本文選題：計(jì)算機(jī)審計(jì)　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)采集　出處：《審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究》2010年05期

【摘要】：當(dāng)前計(jì)算機(jī)審計(jì)數(shù)據(jù)采集中面臨的主要問題是審計(jì)人員需要大量地手動(dòng)匹配源表與目標(biāo)表字段�；谧侄蔚闹悄芷ヅ浼夹g(shù)同時(shí)利用了屬性值和屬性名的信息進(jìn)行屬性匹配,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集過程中源表與目標(biāo)表字段的自動(dòng)匹配,減少審計(jì)人員手動(dòng)參與。實(shí)驗(yàn)表明,該技術(shù)適用于電子審計(jì)數(shù)據(jù),具有較好的查準(zhǔn)率。
[Abstract]:At present, the main problem in computer audit data collection is that auditors need a large number of manual matching fields between source table and target table.The intelligent matching technology based on the field makes use of the information of attribute value and attribute name to match the attribute at the same time, which can realize the automatic matching between the source table and the target table field in the process of data acquisition, and reduce the manual participation of auditors.Experiments show that this technique is suitable for electronic audit data and has good precision.
【作者單位】： 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70972138)
【分類號(hào)】：F239.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1704306