【摘要】： 21世紀(jì)進(jìn)入知識經(jīng)濟(jì)與高科技飛速發(fā)展的時代,挑戰(zhàn)與機(jī)遇同在,競爭與合作并存,科技成果轉(zhuǎn)化周期大大縮短,創(chuàng)新是社會發(fā)展的主要動力,科技創(chuàng)新是改善人類生存條件和促進(jìn)社會進(jìn)步的主要手段,這使得加速科技進(jìn)步,加強(qiáng)知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,成為當(dāng)今世界各國綜合國力競爭的核心,關(guān)系到科教興國戰(zhàn)略的全面實(shí)施和中華民族的偉大復(fù)興。 高等學(xué)校是知識的產(chǎn)生與傳播、高新技術(shù)的研究與開發(fā)、科技成果的產(chǎn)生與轉(zhuǎn)化、孵化高科技企業(yè)以及為企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)與咨詢等多功能的統(tǒng)一體,是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分,高�？萍紕�(chuàng)新體系功能的完善程度和創(chuàng)新能力的高低,將直接影響著國家創(chuàng)新體系構(gòu)建的成功與否,研究高�？萍紕�(chuàng)新能力的發(fā)展要素,對高校自身發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有重大的現(xiàn)實(shí)意義。黑龍江省高�？傮w發(fā)展處于中等水平,為了提高學(xué)校知名度、提高辦學(xué)質(zhì)量,加強(qiáng)高�？萍紕�(chuàng)新也是黑龍江省高校自身發(fā)展的要求。 本論文主要研究黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力,針對此目標(biāo),本文研究的主要內(nèi)容有: 首先,對研究的目的、意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,論證了黑龍江省開展高校科技創(chuàng)新能力評價的可能性和必要性;研究了科技創(chuàng)新能力的相關(guān)理論,從而為論文的架構(gòu)和內(nèi)容構(gòu)建了理論基礎(chǔ)。 其次,根據(jù)黑龍江省實(shí)際情況,界定了黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新的內(nèi)涵,分析了黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力的構(gòu)成包括教育觀念創(chuàng)新能力、制度創(chuàng)新能力、學(xué)科組織創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力以及知識創(chuàng)新能力,并對每一部分的內(nèi)容和相應(yīng)措施進(jìn)行了分析。 再次,對黑龍江省開展高�？萍紕�(chuàng)新的環(huán)境進(jìn)行了SWOT和SPACE分析,并據(jù)此設(shè)立構(gòu)建高�？萍紕�(chuàng)新能力評價的總體目標(biāo)、指標(biāo)設(shè)立的SMART原則以及設(shè)計思路,依此構(gòu)建了黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力的指標(biāo)評價體系,確立了指標(biāo)數(shù)據(jù)收集的方向。 然后,對因子分析模型進(jìn)行了介紹,分析了其應(yīng)用于高校科技創(chuàng)新的特點(diǎn);并對黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證研究,得出黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力全國綜合排名為11;并從四個方面對黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力實(shí)證評價結(jié)果進(jìn)行了分析。 最后,依據(jù)實(shí)證評價結(jié)果,針對黑龍江省高�？萍紕�(chuàng)新能力不足的現(xiàn)狀,提出科技人才激勵環(huán)境優(yōu)化、科技創(chuàng)新群體培育、海外科技人才引進(jìn)的人力資源戰(zhàn)略;加強(qiáng)對外科技交流合作、大力開展科技中介機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新環(huán)境戰(zhàn)略;整合高�？萍紕�(chuàng)新資源、加強(qiáng)高校學(xué)科建設(shè)的創(chuàng)新資源戰(zhàn)略以及加大創(chuàng)新系統(tǒng)整合、明確資助主體的創(chuàng)新效率戰(zhàn)略對策。
【圖文】：

率以及學(xué)術(shù)交流四部分內(nèi)容。該四個子系統(tǒng)以教育觀念創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和學(xué)科組織創(chuàng)新為基礎(chǔ)支撐，，強(qiáng)調(diào)四個系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部的公平、協(xié)調(diào)和發(fā)展。其總體框架如圖6.1所示。在指標(biāo)的選取上采用分層的方法，分為總體指標(biāo)層、系統(tǒng)指標(biāo)層、狀態(tài)指標(biāo)層三層指標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：G644

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號：2682291