深度貧困地區(qū)農(nóng)戶借貸能有效提升脫貧質(zhì)量嗎?
發(fā)布時間:2021-01-10 03:26
有效提升深度貧困地區(qū)農(nóng)戶脫貧質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)脫貧可持續(xù)性的重要保障;谏疃蓉毨У貐^(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),本文以"聚類-粗糙集"方法構(gòu)建了深度貧困地區(qū)農(nóng)戶脫貧質(zhì)量評價指標(biāo)體系,并綜合運(yùn)用兩階段最小二乘法與工具變量分位數(shù)回歸法實(shí)證考察了農(nóng)戶借貸對脫貧質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明:農(nóng)戶正規(guī)借貸能顯著提升深度貧困地區(qū)農(nóng)戶的脫貧質(zhì)量,但這一作用具有群體異質(zhì)性,即更有利于提升"精英農(nóng)戶"的脫貧質(zhì)量,對于深度貧困戶的作用并不顯著;深度貧困地區(qū)農(nóng)戶非正規(guī)借貸不利于農(nóng)戶脫貧質(zhì)量的提升,這一抑制作用集中表現(xiàn)在深度貧困群體當(dāng)中。因此,各級政府應(yīng)加快完善深度貧困地區(qū)信貸扶貧政策體系,切實(shí)提升農(nóng)戶脫貧質(zhì)量。
【文章來源】:中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、農(nóng)戶脫貧質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建
(一)農(nóng)戶脫貧質(zhì)量評價指標(biāo)
(二)指標(biāo)權(quán)重評價方法
三、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量說明
(三)模型構(gòu)建
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)總體效應(yīng)
(二)分層差異
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(四)進(jìn)一步討論:深度貧困地區(qū)農(nóng)戶借貸的增收效應(yīng)
五、研究結(jié)論與政策含義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2020年后中國多維相對貧困標(biāo)準(zhǔn):國際經(jīng)驗(yàn)與政策取向[J]. 王小林,馮賀霞. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020(03)
[2]“為有源頭活水來”:精準(zhǔn)扶貧對農(nóng)戶信貸的影響[J]. 尹志超,郭沛瑤,張琳琬. 管理世界. 2020(02)
[3]“扶教育之貧”的增智和增收效應(yīng)——對20世紀(jì)90年代“國家貧困地區(qū)義務(wù)教育工程”的評估[J]. 汪德華,鄒杰,毛中根. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[4]正規(guī)借貸促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)了嗎?——基于PSM方法的實(shí)證分析[J]. 王慧玲,孔榮. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[5]經(jīng)濟(jì)精英參與對鄉(xiāng)村治理績效的影響機(jī)制及條件——一個多案例分析[J]. 梅繼霞,彭茜,李偉. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2019(08)
[6]貧困治理中主要利益相關(guān)者的多重摩擦和調(diào)適——基于廣西G村的案例分析[J]. 陳秋紅,粟后發(fā). 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[7]貧困地區(qū)政府主導(dǎo)的農(nóng)貸資源注入能夠有效減貧嗎?——基于連片特困地區(qū)微觀農(nóng)戶調(diào)查[J]. 王漢杰,溫濤,韓佳麗. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2019(01)
[8]從區(qū)域扶貧開發(fā)到精準(zhǔn)扶貧——改革開放40年中國扶貧政策的演進(jìn)及脫貧攻堅的難點(diǎn)和對策[J]. 汪三貴,曾小溪. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(08)
[9]貧困地區(qū)勞動力流動對農(nóng)戶多維貧困的影響[J]. 韓佳麗,王志章,王漢杰. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(06)
[10]社會網(wǎng)絡(luò)、非正規(guī)金融與農(nóng)戶多維貧困[J]. 譚燕芝,張子豪. 財經(jīng)研究. 2017(03)
本文編號:2967966
【文章來源】:中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、農(nóng)戶脫貧質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建
(一)農(nóng)戶脫貧質(zhì)量評價指標(biāo)
(二)指標(biāo)權(quán)重評價方法
三、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量說明
(三)模型構(gòu)建
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)總體效應(yīng)
(二)分層差異
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(四)進(jìn)一步討論:深度貧困地區(qū)農(nóng)戶借貸的增收效應(yīng)
五、研究結(jié)論與政策含義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2020年后中國多維相對貧困標(biāo)準(zhǔn):國際經(jīng)驗(yàn)與政策取向[J]. 王小林,馮賀霞. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020(03)
[2]“為有源頭活水來”:精準(zhǔn)扶貧對農(nóng)戶信貸的影響[J]. 尹志超,郭沛瑤,張琳琬. 管理世界. 2020(02)
[3]“扶教育之貧”的增智和增收效應(yīng)——對20世紀(jì)90年代“國家貧困地區(qū)義務(wù)教育工程”的評估[J]. 汪德華,鄒杰,毛中根. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[4]正規(guī)借貸促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)了嗎?——基于PSM方法的實(shí)證分析[J]. 王慧玲,孔榮. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[5]經(jīng)濟(jì)精英參與對鄉(xiāng)村治理績效的影響機(jī)制及條件——一個多案例分析[J]. 梅繼霞,彭茜,李偉. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2019(08)
[6]貧困治理中主要利益相關(guān)者的多重摩擦和調(diào)適——基于廣西G村的案例分析[J]. 陳秋紅,粟后發(fā). 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[7]貧困地區(qū)政府主導(dǎo)的農(nóng)貸資源注入能夠有效減貧嗎?——基于連片特困地區(qū)微觀農(nóng)戶調(diào)查[J]. 王漢杰,溫濤,韓佳麗. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2019(01)
[8]從區(qū)域扶貧開發(fā)到精準(zhǔn)扶貧——改革開放40年中國扶貧政策的演進(jìn)及脫貧攻堅的難點(diǎn)和對策[J]. 汪三貴,曾小溪. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(08)
[9]貧困地區(qū)勞動力流動對農(nóng)戶多維貧困的影響[J]. 韓佳麗,王志章,王漢杰. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(06)
[10]社會網(wǎng)絡(luò)、非正規(guī)金融與農(nóng)戶多維貧困[J]. 譚燕芝,張子豪. 財經(jīng)研究. 2017(03)
本文編號:2967966
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