大型機(jī)場(chǎng)航站樓旅客擁擠感知及控制策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-23 15:08
隨著航空客運(yùn)量的日益增長(zhǎng),在機(jī)場(chǎng)高峰期和延誤時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)旅客排隊(duì)空間不足、排隊(duì)隊(duì)伍長(zhǎng)、等待時(shí)間長(zhǎng)等現(xiàn)象,使旅客產(chǎn)生負(fù)面情緒,降低了旅客體驗(yàn)。本文從擁擠感知這一負(fù)面感知角度出發(fā),選擇高峰時(shí)的值機(jī)區(qū)和延誤下的登機(jī)區(qū)兩個(gè)典型區(qū)域,在值機(jī)區(qū)基于對(duì)影響因素的顯著性分析,利用多分類有序Logit構(gòu)建擁擠感知模型,得到具有特定屬性旅客的擁擠感知程度。在登機(jī)區(qū)基于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多元視覺(jué)方法進(jìn)行旅客調(diào)查,利用聯(lián)合分析構(gòu)建擁擠感知模型,分析影響旅客擁擠感知的因素及其效用大小。通過(guò)測(cè)量旅客擁擠感知的心理容量找到旅客體驗(yàn)下降的臨界點(diǎn),并從旅客和機(jī)場(chǎng)兩個(gè)角度為機(jī)場(chǎng)管理人員提供緩解旅客負(fù)面情緒、減少排隊(duì)等待的管理措施,為提高旅客體驗(yàn)和優(yōu)化機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)提供了理論依據(jù)。研究表明在不同情境下旅客對(duì)擁擠感知不同。具體為高峰時(shí)的值機(jī)區(qū),對(duì)擁擠預(yù)期情況越樂(lè)觀、出行目的為休閑度假、年齡在18-30歲的旅客具有更高的擁擠感知度;在延誤下的登機(jī)區(qū)六種影響因素的效用從大到小依次為:旅客數(shù)量、座椅數(shù)量、等待時(shí)間、位置、行李數(shù)量、旅客類型;以值機(jī)區(qū)旅客為例計(jì)算出的擁擠感知心理容量以排隊(duì)人數(shù)表示為16人,以等待時(shí)間表示為20分鐘;根據(jù)以上結(jié)果...
【文章來(lái)源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
旅客在出行過(guò)程中心理壓力表
隨著航空客運(yùn)量的日益增長(zhǎng),在機(jī)場(chǎng)高峰時(shí)期經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)旅客排隊(duì)空間不足、排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)等現(xiàn)象,造成旅客心理壓力從而產(chǎn)生負(fù)面情緒,降低旅客體驗(yàn)。因此機(jī)場(chǎng)高峰時(shí)期是造成旅客擁擠感知的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn),本章節(jié)重點(diǎn)研究旅客在高峰時(shí)段值機(jī)區(qū)擁擠感知情況。擁擠感知是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,涉及到個(gè)體本身屬性、所處環(huán)境屬性、心理特征、他人行為等。研究擁擠感知都會(huì)首先從影響感知的因素入手,參考國(guó)外對(duì)擁擠感知的研究,結(jié)合在北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)的實(shí)地考察,本章節(jié)主要涉及的影響因素主要考慮:個(gè)人因素、出行特征、社會(huì)情境因素、機(jī)場(chǎng)值機(jī)服務(wù)四個(gè)方面,具體展開包括 17 個(gè)因素。對(duì)旅客在航站樓值機(jī)區(qū)的擁擠感知的具體影響因素做出如圖 3-1 分析:
圖 3-2 虹橋機(jī)場(chǎng)高峰時(shí)值機(jī)區(qū)排隊(duì)情況計(jì)及信度分析七點(diǎn)量表將擁擠感知程度劃分為七個(gè)等級(jí),為了突出數(shù)變量做分類處理,得到旅客不同擁擠感知度下各變量分過(guò)比較不同感知擁擠度下各變量分類的占比情況,發(fā)現(xiàn)期望、感知排隊(duì)人數(shù)、他人交互行為、空間大小、柜臺(tái)感知度下的占比存在明顯差異,且具有一定趨勢(shì)。表 3.2 各變量分類旅客擁擠感知度占比擁擠感知程度變量分類 1 2 3 4 5 18-30 歲 0.90% 2.80% 20.80% 29.20% 26.40% 8.531-45 歲 1.30% 10.10% 7.60% 40.50% 21.50% 12.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向提升旅客體驗(yàn)的候機(jī)樓排隊(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 任新惠,尹曉麗. 綜合運(yùn)輸. 2017(11)
[2]基于聯(lián)合分析法的海南疍家文化旅游偏好研究[J]. 管玉梅,夏冬艷. 旅游論壇. 2017(06)
[3]基于排序選擇模型的游客擁擠感知分析[J]. 韓艷,武鑫森,楊光. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[4]民航機(jī)場(chǎng)安檢排隊(duì)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)與研究[J]. 趙振武,麻建軍. 綜合運(yùn)輸. 2016(10)
[5]世界遺產(chǎn)地西湖的物理?yè)頂D和心理?yè)頂D關(guān)系[J]. 李風(fēng)琴,楊效忠. 地理科學(xué). 2017(01)
[6]民用航空旅客資源時(shí)間價(jià)值和行為時(shí)間價(jià)值研究[J]. 張偉. 航空科學(xué)技術(shù). 2015(02)
[7]基于擁擠感知的西溪國(guó)家濕地公園游客心理容量研究[J]. 潘麗麗,馬揚(yáng)梅. 濕地科學(xué). 2014(05)
[8]擁擠度對(duì)公共交通方式選擇意愿的影響[J]. 蔣盛川,孫軼凡,杜豫川. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(12)
[9]常規(guī)公交乘客對(duì)車內(nèi)擁擠感知阻抗調(diào)查與建模[J]. 邵敏華,李田野,孫立軍. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[10]基于聯(lián)合分析的公交服務(wù)質(zhì)量研究[J]. 劉建榮,鄧衛(wèi),張兵. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(04)
博士論文
[1]城市軌道交通站臺(tái)乘客擁擠感知及行為動(dòng)力學(xué)建模[D]. 許奇.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于環(huán)境知覺(jué)理論的鐵路客運(yùn)站擁擠環(huán)境應(yīng)對(duì)策略探究[D]. 杜超.青島理工大學(xué) 2016
[2]擁擠情境下游客調(diào)適行為研究[D]. 張叢文.浙江工商大學(xué) 2013
[3]海濱沙灘旅游區(qū)游客擁擠感知對(duì)調(diào)適行為及忠誠(chéng)度影響研究[D]. 王文文.陜西師范大學(xué) 2012
本文編號(hào):3405930
【文章來(lái)源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
旅客在出行過(guò)程中心理壓力表
隨著航空客運(yùn)量的日益增長(zhǎng),在機(jī)場(chǎng)高峰時(shí)期經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)旅客排隊(duì)空間不足、排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)等現(xiàn)象,造成旅客心理壓力從而產(chǎn)生負(fù)面情緒,降低旅客體驗(yàn)。因此機(jī)場(chǎng)高峰時(shí)期是造成旅客擁擠感知的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn),本章節(jié)重點(diǎn)研究旅客在高峰時(shí)段值機(jī)區(qū)擁擠感知情況。擁擠感知是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,涉及到個(gè)體本身屬性、所處環(huán)境屬性、心理特征、他人行為等。研究擁擠感知都會(huì)首先從影響感知的因素入手,參考國(guó)外對(duì)擁擠感知的研究,結(jié)合在北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)的實(shí)地考察,本章節(jié)主要涉及的影響因素主要考慮:個(gè)人因素、出行特征、社會(huì)情境因素、機(jī)場(chǎng)值機(jī)服務(wù)四個(gè)方面,具體展開包括 17 個(gè)因素。對(duì)旅客在航站樓值機(jī)區(qū)的擁擠感知的具體影響因素做出如圖 3-1 分析:
圖 3-2 虹橋機(jī)場(chǎng)高峰時(shí)值機(jī)區(qū)排隊(duì)情況計(jì)及信度分析七點(diǎn)量表將擁擠感知程度劃分為七個(gè)等級(jí),為了突出數(shù)變量做分類處理,得到旅客不同擁擠感知度下各變量分過(guò)比較不同感知擁擠度下各變量分類的占比情況,發(fā)現(xiàn)期望、感知排隊(duì)人數(shù)、他人交互行為、空間大小、柜臺(tái)感知度下的占比存在明顯差異,且具有一定趨勢(shì)。表 3.2 各變量分類旅客擁擠感知度占比擁擠感知程度變量分類 1 2 3 4 5 18-30 歲 0.90% 2.80% 20.80% 29.20% 26.40% 8.531-45 歲 1.30% 10.10% 7.60% 40.50% 21.50% 12.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向提升旅客體驗(yàn)的候機(jī)樓排隊(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 任新惠,尹曉麗. 綜合運(yùn)輸. 2017(11)
[2]基于聯(lián)合分析法的海南疍家文化旅游偏好研究[J]. 管玉梅,夏冬艷. 旅游論壇. 2017(06)
[3]基于排序選擇模型的游客擁擠感知分析[J]. 韓艷,武鑫森,楊光. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[4]民航機(jī)場(chǎng)安檢排隊(duì)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)與研究[J]. 趙振武,麻建軍. 綜合運(yùn)輸. 2016(10)
[5]世界遺產(chǎn)地西湖的物理?yè)頂D和心理?yè)頂D關(guān)系[J]. 李風(fēng)琴,楊效忠. 地理科學(xué). 2017(01)
[6]民用航空旅客資源時(shí)間價(jià)值和行為時(shí)間價(jià)值研究[J]. 張偉. 航空科學(xué)技術(shù). 2015(02)
[7]基于擁擠感知的西溪國(guó)家濕地公園游客心理容量研究[J]. 潘麗麗,馬揚(yáng)梅. 濕地科學(xué). 2014(05)
[8]擁擠度對(duì)公共交通方式選擇意愿的影響[J]. 蔣盛川,孫軼凡,杜豫川. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(12)
[9]常規(guī)公交乘客對(duì)車內(nèi)擁擠感知阻抗調(diào)查與建模[J]. 邵敏華,李田野,孫立軍. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[10]基于聯(lián)合分析的公交服務(wù)質(zhì)量研究[J]. 劉建榮,鄧衛(wèi),張兵. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(04)
博士論文
[1]城市軌道交通站臺(tái)乘客擁擠感知及行為動(dòng)力學(xué)建模[D]. 許奇.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于環(huán)境知覺(jué)理論的鐵路客運(yùn)站擁擠環(huán)境應(yīng)對(duì)策略探究[D]. 杜超.青島理工大學(xué) 2016
[2]擁擠情境下游客調(diào)適行為研究[D]. 張叢文.浙江工商大學(xué) 2013
[3]海濱沙灘旅游區(qū)游客擁擠感知對(duì)調(diào)適行為及忠誠(chéng)度影響研究[D]. 王文文.陜西師范大學(xué) 2012
本文編號(hào):3405930
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