文章首先采用脫鉤模型對2007-2017年中國旅游業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)進(jìn)行測度,再基于空間分析法對其脫鉤效應(yīng)的時序演變、空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性等進(jìn)行深入探討,最后借助地理探測器探索其空間異質(zhì)性的驅(qū)動因素。結(jié)果表明:研究期內(nèi),中國旅游業(yè)碳排放脫鉤以擴張性連接為主,脫鉤狀態(tài)不佳,其省際差異不大,但時序演變劇烈,在2011年后趨于穩(wěn)定;2007-2017年中國旅游業(yè)碳排放脫鉤呈現(xiàn)顯著正相關(guān),雖整體相關(guān)性不強,但相關(guān)程度有所上升,其中,中西部省市主要位于"低—低"區(qū),東部省市主要位于"高—高"區(qū);影響中國旅游業(yè)碳排放脫鉤空間異質(zhì)性的顯著性因素按影響力大小依次為:政府政策、經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟管理. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2007-2017年全國及三大區(qū)域旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)

在基于公式（3)(4)(5），分別測算出中國旅游業(yè)碳排放脫鉤的基尼系數(shù)、對數(shù)離差均值以及泰爾指數(shù)，綜合考量中國旅游業(yè)碳排放脫鉤的空間異質(zhì)性。根據(jù)圖2:(1)從基尼系數(shù)看，2007-2017年中國旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)的基尼系數(shù)均值為0.31，基尼系數(shù)上下起伏波動發(fā)展。從總體來看，中國旅游業(yè)脫鉤水平省際差異不大，僅2008年、2011年、2014年及2016年基尼系數(shù)超過均值，表明該四年脫鉤水平省際分布不均衡，各省之間存在一定的差異，其中2014年基尼系數(shù)最大，為0.41，而2012年基尼系數(shù)最小，為0.23，這與2012年中國東中西部地區(qū)脫鉤狀態(tài)均為擴張性連接，省際差異較小，脫鉤程度分布較均衡有關(guān)。(2)2007-2017年對數(shù)離差均值波動劇烈，尤其是2007-2011年間，而2011年后波動趨勢稍有緩和，且對數(shù)離差均值有所上升。表明2007-2011年中國旅游業(yè)碳排放脫鉤的省際差異波動劇烈，且在2007年墜入低谷為0.08，而在2008年卻達(dá)到最高峰，這是變化最為劇烈的一年。這可能由于一方面，2008年奧運會的到來，北京、天津等東部發(fā)達(dá)省市重點治理旅游生態(tài)環(huán)境，頒布環(huán)境新規(guī)，全面整治管控，而對內(nèi)陸省市影響較小有關(guān)；另一方面，旅游業(yè)是典型的敏感性和脆弱性產(chǎn)業(yè)，2008年的金融危機也使旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展不穩(wěn)定。2011年后我國平衡旅游環(huán)境治理的投入與支出，并且各省市也日益關(guān)注旅游碳排放問題，所以省際差距也不斷縮小。(3)從泰爾指數(shù)來看，其變化較平穩(wěn)，研究期內(nèi)均值為0.14。其中2008年達(dá)到峰值為0.20，而在2011年跌入谷底為0.08，同樣在2011年后省際差異有所縮小，變化趨勢與對數(shù)離差均值相似。綜合來看，中國旅游業(yè)碳排放脫鉤的空間差異不大，各年差異變化劇烈，起伏發(fā)展，在2011年后時序演變偏向于穩(wěn)定，差異有所縮小，這與我國大多數(shù)省份在研究期內(nèi)處于擴張性連接的脫鉤階段有關(guān)，后期隨著全國對環(huán)境問題的重視，各省域都相繼出臺政策加強旅游環(huán)境治理。（三）中國旅游業(yè)碳排放脫鉤的空間相關(guān)性分析

由圖3-b可知，2012年有23個省份實現(xiàn)LISA指數(shù)顯著，其中四川、遼寧、廣西等9省（市、區(qū)）位于“低—低”區(qū)，需不斷提高自身的脫鉤水平外，還要加強與外省聯(lián)系，走出“低—低”陷阱。湖北、河南、黑龍江、河北4�。ㄊ�、區(qū)）位于“低—高”區(qū)，他們?yōu)橹胁渴》�，這些省份雖因自身經(jīng)濟發(fā)展水平等原因，脫鉤水平較低，但由于這些地區(qū)距離京津冀地區(qū)與珠三角、長三角地區(qū)較近，使得周圍地區(qū)脫鉤水平較高。北京、天津、江蘇等7�。ㄊ�、區(qū)）位于“高—高”區(qū)，這與其地理位置、經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游業(yè)水平緊密聯(lián)系。寧夏、海南、重慶3個�。ㄊ小^(qū)）位于“高—低”區(qū)，這些地區(qū)是近年來旅游熱點地區(qū)，憑借其自身旅游資源稟賦，取得了良好的旅游經(jīng)濟效益和環(huán)境效益，明顯高于周邊地區(qū)的脫鉤水平。由圖3-c可知，2017年有26個省份LISA指數(shù)顯著。新疆、西藏、廣西等7�。ㄊ�、區(qū)）位于“低—低”區(qū)，占比12.9%。這些省市地處偏僻，接收外界脫鉤關(guān)系較少，且旅游業(yè)碳排放失衡，能源消耗增大，使自身的脫鉤水平降低。內(nèi)蒙古、湖北、江西、黑龍江4個中部�。ㄊ小^(qū)）位于“低—高”區(qū)，他們是溝通東西部的必經(jīng)之地，是接受東西部空間溢出的流轉(zhuǎn)地，但深居內(nèi)陸，旅游業(yè)發(fā)展水平不高以及生態(tài)環(huán)境脆弱，使得脫鉤水平提高不顯著。福建、浙江、天津等10�。ㄊ�、區(qū)）位于“高—高”區(qū)，省份比往年有所增加，仍然是東部發(fā)達(dá)省份居多。寧夏、青海等5�。ㄊ小^(qū)）位于“高—低”區(qū)，占比16.13%，比重有所上升，表明中西部省份開始跳出“低—低”區(qū)陷阱，實現(xiàn)自身脫鉤水平跨越發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2940914