發(fā)布時(shí)間：2021-04-07 21:27

　　基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)目標(biāo),從知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)環(huán)境四個(gè)方面構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。綜合運(yùn)用層次和Kmeans聚類算法對(duì)2014年度及2017年度27個(gè)省市區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效進(jìn)行聚類,并按強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效將其分為領(lǐng)先型、穩(wěn)健型及追趕型三類,研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)政策發(fā)布后,絕大多數(shù)省市區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作取得了顯著成效,穩(wěn)健型與追趕型地區(qū)具有明顯的動(dòng)態(tài)調(diào)整性,但領(lǐng)先型與追趕型地區(qū)的強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重。最后,根據(jù)強(qiáng)省建設(shè)現(xiàn)狀提出應(yīng)基于領(lǐng)先型省份建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制,總結(jié)并推廣穩(wěn)健型地區(qū)強(qiáng)省試點(diǎn)建設(shè)工作經(jīng)驗(yàn),加緊制定追趕型地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)配套政策。 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,33(03)

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【部分圖文】：

2014年度各省市區(qū)強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效平均聯(lián)動(dòng)層次聚類

圖3 2014年度各省市區(qū)強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效平均聯(lián)動(dòng)層次聚類然而僅通過(guò)層次聚類無(wú)法對(duì)各省市區(qū)的強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效進(jìn)行準(zhǔn)確分類，且由于此類算法邏輯僅根據(jù)兩類間的距離進(jìn)行聚類，無(wú)法通過(guò)聚類結(jié)果直接評(píng)判強(qiáng)省建設(shè)績(jī)效及其變化。為克服層次聚類算法的局限性，引入K-means聚類算法對(duì)層次聚類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。

2014年度與2017年度三類省份聚類中心值如表4所示。兩年度聚類的組間平方和與整體距離平方和比值分別為48%與51.6%，表明聚類結(jié)果具有良好的置信度。對(duì)比聚類中心值發(fā)現(xiàn)，2014年度領(lǐng)先型地區(qū)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護(hù)以及社會(huì)環(huán)境方面均發(fā)展良好，是傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省強(qiáng)市。穩(wěn)健型地區(qū)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)中的行政執(zhí)法指標(biāo)超過(guò)領(lǐng)先型地區(qū)，其原因在于穩(wěn)健型地區(qū)這類指標(biāo)數(shù)據(jù)的基數(shù)較小，即專利行政執(zhí)法次數(shù)偏少，但行政執(zhí)法結(jié)案率較高。追趕型省份在各類指標(biāo)中均呈劣勢(shì)。相比而言，2017年度各項(xiàng)指標(biāo)中心值數(shù)據(jù)顯示，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)上升為國(guó)家政策后，領(lǐng)先型地區(qū)的專利執(zhí)法指標(biāo)聚類中心值向左偏移，而專利司法指標(biāo)聚類中心值向右偏移，原因?yàn)轭I(lǐng)先型地區(qū)的專利行政執(zhí)法案件與侵權(quán)訴訟案件數(shù)量明顯增加，知識(shí)產(chǎn)權(quán)案件呈向領(lǐng)先型地區(qū)集中的趨勢(shì)。此外，相對(duì)于其他兩類地區(qū)，領(lǐng)先型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)環(huán)境優(yōu)勢(shì)更為顯著。穩(wěn)健型地區(qū)的萬(wàn)人專利及萬(wàn)人注冊(cè)商標(biāo)量的聚類中心值向右偏移，表現(xiàn)為此類地區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力顯著增強(qiáng)。追趕型地區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)中心值與領(lǐng)先型地區(qū)的差距增大，表現(xiàn)為我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)存在兩極分化現(xiàn)象，尤其在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造方面，追趕型地區(qū)存在研發(fā)人員外流及研發(fā)產(chǎn)出下降等問(wèn)題。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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