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船舶營運風(fēng)險評估體系的研究

發(fā)布時間:2021-11-14 12:51
  隨著世界貿(mào)易自由化、經(jīng)濟一體化進程的加快,世界航運業(yè)得到了很大的發(fā)展,隨之而來的是世界商船隊總噸位量不斷增加;船舶大型化、自動化和高速化的趨勢日益明顯。與此同時,各種海難事故所引起的船舶交通事故和水上污染事故頻繁發(fā)生,對海洋環(huán)境、海洋生物乃至人類的生存造成嚴(yán)重的危害,引起了國際社會的高度重視。為了降低船舶營運過程中的風(fēng)險,減少船舶事故給環(huán)境造成的污染以及給人身財產(chǎn)帶來的損失。我們迫切需要對船舶營運系統(tǒng)進行風(fēng)險評估,找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),進而采取一些積極有效的措施。本文首先回顧和總結(jié)了風(fēng)險評估模型的相關(guān)研究動態(tài),通過比較分析各種風(fēng)險評估技術(shù)的特點、結(jié)合本文研究的需要,選取故障樹分析法(FTA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)分別作為船舶營運風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險方案決策的研究方法。接著本文對船舶營運系統(tǒng)的基本理論知識進行了簡單的介紹,這為下文的定性及定量分析提供了理論依據(jù)。在閱讀大量參考文獻基礎(chǔ)上,本文應(yīng)用故障樹分析法對船舶營運風(fēng)險發(fā)生概率進行了評估研究,建立了相應(yīng)的故障樹模型,接著利用Semanderes算法求出故障樹的最小割集,由此分析出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),然后以某地區(qū)為例,應(yīng)用MATLAB計算軟件... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

船舶營運風(fēng)險評估體系的研究


各種船舶所占事故比例

散貨船,全球,指標(biāo),群死群傷


圖4.3散貨船!‘l‘全球船舶的幾項指標(biāo)F19.4.3TheseveraltargetsofbulkearrieraecountforallshiPPing船舶的運輸風(fēng)險。因為海難事故一旦發(fā)生,容易發(fā)生造成群死群傷,造成巨額濟損失,以及給社會帶來巨大的負(fù)面影響。隨著船舶的大型化和技術(shù)含量的提其建造和運營成本不斷增加。如第五代大型集裝箱船價值2億美元,相當(dāng)于一中型企業(yè)的資產(chǎn)水平,一旦發(fā)生海難事故,損失十分巨大;大型客船載客人數(shù)達(dá)2000多人,乘客來自國內(nèi)外,涉及千家萬戶、各行各業(yè),這些船舶如發(fā)生故,極易導(dǎo)致群死群傷,在造成人民生命、財產(chǎn)巨大損失的同時,還造成極壞社會負(fù)面影響。2006年2月2日在埃及發(fā)生的“薩達(dá)姆98”號客滾船失事案,造成近千人死亡,給全世界造成了極大震驚。

海上航行,風(fēng)險分析模型,散貨船


則上下級事件之間用“與門”相連;若下級事件中有一個事件發(fā)生時上級事件即發(fā)生,則上下級事件間用“或門”相連。基于這樣的思路建立散貨船海上航行風(fēng)險分析的故障樹模型如圖4.4所示。故故 故 ~~~鑫 鑫 ~~~枯~蕊橇 橇橇 教恕恕 恕噢夔夔熟熟熟熟熟熟熟熟熟熟膩 膩 膩 膩理理傀{篆嘩纂 纂纂 纂 纂 纂圖4.4散貨船海上航行風(fēng)險分析模型 F19.4.4Theriskanalysismodelofbulke翻廳 iersailingatsea模型中頂事件用字母“T’,表示;中間事件用大寫字母加數(shù)字表示,字母相同則表示同一層事件,不同層事件根據(jù)字母順序區(qū)別,如‘,A1”和“Bl’‘為第二層和第三層的中間事件,該模型共有五層,中間事件共31個;底事件為‘,x’,加數(shù)字表示共37個。由于整個模型比較龐大,我們把它分解成四個小的模型,分別是擱淺危險模型、碰撞危險模型、沉沒危險模型、火災(zāi)危險模型;如圖4.5

【參考文獻】:
期刊論文
[1]渤海灣客滾運輸?shù)陌踩珕栴}[J]. 劉濤,高立平,宋永欣,謝新連,魯曉麗.  大連海事大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[2]船舶營運風(fēng)險評估及決策問題探討[J]. 吳迪.  中國水運(學(xué)術(shù)版). 2006(06)
[3]道路交通事故多發(fā)點質(zhì)量控制鑒別法的改進[J]. 裴玉龍.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2006(01)
[4]船舶駕駛失效擱淺概率的混合事件樹分析[J]. 李典慶,唐文勇,張圣坤.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2003(08)
[5]疲勞——船舶安全之隱患[J]. 李文平.  航海技術(shù). 2003(01)
[6]風(fēng)險概念分析[J]. 丁義明,方?.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2001(05)
[7]基于故障樹的模糊故障診斷方法[J]. 楊曉川,謝慶華,何俊,張琦.  同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2001(09)
[8]判斷決策單元DEA有效性的一種新方法[J]. 張福翔.  系統(tǒng)工程. 2001(05)
[9]DEA方法在多風(fēng)險事件綜合評價中的應(yīng)用研究[J]. 馬占新,任慧龍,戴仰山.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2001(08)
[10]路段交通事故多發(fā)點的沖突判定方法[J]. 周偉,羅石貴.  中國公路學(xué)報. 2000(01)

碩士論文
[1]渤海灣客滾運輸風(fēng)險評估研究[D]. 孫紹偉.大連海事大學(xué) 2007
[2]散貨船船體結(jié)構(gòu)損壞分析及強度評估[D]. 張志民.上海海事大學(xué) 2006
[3]液化氣船液貨適裝安全風(fēng)險評估[D]. 張爍.大連海事大學(xué) 2005
[4]艦船風(fēng)險評估方法研究[D]. 金鑫.哈爾濱工程大學(xué) 2004



本文編號:3494672

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