旅游生態(tài)效率是反映旅游經(jīng)濟(jì)與旅游環(huán)境雙向效應(yīng)（bi-effect）的重要判斷指標(biāo)。本文基于非期望產(chǎn)出視角,采用超效率SBM模型,評價了我國東部沿海18個主要濱海旅游城市的旅游生態(tài)效率,并分析了其時空演變特征。研究結(jié)果表明:（1）中國東部沿海18市濱海旅游生態(tài)效率整體呈中等水平,平均值處于0.727～0.894,階段特征明顯,呈現(xiàn)前期平穩(wěn)發(fā)展,中期下降,后期回升的發(fā)展趨勢;（2）各城市濱海旅游生態(tài)效率水平差異顯著,分為下行風(fēng)險型,持續(xù)成長型,穩(wěn)定型和波動型4種發(fā)展類型。平均效率值最高為天津,最低為三亞;（3）分解效率均值中純技術(shù)效率較高,規(guī)模效率次之,技術(shù)進(jìn)步是影響綜合效率的主要因素;（4）投入冗余和非期望產(chǎn)出冗余已經(jīng)成為阻礙濱海旅游生態(tài)效率進(jìn)步的關(guān)鍵因素。 

【文章來源】：海洋通報. 2020,39(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2005-2016年沿海18市濱海旅游生態(tài)效率均值

在分解效率中，純技術(shù)效率反映濱海旅游資源要素配置和利用水平的高低。純技術(shù)效率大于1，技術(shù)效率有效。規(guī)模效率反映規(guī)模報酬增減受要素投入的影響，規(guī)模效率越接近1，規(guī)模大小越合適；若小于1，表示規(guī)模效率處于規(guī)模報酬遞增或遞減的低效率狀態(tài)。圖3表示濱海旅游分解效率的均值運(yùn)算結(jié)果，結(jié)果顯示2005—2016年濱海旅游生態(tài)純技術(shù)效率均值大于1，技術(shù)效率出前期穩(wěn)定，中期下降，后期在旅游消費(fèi)市場需求刺激下，驅(qū)動了技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品的研發(fā)出現(xiàn)上升狀態(tài)，純技術(shù)效率多數(shù)年份有效。規(guī)模效率均值小于1，在0.8左右徘徊，規(guī)模效率較低。圖3中綜合效率，純技術(shù)效率，規(guī)模效率的變化趨勢特征顯示綜合效率變化主要由規(guī)模效率和純技術(shù)效率交替驅(qū)動，后期濱海旅游業(yè)技術(shù)效率與綜合效率的相關(guān)性程度較強(qiáng)。純技術(shù)效率成為影響濱海旅游業(yè)綜合效率進(jìn)步的關(guān)鍵因素。規(guī)模效率趨近綜合效率，表明當(dāng)前旅游業(yè)增長規(guī)模由粗放型向集約化發(fā)展。圖3 濱海旅游業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模效益變化趨勢

圖2 中國沿海城市濱海旅游生態(tài)效率變化趨勢圖從區(qū)域差異來看，選取2005、2009、2013和2016年的純技術(shù)效率和規(guī)模效率（表3）為例。研究期內(nèi)純技術(shù)效率的變化表明各城市對旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的投入比例存在差異。純技術(shù)效率持續(xù)有效城市為天津、青島、煙臺、南通、上海、溫州、湛江，純技術(shù)效率持續(xù)無效城市為連云港和三亞，效率基本處于0.6和0.3左右。純技術(shù)效率下滑城市為秦皇島、寧波、廈門，上述城市自2009年后均出現(xiàn)技術(shù)效率下滑，與綜合效率趨勢趨同，因此技術(shù)進(jìn)步是影響其綜合效率的主要因素。大連、福州、杭州、廣州、深圳和北海研究期內(nèi)純技術(shù)效率呈波動態(tài)勢，表明技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步在要素配置和利用水平的貢獻(xiàn)不穩(wěn)定。在規(guī)模效率中，大連、秦皇島、連云港、南通、廈門、湛江、北海和三亞一直處于規(guī)模報酬遞增階段，產(chǎn)出的增長大于投入的增長，需增大旅游資源要素的投入規(guī)模，獲得更高的期望產(chǎn)出，提高濱海旅游生態(tài)效率。青島、煙臺、上海和廣州處于規(guī)模報酬遞減階段，產(chǎn)出的增長小于投入的增長，出現(xiàn)投入資源冗余，可適當(dāng)減少旅游資源的投入，限制能源消耗。天津和深圳規(guī)模報酬先增后減，杭州、寧波、溫州和福州規(guī)模報酬增減波動較不穩(wěn)定，上述城市需慎重考慮通過要素投入增減提高生態(tài)效率水平的方法，應(yīng)發(fā)揮旅游技術(shù)支持對濱海旅游經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于非期望超效率模型的遼寧沿海地區(qū)海洋生態(tài)效率測算及影響因素分析[J]. 宋強(qiáng)敏,孫才志,蓋美.  海洋通報. 2019(05)
[2]環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率評價及空間演化規(guī)律[J]. 蓋美,聶晨.  自然資源學(xué)報. 2019(01)
[3]基于超效率DEA的呼倫貝爾地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率評價及影響因素分析[J]. 趙哲,白羽萍,胡兆民,陳建成,鄧祥征.  生態(tài)學(xué)報. 2018(22)
[4]碳排放約束下的中國海洋經(jīng)濟(jì)效率時空差異及影響因素分析[J]. 狄乾斌,梁倩穎.  海洋通報. 2018(03)
[5]基于DEA-ESDA的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價及時空分異研究[J]. 鄭德鳳,郝帥,孫才志.  地理科學(xué). 2018(03)
[6]基于非期望產(chǎn)出和門檻回歸模型的環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率[J]. 韓增林,吳愛玲,彭飛,孫嘉澤,夏康.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[7]湖南工業(yè)生態(tài)效率評價及影響因素實證分析——基于DEA方法[J]. 楊亦民,王梓龍.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(10)
[8]基于非期望產(chǎn)出的城市發(fā)展效率時空差異探討——以中國東部沿海地區(qū)城市為例[J]. 狄乾斌,孟雪.  地理科學(xué). 2017(06)
[9]基于旅游生態(tài)足跡的拉薩鄉(xiāng)村旅游地生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)——以次角林村為例[J]. 徐秀美,鄭言.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(04)
[10]京津冀城市群縣域尺度生態(tài)效率評價及空間格局分析[J]. 任宇飛,方創(chuàng)琳.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(01)



本文編號：3448185