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民航運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及可控因素分析方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-28 20:28

  本文關(guān)鍵詞:民航運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及可控因素分析方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來(lái),隨著我國(guó)民航業(yè)的快速發(fā)展以及人民生活水平的提高,民航安全問(wèn)題越來(lái)越受到各方面的廣泛關(guān)注。然而,構(gòu)成民航安全的要素有很多:有硬件原因,也有軟件原因;有必然因素,也有偶然因素;有管理體制原因,也有人為因素原因?傊@一系列的綜合因素最后演變成了民航不安全事件的隱患。航空公司作為民航運(yùn)輸?shù)闹黧w,其管理模式、運(yùn)營(yíng)模式及員工素養(yǎng)等方面的原因都直接或者間接地主導(dǎo)著航空公司的安全狀況。因此,本文以此為背景展開研究,主要探討構(gòu)成安全威脅的幾個(gè)主要因素的本質(zhì)以及如何通過(guò)構(gòu)建分析方法來(lái)合理地強(qiáng)化這些要素,從而有效地規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)。本文主體內(nèi)容包括兩個(gè)方面:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和可控因素方法分析,分為六個(gè)章節(jié)來(lái)敘述,分別是緒論、民航運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與方法研究、基于民航運(yùn)輸機(jī)隊(duì)老化的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究、基于飛行數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究、基于飛行人員人為因素的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究。首先,在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與方法研究方面,論文結(jié)合現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)知識(shí)和理論,研究了一套系統(tǒng)的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的流程,包括框架性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程和綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程,并且對(duì)流程中每個(gè)階段的工作進(jìn)行了詳細(xì)的描述,并概述了定性和定量的評(píng)估方法,為后續(xù)內(nèi)容做鋪墊。其次,在分析方法研究中,分別從機(jī)隊(duì)老化、飛行數(shù)據(jù)和人為因素三個(gè)方面展開風(fēng)險(xiǎn)分析,主體分為三部分內(nèi)容。第一、基于機(jī)隊(duì)老化問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究:在該部分分析方法研究中引用威布爾分析對(duì)民航運(yùn)輸飛機(jī)機(jī)隊(duì)磨損及老化進(jìn)行驗(yàn)證,即在驗(yàn)證了威布爾分析用于驗(yàn)證民航運(yùn)輸飛機(jī)機(jī)隊(duì)部件磨損及老化的可行性基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)航空公司的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證,證明威布爾分析方法的有效性。第二、基于飛行數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究:在該部分引入了混合高斯模型來(lái)進(jìn)行聚類分析,核心是將該模型與聚類分析相結(jié)合,形成了混合高斯模型聚類分析計(jì)算方法。用仿真的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)混合高斯模型用于聚類分析的可行性驗(yàn)證。第三、基于飛行員人為因素的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究:在該部分中考慮到影響飛行員正常飛行的特征因子的多樣性從而難以區(qū)分重要程度的情況,引入了主成分分析法,將影響飛行員正常飛行的核心特征因子找出。在此基礎(chǔ)上以整個(gè)飛行過(guò)程為背景,結(jié)合航空公司現(xiàn)有的做法,探索和研究適合航空公司實(shí)行的針對(duì)飛行員管理的有效模式,建立了橋式邏輯門管理模型。
【關(guān)鍵詞】:民用飛機(jī) 機(jī)隊(duì) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 飛行數(shù)據(jù) 人為因素
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F562;V328
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-13
  • 第一章 緒論13-21
  • 1.1 研究背景13-14
  • 1.2 研究意義及目的14-15
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀15-16
  • 1.3.1 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀15
  • 1.3.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀15-16
  • 1.4 論文的主要內(nèi)容及框架結(jié)構(gòu)16-17
  • 1.4.1 論文的主要內(nèi)容16-17
  • 1.4.2 論文的主體框架結(jié)構(gòu)17
  • 1.5 民航飛機(jī)運(yùn)輸事件17-21
  • 1.5.1 民航飛機(jī)運(yùn)輸事件定義與特征17-18
  • 1.5.2 民航飛機(jī)運(yùn)輸事件分類與判定方法18-21
  • 第二章 民航運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述及方法研究21-35
  • 2.1 民航運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程概述21-22
  • 2.2 綜合的飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程22-26
  • 2.2.1 建立監(jiān)控參數(shù)22
  • 2.2.2 事件監(jiān)控22-23
  • 2.2.3 評(píng)估事件和風(fēng)險(xiǎn)23-24
  • 2.2.4 制定維修計(jì)劃24-25
  • 2.2.5 實(shí)施維修計(jì)劃25
  • 2.2.6 飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程使用驗(yàn)證25-26
  • 2.3 定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估26-29
  • 2.3.1 嚴(yán)重程度的分類26-29
  • 2.3.2 定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果應(yīng)用29
  • 2.3.3 風(fēng)險(xiǎn)矩陣-嚴(yán)重性、概率評(píng)估29
  • 2.4 定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估29-34
  • 2.4.1 根源(事件樹)分析30-32
  • 2.4.2 威布爾分析32
  • 2.4.3 蒙特卡羅仿真分析32-34
  • 2.4.4 敏感性分析34
  • 2.5 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 基于航空公司運(yùn)輸機(jī)隊(duì)老化問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究35-52
  • 3.1 運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的介紹35-40
  • 3.1.1 運(yùn)輸飛機(jī)機(jī)隊(duì)風(fēng)險(xiǎn)35
  • 3.1.2 單機(jī)風(fēng)險(xiǎn)35-36
  • 3.1.3 因果鏈36
  • 3.1.4 風(fēng)險(xiǎn)36-40
  • 3.2 運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)分析40-42
  • 3.2.1 確定風(fēng)險(xiǎn)類型40
  • 3.2.2 利用率40
  • 3.2.3 計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)40-42
  • 3.3 基于威布爾分析的機(jī)隊(duì)老化問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)分析42-51
  • 3.3.1 威布爾分布函數(shù)42
  • 3.3.2 威布爾分析過(guò)程42-43
  • 3.3.3 威布爾分析用于機(jī)隊(duì)老化問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)分析的可行性驗(yàn)證43-44
  • 3.3.4 基于威布爾分析的機(jī)隊(duì)磨損和老化案例分析44-50
  • 3.3.5 案例結(jié)果分析50-51
  • 3.4 本章小結(jié)51-52
  • 第四章 基于飛行數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究52-62
  • 4.1 當(dāng)前使用的飛行數(shù)據(jù)記錄器數(shù)據(jù)52-53
  • 4.1.1 飛行記錄儀52
  • 4.1.2 數(shù)據(jù)分析52-53
  • 4.1.3 異常檢測(cè)53
  • 4.2 基于混合高斯模型的飛行數(shù)據(jù)聚類方法53-61
  • 4.2.1 混合高斯模型描述53-55
  • 4.2.2 基于混合高斯模飛行數(shù)據(jù)聚類分析55-57
  • 4.2.3 基于混合高斯模聚類分析的不正常航班仿真驗(yàn)證57-61
  • 4.2.4 案例結(jié)果分析61
  • 4.3 本章小結(jié)61-62
  • 第五章 基于飛行員人為因素的風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究62-80
  • 5.1 影響飛行員飛行的特性62-63
  • 5.1.1 物理特性62-63
  • 5.1.2 操作特性63
  • 5.1.3 精神特性63
  • 5.2 主成分分析法63-67
  • 5.2.1 總體主成分63-65
  • 5.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化變量的主成分65-67
  • 5.3 基于主成分分析的飛行員特征因子重要性案例分析67-69
  • 5.3.1 案例分析過(guò)程67-69
  • 5.3.2 案例分析結(jié)果69
  • 5.4 基于飛行員人為因素的“橋式邏輯門”模型69-78
  • 5.4.1 模型概述69-70
  • 5.4.2 起飛前審查階段70-73
  • 5.4.3 飛行階段審查73-77
  • 5.4.4 基于狀態(tài)假設(shè)的“橋式邏輯門”模型應(yīng)用77-78
  • 5.5 本章小結(jié)78-80
  • 第六章 總結(jié)與展望80-82
  • 6.1 本文完成對(duì)主要工作80-81
  • 6.2 未來(lái)工作的展望81-82
  • 參考文獻(xiàn)82-87
  • 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王松,夏紹瑋;一種魯棒主成分分析(PCA)算法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1998年01期


  本文關(guān)鍵詞:民航運(yùn)輸飛機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及可控因素分析方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):495197

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