土地利用轉(zhuǎn)型（LUT）對調(diào)節(jié)社會經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)的"人地關(guān)系"沖突提供了理論和實踐指導(dǎo)。農(nóng)村居民點作為農(nóng)村土地利用的重要組成部分,其變化過程與農(nóng)村人口遷移與流動密切關(guān)聯(lián),系統(tǒng)認識農(nóng)村人地關(guān)系轉(zhuǎn)型規(guī)律及其形成機理,可以為農(nóng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展提供理論依據(jù)。本文從人地關(guān)系變化的視角刻畫了農(nóng)村居民點轉(zhuǎn)型的理論過程,以人均農(nóng)村居民點用地面積（PCRA）為表征指標,利用空間自相關(guān)、最小線性二乘回歸（OLS）與地理加權(quán)回歸（GWR）模型,揭示了農(nóng)村居民點轉(zhuǎn)型的時空特征及其影響因素和作用機理。通過山東省1996—2016年的實證分析發(fā)現(xiàn):①PCRA整體轉(zhuǎn)型趨勢不顯著,具有明顯的區(qū)域不充分和不均衡性,僅在局部地區(qū)呈現(xiàn)出倒"U"型演變特征,原因在于被動性的農(nóng)村居民點規(guī)�？s減滯后于主動性的農(nóng)村人口流動。②PCRA空間分布存在明顯的異質(zhì)性,整體趨向高值簇或低值簇集聚,以青島和濟南為核心的兩大經(jīng)濟區(qū)附近呈冷點先收縮后擴張之勢,而廣闊的一般地區(qū)呈熱點先擴張后收縮之勢。③農(nóng)村居民點轉(zhuǎn)型受地形、經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化和政策等因素綜合影響,不同時段的主導(dǎo)因素作用力和不同區(qū)域的因素作用敏感性均有所差異,且作用過程帶有一定的不穩(wěn)定性。④不... 

【文章來源】：資源科學(xué). 2020,42(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

農(nóng)村居民點轉(zhuǎn)型的理論過程

從全省整體農(nóng)村居民點轉(zhuǎn)型來看（圖2a),1996—2016年山東省PCRA呈現(xiàn)持續(xù)增加的態(tài)勢，僅在2015—2016年才出現(xiàn)降低，山東省人均農(nóng)村居民點用地面積的轉(zhuǎn)型趨勢還不顯著，轉(zhuǎn)型拐點剛開始出現(xiàn)，這與全國情況相似[29]，農(nóng)村“人地分離、人走地留”的現(xiàn)象仍占主導(dǎo)。從地區(qū)分布來看，威海和青島2個地區(qū)（圖2b）在2006—2010年P(guān)CRA開始轉(zhuǎn)向減少，每個階段的減少速度維持在2%以上的穩(wěn)定狀態(tài)；濟南、煙臺、濰坊和日照4個地區(qū)（圖2c）在2011—2016年P(guān)CRA才轉(zhuǎn)向減少，減少速度處于1%～2%之間的相對穩(wěn)定狀態(tài)；淄博、東營、濟寧和泰安4個地區(qū)（圖2d）也是到2011—2016年P(guān)CRA才轉(zhuǎn)向減少，但減少速度小于1%，處于不穩(wěn)定狀態(tài)。棗莊、萊蕪等6個地區(qū)（圖2e）在1996—2016年的PCRA持續(xù)增加，變化速度在2011—2016年較之前時段均呈現(xiàn)出降低的態(tài)勢，表現(xiàn)出與已發(fā)生PCRA轉(zhuǎn)型地區(qū)相似的演化過程，這些地區(qū)屬于山東省的欠發(fā)達地區(qū)，城鎮(zhèn)化進程中的“兩棲”人口規(guī)模較大，農(nóng)村人口緩慢外遷的同時，農(nóng)村居民點用地也緩慢增長，其實質(zhì)是農(nóng)村人地關(guān)系相背離的演化過程，也是中國很多農(nóng)村地區(qū)“人減地增”現(xiàn)象的集中體現(xiàn)[30]�？傮w上，1996—2016年山東省PCRA在60%左右的地區(qū)發(fā)生了不同程度的轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)出一定的理論假設(shè)態(tài)勢，但同時也表露出農(nóng)村居民點轉(zhuǎn)型存在著明顯的全域不充分性和地區(qū)不均衡性。

從圖3中的全局Moran’s I指數(shù)分布來看，經(jīng)蒙特卡洛模擬檢驗，在P值等于0.001的情況下，山東省5個時期PCRA的Moran’s I指數(shù)分別為0.3824、0.4171、0.5116、0.4320和0.4912，說明山東省不同時期人均農(nóng)村居民點用地面積在99.9%置信度下均存在顯著的空間正相關(guān)性，散點大部分位于第一、三象限內(nèi)，即PCRA在空間分布上呈高值-高值、低值-低值的集聚狀態(tài)，全域空間上表現(xiàn)出PCRA較高的縣級單元彼此相鄰和較低的縣級單元彼此相鄰的現(xiàn)象，且集聚性越加明顯。(3）熱點分析

【參考文獻】：
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