【摘要】：及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取土地利用信息,可為土地資源的規(guī)劃管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)活動(dòng)提供重要依據(jù),同時(shí)可用于農(nóng)業(yè)灌溉需水量的計(jì)算,對(duì)水資源配置等具有重要意義,也是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的必然要求。為獲取關(guān)中地區(qū)土地利用信息,探究影響土地利用分類精度的因素,基于MOD13Q1數(shù)據(jù),采用迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法(ISODATA)與分類回歸決策樹算法(CART)結(jié)合的方法分四種植被指數(shù)情形進(jìn)行土地利用分類,從空間和定量?jī)蓚�(gè)方面分析不同植被指數(shù)對(duì)分類結(jié)果的影響,比選最佳植被指數(shù)情形;采用ESTARFM算法實(shí)現(xiàn)Landsat 8和MODIS數(shù)據(jù)blue,red和NIR波段的融合,獲取具有高時(shí)空分辨率的融合影像,從光譜和分類結(jié)果兩方面評(píng)價(jià)融合影像的質(zhì)量;以及在融合影像中引入DEM和坡度信息進(jìn)行分類,并對(duì)比不同情形分類結(jié)果,分析影響土地利用分類精度的因素。主要結(jié)論如下:(1)采用ISODATA與CART結(jié)合算法獲取的土地利用分類結(jié)果,與關(guān)中地區(qū)實(shí)際情況吻合,四種情形總體精度均超過(guò)96%,Kappa系數(shù)均在0.94以上,耕地和果園的提取精度分別可達(dá)到89.36%和65.47%,該方法適用于關(guān)中地區(qū)土地利用分類,且較單一CART算法的分類精度更高;(2)基于不同植被指數(shù)情形,土地利用分類結(jié)果存在差異,組合植被指數(shù)時(shí)間序列用于分類時(shí),分類效果優(yōu)于單一植被指數(shù)時(shí)間序列,且EVI優(yōu)先時(shí),精度較高,EVI+NDVI植被指數(shù)時(shí)間序列為最佳分類情形;(3)ESTARFM算法能夠?qū)崿F(xiàn)MODIS數(shù)據(jù)與Landsat 8數(shù)據(jù)的融合,獲得具有MODIS數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率和Landsat 8數(shù)據(jù)空間分辨率的融合影像,且blue、red和NIR波段預(yù)測(cè)反射率與參考反射率的相關(guān)性均在0.8以上,融合質(zhì)量較好;基于融合影像的土地利用分類,與原始MODIS數(shù)據(jù)相比,空間精度有一定提高,耕地的提取精度提高5.19%,而可能由于“椒鹽現(xiàn)象”,果園的提取精度并未提高;(4)基于MODIS和Landsat 8融合影像、DEM和坡度信息多源數(shù)據(jù),獲取土地利用信息,能有效緩“椒鹽現(xiàn)象”,提高分類精度,總體精度和Kappa系數(shù)分別可達(dá)97.60%、0.9700,耕地和果園的提取精度分別可達(dá)99.53%、72.17%;(5)影響土地利用分類精度的因素主要包括:遙感數(shù)據(jù)的系統(tǒng)誤差及質(zhì)量、時(shí)空間分辨率,時(shí)空融合算法,分類依據(jù)的選取,DEM、坡度及其分布等空間特征。雖然本研究基于MODIS、Landsat 8時(shí)間序列影像、DEM、坡度多源數(shù)據(jù),已獲取精度較高的土地利用分類結(jié)果,并探究了影像分類精度的因素,但是受時(shí)間和個(gè)人能力限制,存在一定的不足:研究區(qū)面積廣闊,受Landsat 8數(shù)據(jù)幅寬的限制,多幅影像才能覆蓋整個(gè)區(qū)域,數(shù)據(jù)處理工作量較大,僅定性地分析了影像土地利用分類精度的因素。今后的研究中可以考慮開(kāi)發(fā)批處理軟件,簡(jiǎn)化工作,減少工作量;通過(guò)計(jì)算景觀格局參數(shù)等指標(biāo),深入研究土地利用分類精度的影像因素。
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第二章 研究區(qū)概況及研究方法 第二章 研究區(qū)概況及研究方法.1 研究區(qū)概況關(guān)中，即東潼關(guān)（函谷關(guān)）、西散關(guān)（大震關(guān)）、南武關(guān)（藍(lán)關(guān)）、北蕭關(guān)（金鎖關(guān)四關(guān)”之內(nèi)，地處 33°35′~35°52′N，106°18′~110°38′E 之間，位于陜西省中部，包安、咸陽(yáng)、寶雞、渭南和銅川五市。關(guān)中地區(qū)西窄東寬，東西長(zhǎng)約 390 公里，南北 200 公里，總面積 5.56 萬(wàn)平方公里；關(guān)中地勢(shì)西高東低，平均海拔為 1029 米。北河北山，南倚秦嶺山脈，渭河從中穿過(guò)，在河流沖積和黃土堆積的作用下，形成廣原，地勢(shì)平坦，，土壤肥沃，約 3.6 萬(wàn)平方公里，水源充足利于灌溉，具有機(jī)耕、灌得天獨(dú)厚的條件，適宜發(fā)展農(nóng)業(yè)種植，號(hào)稱“八百里秦川”（白文龍 2013；申健等 201玉潔等 2015）。

12基于多源多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的關(guān)中地區(qū)土地利用分類研究河、涇河平原，中部為臺(tái)塬區(qū)，北部是高原丘陵區(qū)，黃土高原和平原占主導(dǎo)地位；南部九縣區(qū)（市）屬黃土川塬，北部五縣屬黃土高原丘陵溝壑區(qū)（咸陽(yáng)市政府信息中心 2017）。西安地處關(guān)中盆地，北臨渭河，南倚秦嶺，西至太白山地及青化黃土臺(tái)塬，東部以零河和灞源山地為界，“八水潤(rùn)長(zhǎng)安”，巍峨的山地與平坦開(kāi)闊的渭河平原界線分明，構(gòu)成西安的主體地貌（西安市政府辦公廳 2018）。銅川位于陜西省的中心，關(guān)中的北部，地處黃土高原的南部，地勢(shì)西北高，東南低，地貌結(jié)構(gòu)復(fù)雜，山、塬、梁、峁、溝谷、河川均有分布，境內(nèi)山巒縱橫，峪谷相間，臺(tái)塬廣布，梁峁交錯(cuò)，形成一個(gè)不規(guī)則的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)（銅川市人民政府辦公室 2018）。渭南是陜西的東大門，地勢(shì)南北較高中間低，呈仰瓦狀，中部是渭河形成的沖積平原，東西開(kāi)闊，是八百里秦川最為寬闊的地帶，以渭河為軸線，南北兩側(cè)為兩塬兩山，是中國(guó)重要的商品糧基地（渭南市對(duì)外經(jīng)濟(jì)合作局2018）。
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F301.2;P237

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 趙龍;區(qū)域土地利用-高時(shí)空分辨率蒸散發(fā)與土壤含水量分布遙感反演[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2673550