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中國(guó)農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異及影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2018-03-05 11:26

  本文選題:農(nóng)民收入差距 切入點(diǎn):泰爾指數(shù) 出處:《地理科學(xué)》2017年10期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:利用2004~2015年全國(guó)31個(gè)省(市)農(nóng)民收入的有關(guān)數(shù)據(jù),采用泰爾指數(shù)(Theil Index)測(cè)算出全國(guó)農(nóng)民收入差距,將中國(guó)分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三大功能區(qū)域,分解出三大功能區(qū)域組間差距和組內(nèi)差距,并計(jì)算組間差距和組內(nèi)差距分別對(duì)總收入差距貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明:2004~2006年全國(guó)各省農(nóng)民收入差距變大,而2007~2015年逐漸縮小。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步計(jì)算,組間差距對(duì)全國(guó)農(nóng)民收入差距的貢獻(xiàn)率達(dá)到70%,組內(nèi)差距達(dá)到30%,可以看出,中國(guó)農(nóng)民收入在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)中區(qū)域間差距遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)差距。用多元回歸模型分析全國(guó)農(nóng)民收入差距的影響因素,得出第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模等指標(biāo)與泰爾指數(shù)呈負(fù)相關(guān),工業(yè)化率、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率與泰爾指數(shù)呈正相關(guān),據(jù)此提出相應(yīng)對(duì)策建議。
[Abstract]:Based on the relevant data of farmers' income in 31 provinces (cities) in China from 2004 to 2015, the income gap of farmers in China is calculated by using Theil Index, which divides China into three major functional areas: the main grain producing area, the main grain marketing area and the grain production and marketing equilibrium area. The differences between three functional regions and within groups are decomposed, and the contribution rates of inter-group and intra-group disparities to the total income gap are calculated respectively. The results show that the income gap of farmers in different provinces of the whole country becomes larger from April to 2006. However, from 2007 to 2015, the contribution rate of the gap between groups to the income gap of farmers reached 70 and the gap within the group reached 30. It can be seen that the income of Chinese farmers is in the main grain producing areas and the main grain distribution areas. The difference between regions in the balanced region of grain production and marketing is far greater than that within the region. The factors influencing the income gap of farmers in China are analyzed by using multiple regression models, and the proportion of primary industry in GDP and the rate of urbanization are obtained. The scale of rural financial development is negatively correlated with Tyr index, and the industrialization rate, the comparison of labor productivity and Tyr index are positively correlated, and the corresponding countermeasures and suggestions are put forward.
【作者單位】: 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71640039) 吉林省科技廳項(xiàng)目(20160418021FG)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】:F323.8

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本文編號(hào):1570070

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