本文基于1978～2018年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用計(jì)量回歸分析識(shí)別影響潛在產(chǎn)出的因素,使用生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,借助Logistic模型預(yù)測(cè)未來(lái)的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。研究發(fā)現(xiàn):全球化、制度變革、科技創(chuàng)新和能源消費(fèi)綠色化可有效提升中國(guó)的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力;1981～2018年中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的平均值約為9.70%;結(jié)構(gòu)性改革外移增長(zhǎng)邊界使?jié)撛诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)躍升后緩慢下滑,2050年降至3.81%;不同情境下中國(guó)成功躋身高收入國(guó)家隊(duì)列的時(shí)間區(qū)間是[2025,2030],達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平的時(shí)間范圍是[2045,2050]。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(10)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與納入結(jié)構(gòu)變量的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率

使用Stata15.0的OLS技術(shù)估計(jì)模型(10)的兩個(gè)參數(shù)為η1=-44.8790,η2=0.0235;兩個(gè)變量的t檢驗(yàn)的值為-12.94和13.60,在1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn);模型的聯(lián)合分布檢驗(yàn)值為F(1,15)=184.83,可決系數(shù)為0.9249,說(shuō)明回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果較好。進(jìn)一步,將t=2019,2020,…,2050與η1、η2的估計(jì)值代入式(11)中可得y 2019 fore_pot ,…,y 2050 fore_pot ,結(jié)果詳見(jiàn)表4。本文預(yù)測(cè)的中國(guó)未來(lái)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率比部分學(xué)者或機(jī)構(gòu)給出的測(cè)算結(jié)果高,如OECD預(yù)測(cè)2011～2030年、2030～2060年中國(guó)GDP的平均增速分別為6.6%和2.3%[8];Pritchett和Summers測(cè)算2013～2023年、2023～2033年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的平均增速是5.01%和3.28%[9];陸旸和蔡昉判斷2016～2020年、2021～2025年、2026～2030年中國(guó)GDP每年提高約6.65、5.77和5.17個(gè)百分點(diǎn)[15];Hawksworth等認(rèn)為2016～2050年中國(guó)經(jīng)濟(jì)將年均增長(zhǎng)2.6%[16]。本文將產(chǎn)生此差異的原因歸納為這些研究并未充分考慮中國(guó)統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)外資源與市場(chǎng)和大力推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革等舉措衍生的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益。表4 2016～2050年中國(guó)的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率 年份 y t struc_pot 年份 y t struc_pot 2019 7.58 2036 5.22 2020 7.42 2037 5.10 2021 7.26 2038 4.99 2022 7.10 2039 4.88 2023 6.95 2040 4.77 2024 6.80 2041 4.67 2025 6.65 2042 4.56 2026 6.51 2043 4.46 2027 6.37 2044 4.36 2028 6.23 2045 4.27 2029 6.09 2046 4.17 2030 5.96 2047 4.08 2031 5.83 2048 3.99 2032 5.70 2049 3.90 2033 5.58 2050 3.81 2034 5.46 2019～2035 6.40 2035 5.34 2036～2050 4.48 注:2019～2050年為預(yù)測(cè)的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。


本文編號(hào)：3615670