本文關鍵詞： 大數(shù)據(jù) 審計 商業(yè)銀行 非結構化數(shù)據(jù)　出處：《軟科學》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下商業(yè)銀行審計非結構化數(shù)據(jù)特點的基礎上,結合當前大數(shù)據(jù)領域處理和分析非結構化數(shù)據(jù)的主流技術,提出商業(yè)銀行審計云平臺構建過程中在非結構化數(shù)據(jù)應用分類、采集存儲、處理分析等方面的數(shù)據(jù)規(guī)劃標準,為大數(shù)據(jù)環(huán)境下規(guī)范商業(yè)銀行非結構化數(shù)據(jù)審計提供參考。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics of commercial bank audit unstructured data under big data environment, this paper combines the current big data domain to deal with and analyze the mainstream technology of unstructured data. Put forward the commercial bank audit cloud platform construction process in the unstructured data application classification, collection and storage, processing analysis and other aspects of data planning standards. It provides reference for standardizing commercial bank's unstructured data audit under big data environment.
【作者單位】： 審計署駐重慶特派員辦事處;審計署金融審計司;審計署京津冀特派員辦事處;
【基金】：國家自然科學基金項目(71450006)
【分類號】：F239.4;F832.33
【正文快照】： c.京津冀特派員辦事處,天津300010)當前商業(yè)銀行審計中對數(shù)據(jù)的研究和分析仍以結構化數(shù)據(jù)為主,隋學深等構建了基于支持向量機的銀行貸款風險等級分類模型來識別貸款風險等級分類的真實性[1],呂勁松等構建了商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)質量審計的數(shù)據(jù)挖掘算法體系[2],隨著國家審計不斷推

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 呂勁松;王志成;隋學深;徐權;;基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行對公信貸資產(chǎn)質量審計研究[J];金融研究;2016年07期

2 陳偉;SMIELIAUSKAS Wally;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計:機遇、挑戰(zhàn)與方法[J];計算機科學;2016年01期

3 呂勁松;王忠;;金融審計中的數(shù)據(jù)分析[J];審計研究;2014年05期

4 隋學深;喬鵬;丁保利;;基于支持向量機的貸款風險等級分類真實性審計研究[J];審計研究;2014年03期

5 趙輝;范志城;許永池;陳波;徐秀星;;基于關鍵字檢索的方法在非結構化審計數(shù)據(jù)分析中的運用[J];中國內部審計;2010年10期

6 ;A tetrahedral data model for unstructured data management[J];Science China(Information Sciences);2010年08期

7 張東禮,汪東升,鄭緯民;基于VSM的中文文本分類系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];清華大學學報(自然科學版);2003年09期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 蔡元帥;;高校內部審計信息化現(xiàn)狀與發(fā)展對策探究——以高校內部信息系統(tǒng)審計為例[J];中國管理信息化;2017年05期

2 呂勁松;王志成;王秦輝;徐權;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下商業(yè)銀行審計非結構化數(shù)據(jù)研究[J];軟科學;2017年01期

3 徐鶴田;;國家治理視野下的大數(shù)據(jù)審計工作模式研究——基于SWOT分析[J];中國內部審計;2017年01期

4 張峻;;淺談在領導干部自然資源資產(chǎn)離任審計中信息化審計的運用[J];財會學習;2016年24期

5 曾軍;潘宏科;程世斌;;基于大數(shù)據(jù)的多行業(yè)關聯(lián)審計方法研究[J];中國內部審計;2016年12期

6 李偉霄;;大數(shù)據(jù)分析驅動的安全管理平臺建設研究[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2016年12期

7 衛(wèi)劍;;持續(xù)審計方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的改進研究[J];智能城市;2016年11期

8 陳偉;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的審計方法[J];中國注冊會計師;2016年11期

9 顧偉華;黃天印;郭鵬;;面向大數(shù)據(jù)的城市軌道交通非結構化數(shù)據(jù)管理[J];城市軌道交通研究;2016年11期

10 羌雨;;基于R語言的大數(shù)據(jù)審計方法研究[J];中國管理信息化;2016年21期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 宮學慶;金澈清;王曉玲;張蓉;周傲英;;數(shù)據(jù)密集型科學與工程:需求和挑戰(zhàn)[J];計算機學報;2012年08期

2 陳偉;Wally Smieliauskas;;云計算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計實現(xiàn)方法探析[J];審計研究;2012年03期

3 吳松;張冬鵬;胡煊;;一種預定義規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法在商業(yè)銀行審計中的應用[J];信息系統(tǒng)工程;2012年01期

4 王會金;;中觀信息系統(tǒng)審計風險控制體系研究——以COBIT框架與數(shù)據(jù)挖掘技術相結合為視角[J];審計與經(jīng)濟研究;2012年01期

5 陳偉;;一種基于AHP的聯(lián)網(wǎng)審計績效評價方法[J];審計與經(jīng)濟研究;2011年05期

6 程廣華;;數(shù)據(jù)挖掘技術在商業(yè)銀行內部審計中的應用研究[J];新會計;2011年03期

7 汪士果;張俊民;;基于數(shù)據(jù)挖掘的會計舞弊識別問題研究綜述[J];中南財經(jīng)政法大學學報;2011年01期

8 李敏;包長河;;對我國商業(yè)銀行非現(xiàn)場審計發(fā)展的思考[J];財經(jīng)界;2010年12期

9 辛金國;柯芳;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的聯(lián)網(wǎng)審計探索[J];新會計;2010年06期

10 呂新民;王學榮;;數(shù)據(jù)挖掘在審計數(shù)據(jù)分析中的應用研究[J];審計與經(jīng)濟研究;2007年06期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 經(jīng)有國;但斌;張旭梅;郭鋼;;基于本體的非結構化客戶需求智能解析方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年05期

2 王曉波;;非結構化數(shù)據(jù)采集和檢索技術的研究與實現(xiàn)[J];中國內部審計;2014年07期

3 郭鋼;李浩;周婧;;基于詞語語義和隱喻邏輯的顧客非結構化需求分析[J];中國機械工程;2013年08期

4 于小雅;;技術千變萬化,唯有數(shù)據(jù)不變[J];中國建設信息;2014年08期

5 趙輝;范志城;許永池;陳波;徐秀星;;基于關鍵字檢索的方法在非結構化審計數(shù)據(jù)分析中的運用[J];中國內部審計;2010年10期

6 ;“大數(shù)據(jù)”開創(chuàng)大未來[J];衛(wèi)星與網(wǎng)絡;2013年05期

7 李子臣;利用非結構化信息管理技術高效提升組織智能競爭力[J];現(xiàn)代情報;2005年02期

8 ;工信部非結構化數(shù)據(jù)管理標準工作組召開全會 重點討論三項國家標準草案[J];信息技術與標準化;2013年12期

9 Steve Jones;;非結構化數(shù)據(jù)的意義[J];首席財務官;2013年04期

10 劉葉婷;賈童舒;;他國如何與大數(shù)據(jù)“共舞”[J];信息化建設;2013年01期

相關會議論文 前10條

1 祝世京;陳s，

本文編號：1472147