【摘要】：對(duì)以"21世紀(jì)海上絲綢之路"為主題的3 399篇科技文獻(xiàn),采用關(guān)聯(lián)分析、TF-IDF詞頻分析、LDA模型等文本挖掘手段及其可視化方法,分別針對(duì)科技文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、摘要、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)表時(shí)間、內(nèi)容等信息進(jìn)行文本建模與分析,從而形成全新視角下文本數(shù)據(jù)的定量研究。研究發(fā)現(xiàn):對(duì)該問題的研究具有顯著的區(qū)域性特征和地理溢出效應(yīng);當(dāng)前研究側(cè)重宏觀戰(zhàn)略角度,缺乏技術(shù)層面的量化研究;時(shí)間序列分析表明宏觀戰(zhàn)略與新聞?lì)愇墨I(xiàn)數(shù)量趨緩,為后續(xù)各子命題的定量分析提供了一定的空間。
[Abstract]:In this paper, the text mining methods such as association analysis, TF-IDF word frequency analysis and LDA model are used to analyze the key words of the scientific and technological literature, and the abstracts are used to analyze the key words of the scientific and technological literature, which are based on the theme of "Maritime Silk Road of the 21st Century", such as correlation analysis, LDA model and so on. Research institutions, publishing time, content and other information for text modeling and analysis, thus forming a new perspective of the quantitative study of text data. It is found that the research on this issue has significant regional characteristics and geographical spillover effects, and the current research focuses on macro strategic perspective, lacking of quantitative research on technical level. The analysis of time series shows that the macro-strategy and the quantity of news literature have slowed down, which provides a certain space for the quantitative analysis of each sub-proposition.
【作者單位】： 華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《基于LDA模型的“海上絲綢之路”文本挖掘研究》(15CTJ005)
【分類號(hào)】：F125

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本文編號(hào)：2408383