模式和審計方法都帶來了巨大的改變。傳統(tǒng)的審計數(shù)據(jù)分析方法不能對半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也無法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計信息化發(fā)展的要求,亟須提出新的審計數(shù)據(jù)分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的審計數(shù)據(jù)分析框架,并闡述了采集與存儲、挖掘與分析、總結(jié)與發(fā)布詳細(xì)的審計數(shù)據(jù)分析流程。通過利用文本挖掘技術(shù)對采集的非結(jié)構(gòu)化原始審計數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,根據(jù)明確的審計需求建立不同的文本挖掘模型,對審計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)審計疑點,最終形成可理解的審計證據(jù)和審計線索。該框架的構(gòu)建旨在為大數(shù)據(jù)審計提供新的思路,以降低大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險,提高審計質(zhì)量。
[Abstract]:Big data's wave promotes the reform of audit technology and brings great changes to audit mode and method.The traditional audit data analysis method can not analyze semi-structured and unstructured data, nor can it meet the requirements of the development of audit information under big data environment. Therefore, it is urgent to put forward new ideas and methods of audit data analysis.Under this background, this paper puts forward a framework of audit data analysis based on text mining, and expounds the collection and storage, mining and analysis, and summarizes and releases the detailed analysis flow of audit data.By using text mining technology to mine the unstructured raw audit data, different text mining models are established according to the clear audit needs, and the audit data are analyzed, and the audit doubts are found.Finally, an understandable audit evidence and audit clue are formed.The purpose of this framework is to provide new ideas for big data audit, to reduce the audit risk and improve audit quality.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)會計學(xué)院;
【分類號】：F239.1;TP311.13;TP391.1

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本文編號：1717479