基于文化地理的視角,以農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2014—2018年共評選出的670個(gè)美麗鄉(xiāng)村為研究對象,從文化區(qū)的維度分析中國美麗鄉(xiāng)村的時(shí)空分異特征及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn):（1）美麗鄉(xiāng)村的空間分布不囿于行政區(qū)劃或者自然地理分區(qū)的界限,而是呈現(xiàn)出顯著的地域文化區(qū)特征,形成"面狀集聚"與"鏈?zhǔn)郊?的空間分布狀態(tài);（2）美麗鄉(xiāng)村的集聚化趨勢日趨明顯,且集聚重心呈現(xiàn)整體往東偏移的態(tài)勢;（3）美麗鄉(xiāng)村的時(shí)空分異特征受到地形地貌、人口分布、區(qū)域交通狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件以及"非遺"分布等因素的影響,尤其是經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)和文化驅(qū)動(dòng)的影響。鑒于此,本文提出以農(nóng)民的家園建設(shè)為立足點(diǎn),以民族精神文化家園建設(shè)為愿景,打破行政區(qū)劃,聯(lián)結(jié)文化同源的美麗鄉(xiāng)村,探索文化區(qū)意義上的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)思路,推進(jìn)鄉(xiāng)村文脈傳承與鄉(xiāng)村振興。 

【文章來源】：福建論壇(人文社會科學(xué)版). 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

2014—2018年中國美麗鄉(xiāng)村交通分布圖

為了探究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)與分布的關(guān)系，本文從統(tǒng)計(jì)年鑒獲取2017年各地市級GDP數(shù)據(jù)代表該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并以此制作中國地市GDP總量專題地圖，同時(shí)與2014—2018年美麗鄉(xiāng)村空間分布圖以及文化區(qū)域圖進(jìn)行疊加，得到文化地理視角下的中國美麗鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)分布圖（見圖7）。從圖7可知，從總體分布來看，中國美麗鄉(xiāng)村主要分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；從文化區(qū)內(nèi)部來看，無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的北京、上海等大都市周邊，還是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的烏魯木齊、蘭州、西寧等相對發(fā)達(dá)的城市附近，均呈現(xiàn)出美麗鄉(xiāng)村集聚的分布狀態(tài)。這表明城市相對優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)能夠反哺周邊的鄉(xiāng)村地區(qū)，有更多的經(jīng)濟(jì)能力推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，從而帶動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。此外，在并不靠近城市周邊且經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū)，如內(nèi)蒙古草原文化區(qū)、青藏高原文化區(qū)和黃土高原文化區(qū)的一些地方，也分布有少量的美麗鄉(xiāng)村。作為特定文化區(qū)農(nóng)業(yè)文明的留存地，這些美麗鄉(xiāng)村雖然很難依靠強(qiáng)大的地區(qū)經(jīng)濟(jì)或城市圈來推動(dòng)自身的建設(shè)與發(fā)展，但其獨(dú)特的鄉(xiāng)村文脈需要通過美麗鄉(xiāng)村建設(shè)來保護(hù)與傳承，這也是美麗鄉(xiāng)村建設(shè)命題的應(yīng)有之義。

本文通過百度地圖API坐標(biāo)拾取器(2)獲取了2014—2018年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的670個(gè)美麗鄉(xiāng)村的經(jīng)緯坐標(biāo)，將每個(gè)美麗鄉(xiāng)村抽象為空間上的點(diǎn)，制作中國美麗鄉(xiāng)村的位置分布圖(見圖1)。圖2 中國美麗鄉(xiāng)村的最鄰近點(diǎn)距離分析

【參考文獻(xiàn)】：
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