本文關鍵詞：中國區(qū)域經(jīng)濟空間集聚特征變化與區(qū)域劃分

  更多相關文章： 區(qū)間型數(shù)據(jù) 密度聚類 綜合競爭力評價 空間集聚 GIS

【摘要】：八十年代以來,我國經(jīng)濟始終穩(wěn)定、持續(xù)、快速的發(fā)展著,但在高速發(fā)展的同時,卻也出現(xiàn)了很多潛在的問題,問題主要表現(xiàn)在不同省域、城鄉(xiāng)、行業(yè)發(fā)展并不同步所導致省域的發(fā)展不均衡。近年來,很多學者開展了地區(qū)綜合競爭力發(fā)展與空間集聚現(xiàn)象等方面的研究。但由于綜合競爭力發(fā)展具有很強的慣性影響,對經(jīng)濟現(xiàn)象做單點分析與描述,會使經(jīng)濟發(fā)展過程中的運動軌跡無法清晰顯示。故傳統(tǒng)的評價方法對區(qū)域綜合競爭力評價模型的結果差強人意。因此,區(qū)域綜合競爭力區(qū)劃與評價模型的準確性、可靠性和有效性已經(jīng)成為目前區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方向研究的難點和迫切需要解決的問題之一。首先,本文為提高區(qū)域綜合競爭力區(qū)劃評價的精度,根據(jù)區(qū)域綜合競爭力演變機理及傳統(tǒng)密度聚類DBSCAN算法原理,抓住研究周期和指標數(shù)據(jù)對省域綜合競爭力區(qū)劃評價的作用,將1996-2013年共計18年的研究期劃分為每兩年為一個研究周期的區(qū)間型,共計分為9個研究周期,設計區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法,構建區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法綜合競爭力區(qū)劃評價模型,解決了對區(qū)間型指標數(shù)據(jù)刻畫不足的問題。其次,引入?yún)^(qū)域經(jīng)濟空間集聚特征指標,集中指數(shù)、地理聯(lián)系率以及區(qū)位熵對全國省域經(jīng)濟展開空間集聚特征分析,并結合區(qū)域空間集聚特征指數(shù)的變化,對全國省域經(jīng)濟發(fā)展水平展開時空演變研究;最后,本文以全國31個省級行政單位(除香港、澳門、臺灣)為研究區(qū),探討全國省域綜合競爭力區(qū)劃評價和空間集聚特征分析的各自特點與相互聯(lián)系,分別采用了 GIS技術、聚類分析密度聚類DBSCAN方法以及空間集聚特征指數(shù)分析對省域間綜合競爭力及經(jīng)濟空間集聚進行區(qū)劃評價分析。利用省域綜合競爭力區(qū)劃評價與省域經(jīng)濟空間集聚特征分析相互結合、相互映襯的辦法,開展全國省域競爭力區(qū)劃與經(jīng)濟空間集聚特征變化聯(lián)系的研究。研究結果表明:(1)采用區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法進行省域綜合競爭力區(qū)劃評價,其評價結果與實際省域發(fā)展情況吻合,合理反映研究區(qū)內(nèi)綜合競爭力發(fā)展的總體特性;(2)根據(jù)省域間集中指數(shù)、地理聯(lián)系率以及區(qū)位熵的計算結果,所顯示的省域經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變過程真實可靠;(3)區(qū)間型密度聚類DBSCAN省域競爭力區(qū)劃模型結合省域經(jīng)濟發(fā)展水平時空演變過程的分析方法,取得了良好的效果,說明省域經(jīng)濟發(fā)展水平的空間集聚現(xiàn)象反作用與省域綜合競爭力區(qū)劃評價,具有引導作用。為省域綜合競爭力區(qū)劃與其空間集聚現(xiàn)象分析帶來新思路。
【關鍵詞】：區(qū)間型數(shù)據(jù) 密度聚類 綜合競爭力評價 空間集聚 GIS
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F127
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究來源、目的和意義8-11
• 1.1.1 選題來源8-10
• 1.1.2 選題的目的10
• 1.1.3 選題的意義10-11
• 1.2 綜合競爭力區(qū)劃及空間集聚現(xiàn)象的研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 綜合競爭力區(qū)劃空間集聚特征理論研究與發(fā)展11-12
• 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術在綜合競爭力區(qū)劃空間集聚特征評價模型中的研究進展12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及總體框架14-16
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 總體框架15-16
• 第二章 研究方法與數(shù)據(jù)處理16-21
• 2.1 傳統(tǒng)密度聚類DBSCAN算法概述16-17
• 2.2 區(qū)間型數(shù)值模型與運算法則17-18
• 2.2.1 區(qū)間型數(shù)據(jù)模型17
• 2.2.2 區(qū)間型數(shù)值運算法則17
• 2.2.3 混合類型變量運算法則17-18
• 2.3 區(qū)域經(jīng)濟空間集聚特征測度方法18
• 2.4 研究區(qū)綜合競爭力指標體系搭建18-21
• 第三章 中國省域經(jīng)濟空間集聚特征研究21-26
• 3.1 中國省域經(jīng)濟空間集聚特征分析21-24
• 3.1.1 集中指數(shù)21-22
• 3.1.2 地理聯(lián)系率指數(shù)22-23
• 3.1.3 區(qū)位熵法23-24
• 3.2 集聚特征分析24-25
• 3.3 本章小結25-26
• 第四章 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法模型在省域綜合競爭力區(qū)劃的應用26-45
• 4.1 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法的提出與設計26-28
• 4.1.1 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法提出26-27
• 4.1.2 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法的設計27-28
• 4.2 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法省域綜合競爭力區(qū)劃評價模型的搭建28-30
• 4.3 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法在全國省域綜合競爭力區(qū)劃的應用30-41
• 4.3.1 研究單元的選取30-31
• 4.3.2 數(shù)據(jù)來源及綜合競爭力指標數(shù)據(jù)標準化31-32
• 4.3.3 綜合競爭力指標數(shù)據(jù)的降維32
• 4.3.4 全國省域綜合競爭力區(qū)劃圖的構建32-41
• 4.4 省域綜合競爭力區(qū)劃結果與討論41-43
• 4.5 本章小結43-45
• 第五章 中國省域競爭力區(qū)劃與經(jīng)濟空間集聚特征變化的聯(lián)系45-56
• 5.1 區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法省域綜合競爭力區(qū)劃演變過程45-48
• 5.2 省域經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變48-54
• 5.3 省域競爭力區(qū)劃與經(jīng)濟空間集聚特征變化的聯(lián)系54-55
• 5.4 本章小結55-56
• 第六章 結論與展望56-59
• 6.1 主要成果與創(chuàng)新點56-57
• 6.1.1 主要成果56-57
• 6.1.2 主要創(chuàng)新點57
• 6.2 研究展望57-59
• 參考文獻59-62
• 致謝62-63
• 個人簡歷63
• 論文發(fā)表與研究成果63

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