文章引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法,基于改進(jìn)的帶有自適應(yīng)白噪聲的完全集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ICEEMDAN）-帝國競爭算法（ICA）—極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）,構(gòu)建中國采購經(jīng)理人指數(shù)預(yù)測模型,引入Diebold-Mariano統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行預(yù)測結(jié)果的比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn):ICEEMDAN技術(shù)可以準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)中的有效信息,改進(jìn)模型擬合效果;提出的組合模型ICEEMDAN-ICA-ELM預(yù)測效果優(yōu)良,泛化能力強(qiáng),誤差較小,能夠?yàn)镻MI的走勢提供新的預(yù)測方法。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

統(tǒng)計(jì)與決策2020年第3期·總第543期35020406080100120140160180圖3數(shù)據(jù)處理對比圖30

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3542858