本文選題：土地利用轉型 + 土地利用隱性形態(tài)��； 參考：《地理研究》2017年01期

【摘要】：從土地開發(fā)利用與產(chǎn)出視角出發(fā),以黃淮海地區(qū)為研究區(qū),開展區(qū)域土地利用隱性形態(tài)的綜合研究。首先,從土地開發(fā)利用強度、土地經(jīng)濟發(fā)展水平和土地污染排放水平三個維度構建了區(qū)域土地利用隱性形態(tài)的三維表征模型。其次,引入基于遺傳算法的K-means聚類方法(KGA)對研究區(qū)不同單元的綜合土地利用隱性形態(tài)進行了類型劃分,發(fā)現(xiàn)不同類型單元的綜合土地利用隱性形態(tài)特征與其所處的區(qū)域發(fā)展水平緊密相關。第三,引入空間距離和空間自相關檢驗,提出了一種綜合空間與非空間屬性信息的空間聚類方法(SKGA),用于研究區(qū)綜合土地利用隱性形態(tài)的分區(qū)研究。結果表明:基于SKGA的分區(qū)方案既能保留各研究單元非空間屬性的分異性,又能兼顧不同單元間的空間鄰接性和空間關聯(lián)性。研究結果可為差別化的土地管理決策提供參考。
[Abstract]:From the perspective of land development and production, the comprehensive study on the recessive form of regional land use was carried out in Huang-Huai-Hai area. Firstly, a three-dimensional representation model of the recessive form of regional land use is constructed from the three dimensions of land development intensity, land economic development level and land pollution emission level. Secondly, the K-means clustering method based on genetic algorithm is introduced to classify the recessive forms of comprehensive land use of different units in the study area. It is found that the recessive features of comprehensive land use of different types of units are closely related to the level of regional development in which they are located. Thirdly, by introducing spatial distance and spatial autocorrelation test, a spatial clustering method of integrating spatial and non-spatial attribute information is proposed, which can be used to study the subdivision of recessive form of comprehensive land use in the study area. The results show that the partition scheme based on SKGA can not only preserve the non-spatial attributes of each research unit, but also give consideration to the spatial adjacency and spatial correlation among different units. The results of the study can provide a reference for differentiated land management decisions.
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家科技支撐計劃課題“平原農(nóng)區(qū)空心村整治的關鍵技術集成示范”(2014BAL01B05)
【分類號】：F301.2

【參考文獻】

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本文編號：1987067