【摘要】：長(zhǎng)期以來,豐富的自然資源被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要促進(jìn)因素,然而在許多資源豐裕的國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度卻緩慢甚至停滯,這種現(xiàn)象被稱為“資源詛咒”。黑龍江省是中國(guó)的老工業(yè)基地之一,蘊(yùn)含豐富的石油、煤炭、木材等自然資源,在13個(gè)地級(jí)市中有9個(gè)資源型城市,資源型城市數(shù)量居全國(guó)之首。20世紀(jì)90年代,黑龍江省資源型城市資源開發(fā)趨于成熟甚至衰退,并隨之出現(xiàn)“資源詛咒”現(xiàn)象。因此,基于“資源詛咒”區(qū)的角度對(duì)黑龍江省資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析研究,對(duì)于促進(jìn)黑龍江省資源型城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文首先在界定資源型城市、“資源詛咒”區(qū)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型模式等相關(guān)概念的基礎(chǔ)上,運(yùn)用歸納法總結(jié)了黑龍江省資源型城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展及轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,并通過測(cè)算“資源詛咒”系數(shù),對(duì)黑龍江省資源型城市進(jìn)行“資源詛咒”分區(qū),進(jìn)而提出三種“資源詛咒”區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo);其次,運(yùn)用熵值法對(duì)黑龍江省不同“資源詛咒”區(qū)內(nèi)的樣本城市的產(chǎn)業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)型指數(shù)、產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)型指數(shù)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,并構(gòu)建時(shí)間序列模型對(duì)黑龍江省不同“資源詛咒”區(qū)內(nèi)樣本城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型動(dòng)因進(jìn)行實(shí)證研究;再次,歸納總結(jié)黑龍江省資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型模式的影響因子,并提出產(chǎn)業(yè)延伸模式、產(chǎn)業(yè)更新模式、產(chǎn)業(yè)復(fù)合模式的選擇標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用數(shù)學(xué)決策法對(duì)影響因子進(jìn)行量化賦值,基于賦值結(jié)果對(duì)“資源詛咒”區(qū)內(nèi)樣本城市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型模式選擇;最后依據(jù)上述研究結(jié)論,結(jié)合黑龍江省“資源詛咒”區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中存在的主要問題,從資金、科技、人才三個(gè)角度提出促進(jìn)黑龍江省“資源詛咒”區(qū)內(nèi)資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型模式實(shí)施對(duì)策。
【圖文】：

圖 4.1 雙鴨山市 2005-2016 年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)對(duì)比些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列也會(huì)擁有相同變化趨勢(shì)，而序列之間若對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，盡管有較高的2R ，但結(jié)果是無任何實(shí)假回歸或偽回歸。因此，為保證結(jié)果的有效性，需對(duì)解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)，本文使用 ADF 檢驗(yàn)的方法。如果所有變量在 1%、拒絕了存在單位根的原假設(shè)，則說明本章所用變量均為平穩(wěn)“Unit Root Test”功能對(duì) Y、1X 、2X 、3X 、4LnX 、5X 、6X 結(jié)果如表 4.5 所示，解釋變量與被解釋變量都在 5%的顯著水平假設(shè)，說明雙鴨山市所用時(shí)間序列都是平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行回表 4.5 雙鴨山市各變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)零階平穩(wěn)性檢驗(yàn) 一階平穩(wěn)性檢驗(yàn)ADF 檢驗(yàn) 概率 結(jié)果 AD-F t* 概率 -1.416397 0.7800 不平穩(wěn) -2.409560 0.0235 -0.711202 0.3804 不平穩(wěn) -2.847093 0.0116 1.188328 0.9246 不平穩(wěn) -2.172793 0.0364

圖 4.2 牡丹江市 2006-2015 年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)對(duì)比的構(gòu)建山市相同，運(yùn)用 OLS 方法構(gòu)建時(shí)間序列模型分析各個(gè)因素對(duì)牡丹江數(shù)的影響效應(yīng)，構(gòu)建模型如下：1 2 1 3 2 4 3 5 4 6 57 6 8 7nY C C X C LnX C X C LnX C XC LnX C X= + × + × + × + × + × +× + ×（views 軟件對(duì)各變量的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表 4.10 所示。表 4.10 牡丹江市各變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)零階平穩(wěn)性檢驗(yàn) 一階平穩(wěn)性檢驗(yàn)ADF 檢驗(yàn) 概率 結(jié)果 AD-F t* 概率 -1.871036 0.5902 不平穩(wěn) -2.710861 0.0136 -4.929597 0.0249 平穩(wěn) -4.115817 0.0216 -1.920174 0.3086 不平穩(wěn) -4.258795 0.0497 -3.294359 0.0476 平穩(wěn) -4.141769 0.0173
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2607114