【目的】分析研究區(qū)域內(nèi)的耕地質(zhì)量差異,優(yōu)化耕地利用與布局,為耕地保護(hù)提供參考依據(jù)�！痉椒ā恳郧嗪Ｊ」埠涂h、都蘭縣和烏蘭縣的耕地為研究對(duì)象,根據(jù)歷史及現(xiàn)有文獻(xiàn)收集耕地質(zhì)量的影響因素,采用隨機(jī)森林算法和相關(guān)性分析篩選定級(jí)指標(biāo)并確認(rèn)權(quán)重,通過(guò)加權(quán)求和法計(jì)算定級(jí)指數(shù)并劃分級(jí)別,得到定級(jí)結(jié)果。與常用的特爾菲法定級(jí)成果進(jìn)行比較分析�！窘Y(jié)果】隨機(jī)森林算法得到的變量重要性（I）范圍在0.03～11.94,相關(guān)性分析結(jié)果顯示,大部分影響因素間相關(guān)性不顯著,有8個(gè)為顯著相關(guān),綜合I值和相關(guān)性分析結(jié)果將30個(gè)影響因素收斂為4個(gè)緯度下的14個(gè)定級(jí)指標(biāo),其中影響研究區(qū)域耕地質(zhì)量的主要因素為生態(tài)系統(tǒng)脆弱性、生長(zhǎng)季平均降水和年總太陽(yáng)輻射量,權(quán)重分別為0.11、0.10和0.09,隨機(jī)森林算法評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相符�！窘Y(jié)論】與常用的特爾菲法比較,隨機(jī)森林算法穩(wěn)定性更好,級(jí)別指數(shù)變幅區(qū)間更小,更有利于構(gòu)建省級(jí)空間尺度的耕地級(jí)別可比序列。 

【文章來(lái)源】：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(04)北大核心

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【部分圖文】：

研究區(qū)域2種方法的定級(jí)結(jié)果及空間分布圖

從對(duì)樣帶的定級(jí)結(jié)果(圖4)可知，隨機(jī)森林算法和特爾菲法的定級(jí)結(jié)果空間變化趨勢(shì)基本一致的趨同性強(qiáng)，對(duì)同一地塊的級(jí)別高低判斷基本一致，都能夠較好地體現(xiàn)出耕地級(jí)別的空間變異性。另外，隨機(jī)森林算法更加穩(wěn)定，級(jí)別變化程度小，更有利于構(gòu)建省級(jí)空間尺度的耕地級(jí)別可比序列。圖4 隨機(jī)森林算法和特爾菲法對(duì)2條樣帶定級(jí)結(jié)果的對(duì)比

圖3 研究區(qū)域2條樣帶位置圖在西北-東南樣帶第220 km處，隨機(jī)森林算法的定級(jí)結(jié)果與特爾菲法比較相似。該位置地形平整，土壤質(zhì)地為壤土，有效土層厚度大于1 m，土壤有機(jī)質(zhì)含量較高，但生長(zhǎng)季降水及溫度條件較差，距離共和縣城區(qū)較遠(yuǎn)，區(qū)位條件較差。表明盡管隨機(jī)森林算法比特爾菲法的定級(jí)指標(biāo)數(shù)量較少，但定級(jí)結(jié)果由于權(quán)重的大小調(diào)整，未影響定級(jí)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)森林算法能夠有效地表現(xiàn)研究區(qū)域耕地級(jí)別的空間變異性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]對(duì)耕地質(zhì)量?jī)?nèi)涵的再認(rèn)識(shí)[J]. 溫良友,孔祥斌,辛蕓娜,孫曉兵.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于隨機(jī)森林模型的土壤重金屬源解析——以晉中盆地為例[J]. 劉斌,郭星,朱宇恩.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(01)
[3]青海省近10年草地植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 馬昊翔,陳長(zhǎng)成,宋英強(qiáng),曄沙,胡月明.  水土保持研究. 2018(06)
[4]基于多層級(jí)指標(biāo)的省域耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[J]. 馬瑞明,馬仁會(huì),韓冬梅,鄖文聚.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(16)
[5]耕地質(zhì)量定級(jí)方法改進(jìn)研究:以農(nóng)安縣為例[J]. 劉歡,吳克寧,宋文,宋恒飛,劉浩然.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[6]青海省太陽(yáng)輻射強(qiáng)度時(shí)空變化特征分析[J]. 保廣裕,張靜,周丹,馬守存,劉瑋.  冰川凍土. 2017(03)
[7]耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)三位一體綜合監(jiān)管體系研究[J]. 張超,喬敏,鄖文聚,劉佳佳,朱德海,楊建宇.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]耕地質(zhì)量觀的演變與再認(rèn)識(shí)[J]. 杜國(guó)明,劉彥隨,于鳳榮,劉美,鄭惠玉.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(14)
[9]基于隨機(jī)森林算法的農(nóng)耕區(qū)土地利用分類研究[J]. 馬玥,姜琦剛,孟治國(guó),李遠(yuǎn)華,王棟,劉驊欣.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]中國(guó)谷物產(chǎn)出的"面積-質(zhì)量"導(dǎo)向因素分析[J]. 馮超.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(08)



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