本文選題：新疆 + 能源消費(fèi)��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)發(fā)展的過程當(dāng)中能源扮演著重要的角色,所發(fā)揮的作用不容忽視。能源短缺是目前各國所面臨的主要問題,但一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又離不開對能源的消費(fèi),而能源消費(fèi)的提高會(huì)引起碳排放量的增加,致使整個(gè)生態(tài)環(huán)境的破壞。所以,在利用能源的過程當(dāng)中要做到科學(xué)合理,盡可能的降低和控制對于環(huán)境的污染。這篇文章在對于課題進(jìn)行研究和分析的過程當(dāng)中,首先對于已有的研究理論和研究成果進(jìn)行了歸納和梳理,在這個(gè)基礎(chǔ)上對于新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費(fèi)與碳排放之間所具有的作用機(jī)制進(jìn)行了論述和分析。全文共包括以下五個(gè)部分。第一部分是緒論。對于論文分析的作用、任務(wù),以及不同國家和地區(qū)相關(guān)問題研究和分析的實(shí)際情況進(jìn)行了介紹和說明,同時(shí),還論述了論文研究和分析過程當(dāng)中的核心內(nèi)容。第二部分對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費(fèi)于碳排放之間所具有的作用機(jī)制進(jìn)行了論述和分析,得出相應(yīng)的研究分析結(jié)論,使得接下來的探析獲得一定的參考和指導(dǎo)。第三部分對于二氧化碳排放、能源消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行了進(jìn)一步的研究和探討。這一部分對1985年到2014年新疆能源消費(fèi)(Energy Consumption)、經(jīng)濟(jì)增長(Economic Growth)以及碳排放(Carbon Emissions)進(jìn)行了理論分析。其研究結(jié)果表明:隨著時(shí)間的推移,能源消費(fèi)、碳排放量以及經(jīng)濟(jì)增長有著相同的變動(dòng)趨勢,逐步提升。在過去的一段時(shí)間里當(dāng)?shù)氐哪茉聪M(fèi)彈性系數(shù)始終沒有達(dá)到1,同時(shí),能源的使用效率同樣有所提升;盡管能源消費(fèi)強(qiáng)度有所降低,然而始終超出國內(nèi)均值;所具有的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到了改進(jìn)和優(yōu)化,然而,對于煤炭的依賴性始終很強(qiáng)。盡管碳排放強(qiáng)度逐步減輕,然而要真正實(shí)現(xiàn)減排依然需要做出更多的努力。第四部分圍繞實(shí)際案例對于能源消費(fèi)、碳排放以及經(jīng)濟(jì)增長之間所具有的作用機(jī)制進(jìn)行探究。這一部分主要包括以下三個(gè)方面:第一,能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。進(jìn)行時(shí)間序列模型以及多變量生產(chǎn)函數(shù)模型的構(gòu)建和運(yùn)用,通過進(jìn)行研究和分析得出,這些要素之間具有著相同的變動(dòng)趨勢。第二,經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系。根據(jù)實(shí)際情況以及實(shí)際需要進(jìn)行環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的構(gòu)建和運(yùn)用,對于人均碳排放與人均GDP之間所具有的作用機(jī)制展開深入全面的探究,最終得出,二者有著相同的變動(dòng)趨勢。再者,對于能源消費(fèi)、二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長等之間所具有的作用機(jī)制進(jìn)行了進(jìn)一步的實(shí)證分析。在這個(gè)過程當(dāng)中,進(jìn)行向量自回歸模型的構(gòu)建和運(yùn)用,同時(shí),借助于方差分解方法以及脈沖相應(yīng)函數(shù)實(shí)施具體研究,最終得出,變量在很大程度上受到經(jīng)濟(jì)增長速度以及能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響;同時(shí),能源消費(fèi)強(qiáng)度在很大程度上受到碳排放強(qiáng)度的影響,同時(shí),還對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。第五部分是結(jié)論與建議部分。這一部分包括得出來的結(jié)論以及針對性的對策建議。
[Abstract]:The research and analysis of energy consumption , energy consumption and carbon emission have been discussed and discussed . A further empirical analysis is carried out on the mechanism of energy consumption , carbon dioxide emission and economic growth . In this process , a vector self - regression model is constructed and applied . At the same time , the influence of economic growth rate and energy consumption intensity is greatly influenced by means of variance decomposition method and pulse corresponding function . At the same time , the energy consumption intensity is greatly influenced by the intensity of carbon emission . At the same time , the fifth part is the conclusion and suggestion part . Part five is the conclusion and suggestion part .

【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X24;F426.2;F127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1829912