美式期權定價的幾種數值解法
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【摘要】: 期權是人們?yōu)榱艘?guī)避市場風險而設計出來的一種金融衍生工具.期權定價是金融衍生工具理論研究和實際應用的核心.期權定價理論是目前金融工程、金融數學研究的前沿和熱點問題.美式期權可以提前執(zhí)行,在實踐中具有更大的靈活性.一般情況下,美式期權價格卻沒有精確的解析定價公式,因此研究美式期權定價問題的數值解法具有重要的意義. 本文研究了美式期權定價問題的幾種數值解法,主要內容如下: 第一章簡要介紹了期權知識、美式期權定價問題模型與美式期權價格的性質,以及美式期權定價問題數值解的研究現狀. 第二章用緊差分方法求解美式期權定價問題.從拋物型方程自由邊界問題出發(fā),首先對問題進行變量變換,轉換為拋物型初邊值問題,再進行緊有限差分,并給出了差分格式的穩(wěn)定性證明,然后給出數值求解的具體算法.最后進行數值實驗,并與二叉樹、PSOR、有限元數值方法進行比較,證明算法是非常高效和收斂的. 第三章用記憶梯度投影方法求解美式期權定價問題.首先把線性互補問題轉換為變分不等式問題,并進行變量變換,然后給出變分不等式問題的等價極值問題,用記憶梯度投影算法進行求解.最后進行數值實驗,并與二叉樹、PSOR數值方法進行比較,證明算法是非常高效和收斂的. 第四章借鑒有限元方法求解美式期權定價問題.首先把線性互補問題限制到有限區(qū)域上,進行熱變換,再轉換為變分不等式問題,對時間跟空間區(qū)域進行離散,給出了離散格式的穩(wěn)定性證明,然后給出算法并進行數值求解.最后進行數值實驗,并與二叉樹、PSOR等數值方法進行比較,證明算法是非常高效和收斂的.
【關鍵詞】:美式期權定價 數值方法 自由邊界問題 變分不等式問題 緊差分方法 記憶梯度投影方法 有限元方法
【學位授予單位】:中國石油大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F830.9
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 前言9-21
- 1.1 期權相關知識9-11
- 1.2 美式期權定價問題的模型及其性質11-18
- 1.2.1 Black-Scholes 期權定價模型11-14
- 1.2.2 美式期權定價問題模型14-15
- 1.2.3 美式期權價格的各種性質15-18
- 1.3 美式期權定價問題數值解的研究現狀18-21
- 第二章 美式期權定價問題的緊差分方法21-28
- 2.1 自由邊界問題及變換21-22
- 2.2 緊差分方法22-23
- 2.3 穩(wěn)定性分析23-24
- 2.4 算法24-25
- 2.5 數值實驗25-28
- 第三章 美式期權定價問題的記憶梯度投影法28-36
- 3.1 問題描述及變換28-30
- 3.1.1 線性互補問題28
- 3.1.2 變分不等式問題28-29
- 3.1.3 log 變換29-30
- 3.2 變分不等式問題的有限差分近似及等價極值問題30-31
- 3.3 記憶梯度投影方法31-32
- 3.4 算法32-33
- 3.5 數值實驗33-36
- 第四章 美式期權定價問題的有限元方法36-43
- 4.1 問題描述及變換36-39
- 4.1.1 線性互補問題36-37
- 4.1.2 變換37-38
- 4.1.3 變分不等式問題38-39
- 4.2 全離散近似39-40
- 4.3 穩(wěn)定性分析40-41
- 4.4 算法41
- 4.5 數值實驗41-43
- 結論43-44
- 參考文獻44-48
- 附錄A 第二章的數值算法源代碼48-51
- 附錄B 第三章的數值算法源代碼51-54
- 附錄C 第四章的數值算法源代碼54-56
- 攻讀碩士學位期間取得的學術成果56-57
- 致謝57
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