CRE感染危險因素及其治療方案選擇與預后分析研究
發(fā)布時間：2021-07-12 21:51
目的:細菌耐藥問題已成為全球嚴峻的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn),碳青霉烯類耐藥腸桿菌科（Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae,CRE）感染危險因素及治療方案目前尚無確切定論。本研究旨在分析CRE感染的危險因素并建立風險預測評分表,分析CRE感染的死亡危險因素及治療方案的預后情況,為預防CRE感染、降低死亡率和選擇治療方案提供理論依據(jù)。方法:提取四川省人民醫(yī)院2015年1月-2019年6月期間腸桿菌科細菌感染患者的病歷資料。首先對腸桿菌科感染患者的分布征進行描述性分析;然后根據(jù)納排標準按照1:1的比例對CRE和碳青霉烯類敏感腸桿菌科（Carbapenemsensitive Enterobacteriaceae,CSE）感染患者進行對照研究,分析CRE感染的危險因素并建立感染風險預測評分表;再將CRE/CSE感染30天內死亡和存活患者進行對照研究,探討CRE/CSE感染的死亡危險因素;最后分析CRE感染治療方案的治療結局和預后,提供CRE感染治療選擇的安全性信息。結果:本研究共納入CRE感染患者847例（8.40%）,重癥監(jiān)護室的CRE檢出率最高,更容易發(fā)生感染,...
【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：65 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖3-35年期間不同細菌種類分布特征
電子科技大學碩士學位論文14（注：痰液SP，尿液UR，其他體液OT，血液BL，傷口WD，腹水AB，膿液PS，支氣管肺泡灌洗BA，導管尿UC，膽汁BI，排水DN，其他（表示占比<1%的標本類型的匯總））圖3-4患者送檢標本分布情況3.1.2討論本部分描述性分析了所有納入的EBC感染患者的基本分布特征，結果表明CRE感染患者總檢出率為8.40%，從2015年至2019年逐年遞增，且一直居高不下（CRE感染檢出率平均10%左右），在全國細菌耐藥監(jiān)測報告中CRE細菌的檢出率也呈逐年上升趨勢，本研究結果顯示與全國EBC細菌耐藥趨勢相同[14]。本研究中四川省人民醫(yī)院CRE細菌感染檢出率最高的前3位科室分別為急診ICU、內科ICU和ICU，由于重癥監(jiān)護室的患者病情一般較為嚴重，機體免疫力有所下降，可能更容易發(fā)生CRE感染。本研究中CRE細菌中耐藥率最高的EBC細菌類型為KPN，其次為ECO，國外其他研究中心的流行病學研究也表明CRKP和碳青霉烯類耐藥大腸埃希菌（Carbapenem-resistantEscherichiacoli，CRECO）是感染檢出率最高的兩種CRE細菌，本研究結果與其保持一致[13-14]。其中送檢標本中最多的為痰液和尿液，主要原因可能是其臨床途徑上更容易獲取，考慮感染可能的來源主要為肺部感染和尿路感染。因此隨著CRE等耐藥細菌的檢出率逐年攀升，如何預防控制感染的發(fā)生和進行合適的治療已經(jīng)成為全世界衛(wèi)生保健系統(tǒng)的難題。根據(jù)本部分院內流行病學研究現(xiàn)狀結果指出目前亟待減少CRE感染的檢出率，應重點監(jiān)控入住ICU和定植或
電子科技大學碩士學位論文20圖3-5多因素logistic回歸分析的ROC曲線圖3.2.3CRE感染風險預測評分表的建立為了建立患者CRE感染風險預測評分表，根據(jù)表3-3中Logistic回歸分析結果對應的βi系數(shù)進行賦值對應的點數(shù)，該點數(shù)等于βi系數(shù)除以回歸模型中確定的最低βi系數(shù)，然后將所得商四舍五入取整數(shù)，由計算出的危險因素產(chǎn)生的分數(shù)總和得出定量評分分數(shù)，該分數(shù)被分配給數(shù)據(jù)庫中的每個患者，即為該患者CRE感染的預測評分。首先將各個危險因素進行分組，并在每個分組中選擇合適的數(shù)值作為參考值，連續(xù)性變量通常選擇組內的中間值作為參考值。本研究中的研究人群年齡范圍為18-99歲，按照WHO年齡劃分標準進行劃分，將其分為4個年齡段；感染前住院時間范圍為1-458天，合并癥數(shù)量范圍為1-10個，根據(jù)納入患者分布情況進行劃分，將其分別分為4組和2組，每組都選擇中間值為參考值，以最低者作為基礎參考值。分類變量以“0”和“1”進行賦值參考值，以“0”為基礎參考值。結合Logistic回歸分析中的回歸系數(shù)βi，以及危險因素各組的參考值，來計算危險因素的每一分組與基礎參考值之間的距離，即參考系數(shù)β，計算公式為參考系數(shù)β=(參考值-基礎參考值）×βi。設定評分過程中最低參考系數(shù)β對應評分分值為1分，計算公式：評分=參考系數(shù)β/最低參考系數(shù)β，最終計算結果四舍五入取整數(shù)，最后分別得到各個危險因素和保護因素所對應的評分，計算出CRE感染危險因素的風險預測評分，評分表如表3-4所示。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]碳青霉烯類耐藥腸桿菌科細菌感染治療研究進展[J]. 徐鵑鵑,葛瑛. 中國感染與化療雜志. 2019(06)
[2]碳青霉烯類耐藥腸桿菌科細菌的流行病學及其快速檢測與防控治療[J]. 繆敏慧,杜鴻. 臨床檢驗雜志. 2018(09)
[3]2017年CHINET中國細菌耐藥性監(jiān)測[J]. 胡付品,郭燕,朱德妹,汪復,蔣曉飛,徐英春,張小江,張朝霞,季萍,謝軼,康梅,王傳清,王愛敏,徐元宏,沈繼錄,孫自鏞,陳中舉,倪語星,孫景勇,褚云卓,田素飛,胡志東,李金,俞云松,林潔,單斌,杜艷,郭素芳,魏蓮花,鄒鳳梅,張泓,王春,胡云建,艾效曼,卓超,蘇丹虹,汪瑞忠,房華,俞碧霞,趙勇,龔萍,郭大文,趙金英,劉文恩,李艷明,金炎,邵春紅,溫開鎮(zhèn),張貽榮,徐雪松,鄢超,喻華,黃湘寧,王山梅,楚亞菲,張利俠,馬娟,周樹平,周艷,朱鐳,孟晉華,董芳,鄭紅艷,沈瀚,周萬青,賈偉,李剛,吳勁松,盧月梅. 中國感染與化療雜志. 2018(03)
[4]醫(yī)療機構碳青霉烯類耐藥腸桿菌科細菌感染防控指南簡介[J]. 胡付品,朱德妹. 中國感染與化療雜志. 2018(03)
[5]耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌感染治療策略研究進展[J]. 肖婷婷,肖永紅. 醫(yī)藥導報. 2018(01)
[6]腸道和呼吸道菌群與肺部疾病的研究新進展[J]. 陳益民,沙建平,劉社蘭,趙娜. 中國微生態(tài)學雜志. 2017(10)
[7]抗菌藥物分級管理:理論與實踐[J]. 肖永紅. 北京醫(yī)學. 2012(06)
[8]細菌耐藥現(xiàn)狀及治療——從超級細菌談起[J]. 趙敏. 解放軍醫(yī)學雜志. 2011(02)
[9]國內抗菌藥物應用現(xiàn)狀及實施抗菌藥物合理應用干預的可行性與難點[J]. 張志清. 中國藥房. 2004(12)
本文編號：3280726
【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：65 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖3-35年期間不同細菌種類分布特征
電子科技大學碩士學位論文14（注：痰液SP，尿液UR，其他體液OT，血液BL，傷口WD，腹水AB，膿液PS，支氣管肺泡灌洗BA，導管尿UC，膽汁BI，排水DN，其他（表示占比<1%的標本類型的匯總））圖3-4患者送檢標本分布情況3.1.2討論本部分描述性分析了所有納入的EBC感染患者的基本分布特征，結果表明CRE感染患者總檢出率為8.40%，從2015年至2019年逐年遞增，且一直居高不下（CRE感染檢出率平均10%左右），在全國細菌耐藥監(jiān)測報告中CRE細菌的檢出率也呈逐年上升趨勢，本研究結果顯示與全國EBC細菌耐藥趨勢相同[14]。本研究中四川省人民醫(yī)院CRE細菌感染檢出率最高的前3位科室分別為急診ICU、內科ICU和ICU，由于重癥監(jiān)護室的患者病情一般較為嚴重，機體免疫力有所下降，可能更容易發(fā)生CRE感染。本研究中CRE細菌中耐藥率最高的EBC細菌類型為KPN，其次為ECO，國外其他研究中心的流行病學研究也表明CRKP和碳青霉烯類耐藥大腸埃希菌（Carbapenem-resistantEscherichiacoli，CRECO）是感染檢出率最高的兩種CRE細菌，本研究結果與其保持一致[13-14]。其中送檢標本中最多的為痰液和尿液，主要原因可能是其臨床途徑上更容易獲取，考慮感染可能的來源主要為肺部感染和尿路感染。因此隨著CRE等耐藥細菌的檢出率逐年攀升，如何預防控制感染的發(fā)生和進行合適的治療已經(jīng)成為全世界衛(wèi)生保健系統(tǒng)的難題。根據(jù)本部分院內流行病學研究現(xiàn)狀結果指出目前亟待減少CRE感染的檢出率，應重點監(jiān)控入住ICU和定植或
電子科技大學碩士學位論文20圖3-5多因素logistic回歸分析的ROC曲線圖3.2.3CRE感染風險預測評分表的建立為了建立患者CRE感染風險預測評分表，根據(jù)表3-3中Logistic回歸分析結果對應的βi系數(shù)進行賦值對應的點數(shù)，該點數(shù)等于βi系數(shù)除以回歸模型中確定的最低βi系數(shù)，然后將所得商四舍五入取整數(shù)，由計算出的危險因素產(chǎn)生的分數(shù)總和得出定量評分分數(shù)，該分數(shù)被分配給數(shù)據(jù)庫中的每個患者，即為該患者CRE感染的預測評分。首先將各個危險因素進行分組，并在每個分組中選擇合適的數(shù)值作為參考值，連續(xù)性變量通常選擇組內的中間值作為參考值。本研究中的研究人群年齡范圍為18-99歲，按照WHO年齡劃分標準進行劃分，將其分為4個年齡段；感染前住院時間范圍為1-458天，合并癥數(shù)量范圍為1-10個，根據(jù)納入患者分布情況進行劃分，將其分別分為4組和2組，每組都選擇中間值為參考值，以最低者作為基礎參考值。分類變量以“0”和“1”進行賦值參考值，以“0”為基礎參考值。結合Logistic回歸分析中的回歸系數(shù)βi，以及危險因素各組的參考值，來計算危險因素的每一分組與基礎參考值之間的距離，即參考系數(shù)β，計算公式為參考系數(shù)β=(參考值-基礎參考值）×βi。設定評分過程中最低參考系數(shù)β對應評分分值為1分，計算公式：評分=參考系數(shù)β/最低參考系數(shù)β，最終計算結果四舍五入取整數(shù)，最后分別得到各個危險因素和保護因素所對應的評分，計算出CRE感染危險因素的風險預測評分，評分表如表3-4所示。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]碳青霉烯類耐藥腸桿菌科細菌感染治療研究進展[J]. 徐鵑鵑,葛瑛. 中國感染與化療雜志. 2019(06)
[2]碳青霉烯類耐藥腸桿菌科細菌的流行病學及其快速檢測與防控治療[J]. 繆敏慧,杜鴻. 臨床檢驗雜志. 2018(09)
[3]2017年CHINET中國細菌耐藥性監(jiān)測[J]. 胡付品,郭燕,朱德妹,汪復,蔣曉飛,徐英春,張小江,張朝霞,季萍,謝軼,康梅,王傳清,王愛敏,徐元宏,沈繼錄,孫自鏞,陳中舉,倪語星,孫景勇,褚云卓,田素飛,胡志東,李金,俞云松,林潔,單斌,杜艷,郭素芳,魏蓮花,鄒鳳梅,張泓,王春,胡云建,艾效曼,卓超,蘇丹虹,汪瑞忠,房華,俞碧霞,趙勇,龔萍,郭大文,趙金英,劉文恩,李艷明,金炎,邵春紅,溫開鎮(zhèn),張貽榮,徐雪松,鄢超,喻華,黃湘寧,王山梅,楚亞菲,張利俠,馬娟,周樹平,周艷,朱鐳,孟晉華,董芳,鄭紅艷,沈瀚,周萬青,賈偉,李剛,吳勁松,盧月梅. 中國感染與化療雜志. 2018(03)
[4]醫(yī)療機構碳青霉烯類耐藥腸桿菌科細菌感染防控指南簡介[J]. 胡付品,朱德妹. 中國感染與化療雜志. 2018(03)
[5]耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌感染治療策略研究進展[J]. 肖婷婷,肖永紅. 醫(yī)藥導報. 2018(01)
[6]腸道和呼吸道菌群與肺部疾病的研究新進展[J]. 陳益民,沙建平,劉社蘭,趙娜. 中國微生態(tài)學雜志. 2017(10)
[7]抗菌藥物分級管理:理論與實踐[J]. 肖永紅. 北京醫(yī)學. 2012(06)
[8]細菌耐藥現(xiàn)狀及治療——從超級細菌談起[J]. 趙敏. 解放軍醫(yī)學雜志. 2011(02)
[9]國內抗菌藥物應用現(xiàn)狀及實施抗菌藥物合理應用干預的可行性與難點[J]. 張志清. 中國藥房. 2004(12)
本文編號：3280726
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