隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展,各國之間的貿(mào)易往來日益頻繁,這就為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了更多的機遇。目前,國際貿(mào)易中90%的物資都是通過水運運輸?shù)?港口吞吐量是港口物流能力的重要表征量,也是進行各項重要決策的基礎,因此對港口吞吐量進行準確的預測具有十分重要的意義。本文通過三次指數(shù)平滑法、隨機梯度Boosting法、神經(jīng)網(wǎng)絡法及回歸法等不同預測方法的對比,再根據(jù)誤差最小的原則,最后得出“基于熵權(quán)的新陳代謝灰色馬爾可夫組合預測法”對天津港吞吐量的預測具有更好的適應性結(jié)論。港口客戶的忠誠度是影響港口吞吐量的最直接因素,但客戶的忠誠度并不能直接觀察測量到。因此,直接定量研究很少。由于客戶的購買行為和忠誠度之間存在著一定的概率關(guān)系,符合隱馬爾可夫過程的特征,所以,本文首先應用隱馬爾可夫法仿真計算出客戶忠誠度的轉(zhuǎn)移規(guī)律,進而提出相應的戰(zhàn)略措施建議確�？蛻舻母咧艺\度。影響港口吞吐量因素眾多,而且這些影響因素對各港口具有不同的影響力和重要性。本文通過采用隨機森林法,將腹地經(jīng)濟、社會物資運輸量、港口集疏運能力和人口等影響因素的重要性進行排序,并從中找到最重要的影響因素,然后分析該港口影響因素的優(yōu)勢或制約瓶頸,... 

【文章來源】：天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

天津港口吞吐量示意圖

第二章 基于熵權(quán)的新陳代謝灰色馬爾可夫港口吞吐量預測2003 161820.0000 156254.08532004 206190.0000 183057.13282005 240680.0000 214457.84162006 257600.0000 251244.87152007 309464.0000 294342.1653為了表示的更直觀，將真實值與模擬值進行比較，如圖 2-1 所示。論文全文數(shù)據(jù)庫 2011年 第07期 經(jīng)濟與管理科學輯

圖 2-2 模擬值與真實值的比較可以看到，平均相對誤差的絕對值為 0.073，有了進一步改善。通過對比顯示，進行對數(shù)變換后的誤差減小，說明變換后的預測精度提高）新陳代謝灰色預測將 1990 年數(shù)據(jù)去掉，加入 2008 年的數(shù)據(jù)再進行預測，得到新的預測樣本程如下：

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]灰色系統(tǒng)建模技術(shù)研究[D]. 謝乃明.南京航空航天大學 2008



本文編號：3337947