基于客票數據的城際鐵路出行方式選擇行為研究
發(fā)布時間:2023-03-19 10:26
隨著高鐵快速發(fā)展,旅客城際鐵路出行具有更多類型客運列車可供選擇.基于鐵路客票數據,以成渝交通廊道為例,應用離散選擇模型研究城際鐵路出行中以高鐵和普速列車作為選擇對象的出行方式選擇行為.根據客票出行大數據構建人口統(tǒng)計學特征、購票渠道、社會階層與地位、出發(fā)日期與時段、發(fā)車頻率、距離等特征變量并融合百度指數數據,以一種新視角建立出行方式選擇定量分析模型.結果顯示:人口統(tǒng)計學特征、購票渠道、社會階層與地位、發(fā)車頻率、出發(fā)日期與時段、出行目的、距離等變量顯著影響旅客選擇行為,能夠對旅客城際鐵路出行方式選擇進行有效預測.研究設計為出行方式選擇行為分析提供新思路,豐富了數據驅動下的交通出行選擇研究.
【文章頁數】:12 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 問題描述
3 變量
3.1 數據
3.2 變量
4 實證分析
4.1 結果分析
4.2 結果檢驗
5 結束語
本文編號:3765084
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1 引言
2 問題描述
3 變量
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4.1 結果分析
4.2 結果檢驗
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