發(fā)布時(shí)間：2018-04-16 21:03

  本文選題：灰色關(guān)聯(lián) + 物流成本�。� 參考：《物流技術(shù)(裝備版)》2013年09期

【摘要】：為了對(duì)物流成本進(jìn)行有效預(yù)測(cè),以2000-2010年的物流成本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別采用灰色關(guān)聯(lián)模型、基于最小二乘法的線性回歸模型和時(shí)間序列模型對(duì)物流成本進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)模型的誤差明顯小于其他兩種預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)精度最高,對(duì)物流成本的預(yù)測(cè)具有一定的理論價(jià)值和參考價(jià)值,在一定時(shí)期內(nèi)可以為我國(guó)的宏觀物流成本決策提供依據(jù)。
[Abstract]:In order to predict logistics cost effectively, based on the data of logistics cost from 2000 to 2010, grey relational model, linear regression model based on least square method and time series model are used to forecast logistics cost.The prediction results are compared and analyzed.The results show that the error of the grey correlation forecasting model is obviously smaller than that of the other two forecasting methods, and the prediction accuracy is the highest, which has certain theoretical value and reference value for the logistics cost prediction.In a certain period of time, it can provide the basis for the macro logistics cost decision in our country.
【作者單位】： 浙江東方職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(11YJC630031) 浙江省自然科學(xué)基金(Y6110042)的階段性成果
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F253.7

【共引文獻(xiàn)】

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2 朱春江;唐德善;;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論預(yù)測(cè)地下水位的研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2006年05期

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8 梁開(kāi);一種組合預(yù)測(cè)方式在燒結(jié)返礦量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2004年

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10 潘鵬程;管理體系價(jià)值評(píng)估的理論與方法研究[D];天津大學(xué);2003年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 李慧;線性回歸預(yù)測(cè)與控制在物流作業(yè)成本法中的應(yīng)用[J];重慶交通學(xué)院學(xué)報(bào);2004年06期

3 張鳳榮,金俊武,李延忠;基于改進(jìn)的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域物流成本預(yù)測(cè)[J];公路交通科技;2005年06期

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8 李慧蘭;;基于供應(yīng)鏈視角研究物流成本的必要性[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2009年21期

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5 早報(bào)記者 梁文匯;物流地產(chǎn)今年租金預(yù)漲10%[N];東方早報(bào);2007年

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4 張鳳榮;區(qū)域創(chuàng)新物流系統(tǒng)模式研究[D];吉林大學(xué);2005年

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9 陳思云;汽車(chē)制造業(yè)協(xié)同物流系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

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1 吳海波;通信線纜制造企業(yè)物流成本管理研究[D];華中科技大學(xué);2006年

2 陳p，

本文編號(hào)：1760543