新經(jīng)濟地理學視角下長江經(jīng)濟帶城市群金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究
發(fā)布時間:2021-07-01 07:15
金融集聚作為當前區(qū)域金融發(fā)展的重要特征,自20世紀70年代以來趨勢日益明顯并已成為現(xiàn)代金融業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果。近年來,隨著中國金融業(yè)的快速發(fā)展和金融資源的自由流動,金融業(yè)在經(jīng)歷了成熟發(fā)展后,也開始出現(xiàn)集聚的態(tài)勢。金融集聚將對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定影響,特別是在當前中國金融領(lǐng)域準備進一步開放的背景下,面對外部金融資源的流入,金融集聚和區(qū)域經(jīng)濟增長的差異會更加突出,金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長將產(chǎn)生更加深刻的影響。長江經(jīng)濟帶作為中國三大國家發(fā)展戰(zhàn)略的重點區(qū)域之一,人口和經(jīng)濟總量均超過中國的40%,隨著長江經(jīng)濟帶金融在經(jīng)濟中的比重不斷提升,其集聚趨勢也愈發(fā)明顯,長江經(jīng)濟帶的崛起離不開金融的發(fā)展,而金融集聚對長江經(jīng)濟帶走綠色發(fā)展之路也具有重要的現(xiàn)實意義。1.研究的主要內(nèi)容本論文立足于長江經(jīng)濟帶這一區(qū)域,基于新經(jīng)濟地理學視角,在梳理自由資本模型(FC模型)的金融集聚影響區(qū)域經(jīng)濟增長理論的基礎上,以兩區(qū)域兩部門自由資本模型為基礎,構(gòu)建了三區(qū)域三部門自由資本模型(3FC模型),分析了金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。為進一步研究金融集聚影響經(jīng)濟增長的作用機制與渠道效應,本文分析了金融集聚-城鎮(zhèn)化-經(jīng)濟增長的作用機...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:143 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
長江經(jīng)濟帶五大城市群分布
除上海市與鄂州市),由小到大排列分別是樂山、九江、曲靖、衡陽、資陽、荊州、黃崗、內(nèi)江、婁底,其基本屬于城市群中相對邊緣的城市,這也各城市的核心或重點城市金融成熟度相對要高于其他城市的金融成熟度。從各城市群金融成熟度的平均值來看,呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展趨勢。因不群內(nèi)所包括的城市數(shù)量存在較大差異,需按類別劃分后進行比較分析。從市群看,形成了長三角城市群(0.497)>成渝城市群(0.443)>長江中游城0.429)的空間格局,從兩個小城市群看,滇中城市群(0.453)>黔中城市.439)。從區(qū)位上看,按照由東往西構(gòu)建的長江經(jīng)濟帶城市群長三角城市497)→ 長江中游城市群(0.429)→ 成渝城市群(0.443)→ 黔中城市群(0.43中城市群(0.453)可以看出,長江經(jīng)濟帶城市群金融成熟度整體呈現(xiàn)出東角城市群“龍頭領(lǐng)航”、兩端“抬起”、中部“塌陷”的基本格局,這與進東部沿海率先發(fā)展、中部崛起和西部大開發(fā)的國家戰(zhàn)略相吻合。為了進一步分析長江經(jīng)濟帶五大城市群 77 個城市金融發(fā)展的變化情況,以、2011 以及 2016 三年的數(shù)據(jù)為例詳細分析。成渝城市群
4 長江經(jīng)濟帶城市群金融集聚與經(jīng)濟增長的狀況及問題低的城市,如池州的 M 值僅為 0.406。長江中游城市群金融成熟度水平整體相低,M 值平均為 0.425,其中鄂州的金融成熟度在長江經(jīng)濟帶所有城市中最為 0.4。此外,成渝城市群金融成熟度均值為 0.435,成渝城市群中當屬重慶融成熟度最高①,M 值達到了 0.605,成都處于第二位為 0.536,成渝城市群中成熟度最低的城市為眉山和雅安,其 M 值為 0.408。黔中城市群金融成熟度整高,其 M 均值為 0.429,滇中城市群金融成熟度整體上略高于黔中城市群,其值為 0.447,黔中滇中城市群包括的城市數(shù)量較少,但也可以明顯看出其省會的金融成熟度遠高于該城市群其他地區(qū)。成渝城市群
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長:基于副省級城市的比較研究[J]. 張同功,孫一君. 宏觀經(jīng)濟研究. 2018(01)
[2]金融結(jié)構(gòu)差異對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟增長的影響——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 曾國安,馬宇佳. 經(jīng)濟問題. 2017(09)
[3]區(qū)域金融差異演進路徑與機理[J]. 俞穎,蘇慧琨,李勇. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(04)
[4]金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間溢出效應研究——基于西北五省數(shù)據(jù)[J]. 孫志紅,王亞青. 審計與經(jīng)濟研究. 2017(02)
[5]金融集聚促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級嗎:空間溢出的視角——基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析[J]. 于斌斌. 國際金融研究. 2017(02)
[6]金融空間分布、異質(zhì)性與產(chǎn)業(yè)布局[J]. 張輝,劉鵬,于濤,安虎森,戚安邦. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(12)
[7]中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)效應分析——基于社會網(wǎng)絡分析方法[J]. 林春艷,孔凡超. 經(jīng)濟學家. 2016(11)
[8]中國區(qū)域經(jīng)濟、金融發(fā)展差異分析[J]. 彭寶玉,謝桂珍,魏雪燕,何月娟. 地域研究與開發(fā). 2016(04)
[9]中國五大城市群金融發(fā)展的空間差異及分布動態(tài):2003~2013年[J]. 陳明華,劉華軍,孫亞男. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2016(07)
[10]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級改進生態(tài)效率了嗎?[J]. 韓永輝,黃亮雄,王賢彬. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2016(04)
博士論文
[1]金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的區(qū)域比較研究[D]. 岳松毅.蘭州大學 2018
[2]金融業(yè)態(tài)深化、財政政策激勵與區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟增長[D]. 張林.重慶大學 2016
[3]最優(yōu)金融結(jié)構(gòu):理論與實證研究[D]. 尹雷.遼寧大學 2014
[4]金融發(fā)展差異影響全球經(jīng)常賬戶失衡研究[D]. 周琪.武漢大學 2013
[5]區(qū)域金融差異內(nèi)在形成機制和影響研究[D]. 孫玲.南京師范大學 2012
[6]金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的理論及實證研究[D]. 丁藝.湖南大學 2010
[7]中國金融資源地區(qū)分布差異性研究[D]. 盧穎.遼寧大學 2009
[8]中國區(qū)域金融發(fā)展差異研究[D]. 李敬.重慶大學 2007
本文編號:3258696
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:143 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
長江經(jīng)濟帶五大城市群分布
除上海市與鄂州市),由小到大排列分別是樂山、九江、曲靖、衡陽、資陽、荊州、黃崗、內(nèi)江、婁底,其基本屬于城市群中相對邊緣的城市,這也各城市的核心或重點城市金融成熟度相對要高于其他城市的金融成熟度。從各城市群金融成熟度的平均值來看,呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展趨勢。因不群內(nèi)所包括的城市數(shù)量存在較大差異,需按類別劃分后進行比較分析。從市群看,形成了長三角城市群(0.497)>成渝城市群(0.443)>長江中游城0.429)的空間格局,從兩個小城市群看,滇中城市群(0.453)>黔中城市.439)。從區(qū)位上看,按照由東往西構(gòu)建的長江經(jīng)濟帶城市群長三角城市497)→ 長江中游城市群(0.429)→ 成渝城市群(0.443)→ 黔中城市群(0.43中城市群(0.453)可以看出,長江經(jīng)濟帶城市群金融成熟度整體呈現(xiàn)出東角城市群“龍頭領(lǐng)航”、兩端“抬起”、中部“塌陷”的基本格局,這與進東部沿海率先發(fā)展、中部崛起和西部大開發(fā)的國家戰(zhàn)略相吻合。為了進一步分析長江經(jīng)濟帶五大城市群 77 個城市金融發(fā)展的變化情況,以、2011 以及 2016 三年的數(shù)據(jù)為例詳細分析。成渝城市群
4 長江經(jīng)濟帶城市群金融集聚與經(jīng)濟增長的狀況及問題低的城市,如池州的 M 值僅為 0.406。長江中游城市群金融成熟度水平整體相低,M 值平均為 0.425,其中鄂州的金融成熟度在長江經(jīng)濟帶所有城市中最為 0.4。此外,成渝城市群金融成熟度均值為 0.435,成渝城市群中當屬重慶融成熟度最高①,M 值達到了 0.605,成都處于第二位為 0.536,成渝城市群中成熟度最低的城市為眉山和雅安,其 M 值為 0.408。黔中城市群金融成熟度整高,其 M 均值為 0.429,滇中城市群金融成熟度整體上略高于黔中城市群,其值為 0.447,黔中滇中城市群包括的城市數(shù)量較少,但也可以明顯看出其省會的金融成熟度遠高于該城市群其他地區(qū)。成渝城市群
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長:基于副省級城市的比較研究[J]. 張同功,孫一君. 宏觀經(jīng)濟研究. 2018(01)
[2]金融結(jié)構(gòu)差異對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟增長的影響——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 曾國安,馬宇佳. 經(jīng)濟問題. 2017(09)
[3]區(qū)域金融差異演進路徑與機理[J]. 俞穎,蘇慧琨,李勇. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(04)
[4]金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間溢出效應研究——基于西北五省數(shù)據(jù)[J]. 孫志紅,王亞青. 審計與經(jīng)濟研究. 2017(02)
[5]金融集聚促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級嗎:空間溢出的視角——基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析[J]. 于斌斌. 國際金融研究. 2017(02)
[6]金融空間分布、異質(zhì)性與產(chǎn)業(yè)布局[J]. 張輝,劉鵬,于濤,安虎森,戚安邦. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(12)
[7]中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的空間關(guān)聯(lián)效應分析——基于社會網(wǎng)絡分析方法[J]. 林春艷,孔凡超. 經(jīng)濟學家. 2016(11)
[8]中國區(qū)域經(jīng)濟、金融發(fā)展差異分析[J]. 彭寶玉,謝桂珍,魏雪燕,何月娟. 地域研究與開發(fā). 2016(04)
[9]中國五大城市群金融發(fā)展的空間差異及分布動態(tài):2003~2013年[J]. 陳明華,劉華軍,孫亞男. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2016(07)
[10]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級改進生態(tài)效率了嗎?[J]. 韓永輝,黃亮雄,王賢彬. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2016(04)
博士論文
[1]金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的區(qū)域比較研究[D]. 岳松毅.蘭州大學 2018
[2]金融業(yè)態(tài)深化、財政政策激勵與區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟增長[D]. 張林.重慶大學 2016
[3]最優(yōu)金融結(jié)構(gòu):理論與實證研究[D]. 尹雷.遼寧大學 2014
[4]金融發(fā)展差異影響全球經(jīng)常賬戶失衡研究[D]. 周琪.武漢大學 2013
[5]區(qū)域金融差異內(nèi)在形成機制和影響研究[D]. 孫玲.南京師范大學 2012
[6]金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的理論及實證研究[D]. 丁藝.湖南大學 2010
[7]中國金融資源地區(qū)分布差異性研究[D]. 盧穎.遼寧大學 2009
[8]中國區(qū)域金融發(fā)展差異研究[D]. 李敬.重慶大學 2007
本文編號:3258696
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/3258696.html
最近更新
教材專著