土地利用變化受到地形地貌、自然環(huán)境、城市規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等的影響,預(yù)測(cè)其未來(lái)情景對(duì)政策調(diào)整具有重要的參考意義。元胞自動(dòng)機(jī)模型是模擬和預(yù)測(cè)不同規(guī)劃政策下土地利用變化的常用方法。本文基于GlobeLand30數(shù)據(jù)集,利用浙中城市群2000—2010年土地利用變化校準(zhǔn)FLUS模型,并模擬2010年土地利用格局,其總體精度、Kappa系數(shù)和圖形優(yōu)化（FOM）分別為89.74%、82.69%和29.86%。采用馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)2030年各類型土地總量,利用FLUS預(yù)測(cè)一般條件下（常規(guī)情景）和城市軌道交通規(guī)劃站點(diǎn)影響下（軌交情景）浙中城市群未來(lái)土地格局。結(jié)果表明,在5 km范圍內(nèi)城市軌道交通站點(diǎn)對(duì)建設(shè)用地增長(zhǎng)影響較大,在該區(qū)域軌交情景比常規(guī)情景面積增加45.25 km²、且主要發(fā)生在城市邊緣區(qū)。建設(shè)用地?cái)U(kuò)張主要通過(guò)侵占優(yōu)質(zhì)農(nóng)田實(shí)現(xiàn),軌交情景5 km范圍內(nèi)農(nóng)田轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地比常規(guī)情景增加33.34 km²,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張強(qiáng)度高于常規(guī)情景,其中最低擴(kuò)張強(qiáng)度以上占比高于常規(guī)情景3.70%。景觀指數(shù)表明,2種情景中林地、草地和水域格局具有較高相似性。本研究表明,綜合使...

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圖1 研究區(qū)位置、行政區(qū)劃和規(guī)劃城市軌道交通站點(diǎn)

浙中城市群區(qū)包括金華全市、衢州市的龍游縣、麗水市的縉云縣和紹興市南部（圖1(a))[29]；其中金華市是浙中城市群主體，將其作為本研究的案例區(qū)域（后簡(jiǎn)稱為浙中城市群）。該研究區(qū)包括2個(gè)市轄區(qū)（婺城區(qū)和金東區(qū)），4個(gè)縣級(jí)市（蘭溪市、義烏市、東陽(yáng)市和永康市）和3個(gè)縣（浦江縣、武義縣和....

圖2 2000年和2010年基于GlobeLand30的浙中城市群土地利用格局

本文采用多種類型的驅(qū)動(dòng)因子來(lái)解釋土地利用變化（表2）。其中，地形因子包括高程和坡度[35]（圖3(a)-(b)），社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子包括人口和國(guó)民生產(chǎn)總值[36-37]（圖3(c)-(d)），區(qū)位因子包括到市中心和到區(qū)縣中心的距離（圖3(c)-(f)），交通因子包括到主干道和到鐵路的距....

圖3 2000—2010年土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子

圖22000年和2010年基于GlobeLand30的浙中城市群土地利用格局2.2.2FLUS模型與模擬評(píng)價(jià)

圖4 浙中城市群2010年真實(shí)與模擬土地利用格局

本文設(shè)計(jì)了2種情景反映軌道交通站點(diǎn)對(duì)城市群未來(lái)土地利用格局的影響。常規(guī)情景根據(jù)研究區(qū)過(guò)去10年土地利用變化趨勢(shì)設(shè)定，不強(qiáng)調(diào)其他因素的影響；軌交情景重點(diǎn)考慮城市軌道交通規(guī)劃站點(diǎn)對(duì)土地利用的而影響。2種情景下各類型土地利用轉(zhuǎn)移概率如圖5所示。采用等間距法將轉(zhuǎn)移概率分為5級(jí)：最低、較低....

本文編號(hào)：4041794