【摘要】：土地利用變化是全球變化與可持續(xù)發(fā)展的重要研究內(nèi)容,與氣候變化和人類活動(dòng)在不同時(shí)間、空間尺度上相互影響。運(yùn)用綜合模型研究是深入了解土地利用變化過程、機(jī)理、環(huán)境影響的重要手段。對(duì)土地利用變化模型的研究,不僅能增進(jìn)對(duì)土地利用變化機(jī)制和原因的理解,而且可以預(yù)測(cè)未來土地利用變化的速率,并給政府管理部門提供相關(guān)土地利用意見。本文依托中國地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目《四川石棉—冕寧地區(qū)礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查》(12120114078601)中的《四川石棉—冕寧地區(qū)遙感地質(zhì)解譯》專項(xiàng),通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的探討分析,并借鑒國內(nèi)外土地利用處理方法,對(duì)2000-2015年鹽源縣四期土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,然后運(yùn)用CA-Markov模型進(jìn)行了土地利用變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)、調(diào)控和驗(yàn)證,獲得了土地利用變化預(yù)測(cè)結(jié)果,以期為鹽源縣的發(fā)展提供技術(shù)支持。本文以鹽源縣作為研究區(qū),以該區(qū)的地理資料和遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)、馬爾可夫模型,實(shí)現(xiàn)環(huán)山封閉式高原山地縣域尺度綜合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建,對(duì)該區(qū)域未來土地利用分布狀況和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)搜集了國內(nèi)外有關(guān)土地利用變化遙感解譯和分類的文獻(xiàn)資料,綜合對(duì)比分析后,找出適合的遙感地物識(shí)別的方法,建立規(guī)則集,采用面向?qū)ο蟮姆椒ê捅O(jiān)督分類方法分別提取2000,2005,2010,2015四期Landsat影像數(shù)據(jù)中的土地利用信息,建立土地利用變化數(shù)據(jù)庫。(2)通過對(duì)鹽源縣2000-2015年四期土地利用變化的各類用地面積進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)計(jì)算,并對(duì)鹽源縣土地利用分布的時(shí)空變化特征進(jìn)行了分析,獲得了鹽源縣土地利用發(fā)展變化的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。(3)應(yīng)用Logistic回歸方法分析建立土地利用和驅(qū)動(dòng)因子之間的關(guān)系,構(gòu)建不同地類的概率分布。根據(jù)鹽源縣不同階段土地利用變化類型的現(xiàn)狀,構(gòu)建了土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,運(yùn)用CA-Markov模型,通過對(duì)2015年和2020年鹽源縣土地利用變化進(jìn)行預(yù)測(cè),驗(yàn)證精度符合要求后,進(jìn)而模擬鹽源縣2025年土地需求數(shù)量和土地利用空間分布狀況的不同情景下,再對(duì)土地利用變化狀況進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。(4)根據(jù)鹽源縣的重要交通線路、經(jīng)濟(jì)、人口、氣候、水域分布、行政中心、重大工程項(xiàng)目和城市整體規(guī)劃文獻(xiàn)等相關(guān)數(shù)據(jù),與CA-Markov模型等結(jié)合后預(yù)測(cè)出2025年鹽源縣土地利用變化數(shù)據(jù),再進(jìn)行綜合對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)了研究區(qū)內(nèi)土地利用變化發(fā)展過程中存在的主要問題,并提出了相應(yīng)的調(diào)整方案。
【圖文】：

西與云南省寧蒗縣接壤，且正北部與木里縣相連接（圖2-1）。鹽源縣境內(nèi)地形以四周高山峽谷，中部丘陵盆地為總特點(diǎn)，平均海拔 1200m左右，最高海拔 4393m，最低海拔 1200m。三大主干道貫穿境內(nèi)。圖 2-1 鹽源區(qū)位圖

圖 2-3 鹽源縣 Landsat8 影像2.2.2.3 土地利用分類解譯鹽源縣遙感影像譜分類流程有多個(gè)步驟；（1）數(shù)據(jù)收集和遙感影像的預(yù)處理：把研究區(qū)的基礎(chǔ)影像轉(zhuǎn)換為成圖，并對(duì)鹽源區(qū)域原始圖像進(jìn)行糾正，預(yù)、量、采。（2）以鹽源縣 2000 年到 2015 年 15a 的三個(gè)階段的四期影像為基點(diǎn)，先提取 2015 年第四期遙感影像作為表樣，后三期進(jìn)行同樣處理。（3）在鹽源 2015 年影像數(shù)據(jù)中，找出具有共同特點(diǎn)的像素集合，，進(jìn)行矢量提取，然后完成空間轉(zhuǎn)換，并反映出相應(yīng)特征。（4）利用運(yùn)算，對(duì)具有相似性的像素集進(jìn)行劃分，采取特殊的矢量收集分類工具。分類的種別有：統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)，前者主要是定量統(tǒng)計(jì)，后者主要是用于描述結(jié)構(gòu)的使用規(guī)則。分類前獲取先驗(yàn)角度可以分為 Supervised C1assification 和Unsupervised Learning，即有監(jiān)督分類和無監(jiān)督分類。有監(jiān)督分類：光譜距離、馬式距、貝葉斯；非監(jiān)督分類：k 平均、ISODATA 等，其次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在分類
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F301.2

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