本文基于我國省級面板數(shù)據(jù),運用隨機前沿面板模型測算了區(qū)域創(chuàng)新效率,在此基礎(chǔ)上,考察了雙向FDI對我國區(qū)域創(chuàng)新效率的影響及制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):我國區(qū)域創(chuàng)新效率具有左偏特征,存在改進(jìn)空間;外商直接投資與對外直接投資均對區(qū)域創(chuàng)新效率具有正向影響;然而,隨著各地區(qū)整體制度環(huán)境的改善,尤其是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的加深,雙向FDI對區(qū)域創(chuàng)新效率的正向影響會逐漸減弱。
【部分圖文】：

本文的理論框架

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率的測算，本文選取的指標(biāo)具體包括：創(chuàng)新投入分為研發(fā)人員（LABOR）與研發(fā)資本（CAPITAL）兩項，分別采用R&D人員全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出衡量；創(chuàng)新產(chǎn)出（INNOV）采用發(fā)明專利授權(quán)數(shù)衡量。在式（2）中，被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新效率（TE）由式（1）測算得出；解釋變量IFDI、OFDI分別采用各省份外商直接投資額、對外直接投資存量作為代理指標(biāo)；控制變量部分，政府規(guī)模采用各省份一般預(yù)算支出占GDP比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平采用各省區(qū)鐵路營業(yè)里程數(shù)衡量；教育水平采用本科生占就業(yè)人員比例衡量；政府研發(fā)扶持水平采用各省份科學(xué)技術(shù)支出占GDP比重衡量。在考察制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用時，市場化水平（MAR）采用樊綱等（2011）構(gòu)建的區(qū)域市場化指數(shù)作為代理指標(biāo)；知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度（PROT）的代理指標(biāo)參照張凌志（2019）的研究，采用技術(shù)市場成交額占GDP比重衡量。

圖3顯示了不同省份創(chuàng)新效率的時變模式�？梢钥吹�，最有效率的省份在所有的時段都顯示出100%的最優(yōu)水平。從第二最大值看，其與最大值之間的差距不明顯，說明兩者均具有非常高效的創(chuàng)新能力，水平不相上下，創(chuàng)新時間模式保持一致。而從均值與最小值的時間模式看，技術(shù)效率的變化趨勢基本一致，只是程度不同。整體上，技術(shù)效率呈緩慢上升態(tài)勢，但2012-2014年間增加趨勢不是十分明顯。圖4：各省份的區(qū)域創(chuàng)新效率值
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本文編號：2863322