新型城鎮(zhèn)化視角下中國交通運輸碳排放測度及其空間格局分析
本文選題:交通運輸碳排放 + 空間格局 ; 參考:《內蒙古師范大學學報(自然科學漢文版)》2015年05期
【摘要】:以中國30個省、自治區(qū)和直轄市為研究對象,以2000年和2012年為時間節(jié)點,運用自上而下法計算交通運輸碳排放量,運用ESDA(探索性空間數(shù)據分析)和GIS(地理信息系統(tǒng))相結合的空間分析框架探討交通運輸碳排放的時空格局特征.研究結果表明:1省域交通運輸碳排放的增長速度和空間分異十分明顯,東部經濟地帶中部經濟地帶西部經濟地帶,這與區(qū)域經濟發(fā)展水平相一致;2交通運輸碳排放呈現(xiàn)離散分布,負相關性不斷減弱,熱點區(qū)和冷點區(qū)比重均呈下降趨勢,東部沿海尤其是長三角和環(huán)渤海出現(xiàn)熱點結構特征,西部內陸始終為低值簇;3在不斷擴大的交通運輸碳排放空間差異中,隨機性增強,空間自組織性減弱,格局演化存在一定的規(guī)律性和延續(xù)性,由東部沿海向西部內陸漸次傾斜.
[Abstract]:Taking 30 provinces, autonomous regions and municipalities directly under the Central Government of China as research objects, and taking 2000 and 2012 as time nodes, the top-down method is used to calculate the carbon emissions from traffic and transportation. Based on the framework of ESDA (exploratory Spatial data Analysis) and GIS (Geographic Information system), this paper discusses the spatial and temporal characteristics of carbon emissions from transportation. The results of the study show that the growth rate and spatial differentiation of carbon emissions from traffic and transportation in the province of: 1 is very obvious. The eastern economic zone, the central economic zone, the western economic zone, This is consistent with the level of regional economic development. The carbon emissions of transportation and transportation show discrete distribution, negative correlation is weakening, the proportion of hot spots and cold spots is decreasing, and the structure characteristics of hot spots appear in the eastern coastal areas, especially in the Yangtze River Delta and the Bohai Rim. The interior of the west is always low value cluster 3. In the expanding space difference of carbon emission in transportation, the randomness is enhanced, the spatial self-organization is weakened, the pattern evolves with certain regularity and continuity, and the eastern coastal area is gradually tilted to the inland of the west.
【作者單位】: 包頭師范學院資源與環(huán)境學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41061018) 教育部人文社會科學資助項目(10XJAZH004)
【分類號】:X73;X322
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,本文編號:1945703
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