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基于可達(dá)性的交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)甘肅省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2024-01-31 08:08
  交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展可加快生產(chǎn)要素的流動(dòng),是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要條件。文中利用甘肅省1999-2018年各城市間最短旅行時(shí)間以及GDP、常住人口等數(shù)據(jù),計(jì)算得出交通可達(dá)性作為表征交通基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo),并基于Arcgis克里金插值分析進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化處理。在此基礎(chǔ)上,以第一、二、三產(chǎn)業(yè)的增值量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立向量自回歸模型,利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)、方差分解、Ganger因果檢驗(yàn)等方法,對(duì)甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)增值間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析,探尋甘肅省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律,并據(jù)此得到相關(guān)發(fā)展建議。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

圖12010與2017年甘肅省各市加權(quán)平均旅行時(shí)間變化

圖12010與2017年甘肅省各市加權(quán)平均旅行時(shí)間變化

圖2中由于加權(quán)平均旅行時(shí)間的定義,得分越低的城市可達(dá)性反而較好,故圖中顯示顏色越淺可達(dá)性越好,從圖中可以看出在2018年甘肅省各城市整體可達(dá)性均有所提高,并且酒泉、嘉峪關(guān)等甘肅省北部城市顏色變化更為明顯,說(shuō)明在變化率上,高值區(qū)主要分布在蘭新高鐵沿線(xiàn)城市,低值區(qū)分布在無(wú)開(kāi)題鐵路線(xiàn)路....


圖2甘肅省各市加權(quán)平均旅行時(shí)間空間格局

圖2甘肅省各市加權(quán)平均旅行時(shí)間空間格局

圖12010與2017年甘肅省各市加權(quán)平均旅行時(shí)間變化1.2數(shù)據(jù)的處理


圖3可達(dá)性、第一、二、三產(chǎn)業(yè)時(shí)空序列圖

圖3可達(dá)性、第一、二、三產(chǎn)業(yè)時(shí)空序列圖

為了減輕模型擬合殘差的異方差問(wèn)題,對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,這樣也使得數(shù)據(jù)變得更為平穩(wěn),變量系數(shù)更易解釋。處理之后的變量記為L(zhǎng)NDYCY(第一產(chǎn)業(yè)增值)、LNDECY(第二產(chǎn)業(yè)增值)、LNDSCY(第三產(chǎn)業(yè)增值)、LNKDX(交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況)。“偽回歸”結(jié)果會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的結(jié)論....


圖4AR檢驗(yàn)結(jié)果

圖4AR檢驗(yàn)結(jié)果

LNKDX、LNDYCY、LNDECY、LNDSCY四個(gè)變量滯后2期的VAR模型共有8個(gè)特征根。圖4可以看出每個(gè)特征根倒數(shù)模對(duì)應(yīng)的點(diǎn)均在單位圓內(nèi),表示VAR(2)模型是穩(wěn)定的。2.3交通基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)發(fā)展Johansen協(xié)整檢驗(yàn)



本文編號(hào):3891251

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