【摘要】： 本文在深入研究已有成果的基礎上,將數量經濟學方法引入到區(qū)域核心競爭力識別的研究中,并進行了大膽的創(chuàng)新,提出了一種以區(qū)域核心競爭力理論為基礎,基于數據包絡分析和神經網絡分析的區(qū)域核心競爭力識別新方法,即DEA-BP組合模型。研究重新界定了區(qū)域核心競爭力的概念和內涵,重點研究了區(qū)域核心競爭力的定量識別方法,完善了區(qū)域核心競爭力的生命周期識別技術,建立了區(qū)域核心競爭力識別的指標體系,并利用提出的DEA-BP組合模型對沿海地區(qū)的區(qū)域核心競爭力狀況進行了實證研究。 第一部分“引言”論述了問題提出的背景、意義,總結了文獻中對區(qū)域核心競爭力識別方法的研究并提出了本文的研究思路與框架。 第二部分“區(qū)域核心競爭力基礎理論研究”對區(qū)域核心競爭力的理論進行了系統(tǒng)的研究,提出了基于“能力論”的區(qū)域核心競爭力概念,并進一步闡述了區(qū)域核心競爭力與相關概念的關系,區(qū)域核心競爭力的特征及其形成與演化規(guī)律。 第三部分“區(qū)域核心競爭力狀況識別模型的研究與構建”深入探討了區(qū)域核心競爭力的定量識別模型。通過對DEA方法與BP神經網絡方法特點的分析,研究了兩種方法在區(qū)域核心競爭力狀況識別中的適用性。針對兩種方法在實際應用中的局限性,提出了一種區(qū)域核心競爭力狀況識別的新方法,即DEA-BP組合模型,進而對組合模型的實施步驟進行了細致分析,并總結出應用該組合模型的技巧,以提高模型求解效率。 第四部分“DEA-BP組合模型指標體系構建”在科學性、完備性、獨立性和可測性的基礎上,建立了基于區(qū)域核心競爭力理論、適用于DEA-BP組合模型的評價指標體系框架,確定了包括投入要素指標和產出要素指標兩方面共15項評價指標。 第五部分“基于DEA-BP組合模型的沿海地區(qū)核心競爭力狀況識別實證研究”結合沿海11個省市的實際數據,對DEA-BP組合模型在沿海地區(qū)核心競爭力識別中的應用進行實證檢驗,并對模型識別結果進行分析,全面評價了沿海地區(qū)的區(qū)域核心競爭力狀況。 第六部分“結論與發(fā)展方向”通過對模型結果的分析,發(fā)現DEA-BP組合模型可以很好地彌補原有方法的不足,實現了方法的創(chuàng)新;通過將該組合模型的識別結果與其他分析結果的對比研究,證明DEA-BP組合模型可以成功地實現對區(qū)域核心競爭力狀況的識別,其結果與定性分析結果基本一致;此外由于模型引進了環(huán)境損耗、政府行政效率、居民生活質量、對外開放水平等評價指標,引入了對區(qū)域經濟效率評價的新視角。同時,指出了本文的創(chuàng)新與不足,并明確了今后需要進一步研究的方向和內容。
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：F207;F224

【引證文獻】

相關期刊論文 前1條

1 張鳳榮;曹勇宏;Annik Magerholm Fet;;基于能源約束的區(qū)域相對生態(tài)效率識別[J];工業(yè)技術經濟;2012年04期

相關碩士學位論文 前2條

1 孫萌;基于循環(huán)經濟理論的鋼鐵工業(yè)生態(tài)化項目投資效率研究[D];西安建筑科技大學;2011年

2 劉洋;基于數據包絡分析—神經網絡的開放式基金績效評價[D];西南財經大學;2010年

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本文編號：2628198