【摘要】：堅定不移的走中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，改善農(nóng)村生產(chǎn)、生活水平，逐步增強縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展活力是“十二五”規(guī)劃中的一大綱要。然而，隨著西部大開發(fā)逐步深入，西部城鄉(xiāng)之間的格局發(fā)生著重大變化，不同縣域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異在逐步擴(kuò)大。因此，急需尋找出縮小現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展差距、使各縣農(nóng)民走向共同富裕道路的對策�；谶@樣的背景和認(rèn)識，本文以新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為研究對象，以天山北坡13個縣（市）為研究單元，將定性分析和定量分析相結(jié)合，以地理信息系統(tǒng)軟件Arcgis為輔助，建立了評價研究區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綜合評價指標(biāo)體系，采用因子分析法對2000—2010年天山北坡各縣發(fā)展水平進(jìn)行了評價；同時，從時間和空間兩個方向分別以單一指標(biāo)和多指標(biāo)的角度對這13個縣（市）的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)縣域差異及空間演變格局進(jìn)行了剖析；最后，建立了評價縣域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的警戒模型，并確立了研究區(qū)縣域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之間的警戒水平，以此來為研究區(qū)各縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)的建議。具體結(jié)論如下： （1）影響2000年—2010年天山北坡13個縣（市）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的因子有投入產(chǎn)出因子、增長率因子和生活現(xiàn)代化因子，其中起決定作用的為投入產(chǎn)出因子。 （2）從單一指標(biāo)測度來說，時間上，近十年各縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的絕對差異在逐步擴(kuò)大，相對差異變化較平穩(wěn)，呈緩慢下降趨勢；空間上，8個縣（市）之間的絕對差異較大。研究區(qū)12個縣（市）之間的相對差異在變小。有8個縣（市）人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度大于研究區(qū)的平均增長速度。 （3）從多指標(biāo)測度來說，時間上，增長率因子的重要性程度下降，生活現(xiàn)代化因子的重要性上升，說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民收入的提高，農(nóng)民對生活質(zhì)量的要求越來越高�？臻g上，大體呈現(xiàn)圈層結(jié)構(gòu)，核心圈層現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平高，呈現(xiàn)“凸”字形分布格局，且隨著各縣的發(fā)展和中心的輻射帶動作用，各縣現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平越來越向沙灣縣和瑪納斯縣靠攏。 （4）采用聚類分析法將這13個縣（市）分為發(fā)達(dá)、較發(fā)達(dá)、欠發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)四類。2000年這四類的縣域個數(shù)分別為4、3、4、2。到了2010年，縣域個數(shù)變?yōu)?、4、3、1。其中，奇臺縣和烏蘇市的排名隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上升了位次，四類區(qū)域所包含的縣（市）也隨之發(fā)生了改變。 （5）確立了研究區(qū)各縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展差異的警戒水平，為3.4865萬元/人，即當(dāng)極差值達(dá)到3.4865時，各縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度與極差達(dá)到平衡，此時的年均增長速度為17.54%。自2009年開始，各縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)差異已超過警戒值。
【圖文】：

圖 3-1 天山北坡各縣地理位置及行政區(qū)劃示意圖[73]（引自文獻(xiàn)）Fig.3-1 Counties geographica location and administrative divisions of the Northern slopeof the Tianshan Mountains[73](from the literature)3.3 天山北坡研究區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀由于天山北坡經(jīng)濟(jì)帶得天獨厚的自然條件，且具有大量的綠洲宜農(nóng)土地和林地，使得該地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源十分豐富，已經(jīng)成為全疆重要的商品糧棉產(chǎn)區(qū)、特色經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)區(qū)和畜牧產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)。2010年，研究區(qū)13個縣（市）的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)352.845億元，占當(dāng)年新疆農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的32.7%。該區(qū)農(nóng)村居民人均純收入達(dá)8535元，比全疆高3892元。農(nóng)村中從事農(nóng)業(yè)的人口有54.22萬人，年末耕地面積為735239 hm2，，單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為3.82 kW/hm2，單位面積化肥施用量（折純）為0.31 t/hm2，有效灌溉率達(dá)88%。由此可見，研究區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和農(nóng)民人均收入水平較高，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值高，是新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)最為發(fā)達(dá)的區(qū)

圖 4-1 天山北坡各縣（市）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平聚類圖（2000 年）Fig. 4-1 the dendrogram graph of modern agriculture development level of differnorthern slope of the Tianshan Mountains (2000)4.2.2 2010 年天山北坡各縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平4.2.2.1 因子分析首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后采用 DPS 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件對化以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。得到 KMO 檢驗值為 0.6673＞0.5，再結(jié)合相關(guān)系數(shù)及顯著性水平（表 4-5）得知，該數(shù)據(jù)適合做因子分析。采用作為因子估計的方法，以累計方差貢獻(xiàn)率不小于 85%的原則作為因子準(zhǔn)，得到初始因子估計值。由于初始各主因子含義不清，經(jīng)方差極大旋變量的相關(guān)矩陣中提取因子，得到因子載荷矩陣。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F327

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2701053