本文關(guān)鍵詞：基于廣義DEA方法的鐵路運(yùn)輸效率分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：鐵路是我國(guó)交通運(yùn)輸體系的支柱,它的發(fā)展是城市高速、有序發(fā)展的主要支撐,提高鐵路運(yùn)輸效率的重要性不言而喻。近年來(lái),鐵路運(yùn)輸?shù)男嗜找娉蔀檠芯空邆冴P(guān)注的熱點(diǎn)。以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)為代表的一系列方法被廣泛應(yīng)用于效率計(jì)算中。針對(duì)既有研究的不足之處,本文將廣義參考集數(shù)據(jù)包絡(luò)(G-DEA)方法引入鐵路運(yùn)輸效率的計(jì)算與評(píng)價(jià)當(dāng)中,做了以下工作：首先,以運(yùn)輸效率這一問(wèn)題作為切入點(diǎn),分析了鐵路運(yùn)輸企業(yè)自身的特性、運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀以及影響運(yùn)輸效率的各類(lèi)因素,總結(jié)了常見(jiàn)的用于研究鐵路運(yùn)輸效率的方法,重點(diǎn)描述了傳統(tǒng)DEA模型的基本思想、特點(diǎn)。其次,構(gòu)建了廣義數(shù)據(jù)包絡(luò)(G-DEA)效率分析模型,分析了模型的相關(guān)構(gòu)成原理、經(jīng)濟(jì)學(xué)特點(diǎn)及解釋、在運(yùn)輸效率分析中的應(yīng)用以及G-DEA模型與傳統(tǒng)DEA模型之間的區(qū)別與聯(lián)系,最終,通過(guò)構(gòu)建算例,給出了G-DEA模型的計(jì)算結(jié)果,形象地體現(xiàn)了選擇不同樣本單元為參考集對(duì)DMU效率值的影響。第三,依據(jù)鐵路運(yùn)輸企業(yè)的特點(diǎn),界定出決策單元,分析了影響鐵路運(yùn)輸企業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的影響因素,結(jié)合文獻(xiàn)分析法給出本文的投入產(chǎn)出指標(biāo)集合；對(duì)初步選擇的指標(biāo)進(jìn)行了主成分分析,建立了適合本文的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系；進(jìn)一步,依據(jù)本文選取的數(shù)據(jù),分別利用傳統(tǒng)DEA模型與G-DEA模型對(duì)鐵路總體和各鐵路局的效率值進(jìn)行比較和分析。對(duì)于各鐵路局方面,通過(guò)更換不同的樣本單元,評(píng)價(jià)了傳統(tǒng)DEA模型中所有效率值為1的單元,進(jìn)而得到全新的效率排名,分析排名產(chǎn)生差異的原因,以及對(duì)無(wú)效單元給出了關(guān)于投入產(chǎn)出的改進(jìn)；最后,引入秩相關(guān)分析方法,計(jì)算了在不同樣本為參考集的條件下,投入產(chǎn)出指標(biāo)與運(yùn)輸效率值的相關(guān)程度。最后,通過(guò)結(jié)合不同樣本單元條件下廣義DEA模型的計(jì)算結(jié)果,給出本文結(jié)論,為現(xiàn)實(shí)中鐵路運(yùn)輸企業(yè)的運(yùn)營(yíng)調(diào)整提供一定決策支持。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA) 廣義數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(G-DEA) 鐵路運(yùn)輸效率 秩相關(guān)分析 樣本單元
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F532
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-21
• 1.1 研究背景及研究意義12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述13-17
• 1.2.1 傳統(tǒng)DEA方法的研究13-15
• 1.2.2 DEA方法衍生模型的發(fā)展研究15-16
• 1.2.3 我國(guó)鐵路運(yùn)輸效率的研究16
• 1.2.4 文獻(xiàn)總結(jié)16-17
• 1.3 內(nèi)容框架、研究方法及技術(shù)路線(xiàn)17-20
• 1.3.1 內(nèi)容框架17-19
• 1.3.2 研究方法19
• 1.3.3 技術(shù)路線(xiàn)19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 2 相關(guān)理論概述21-32
• 2.1 鐵路運(yùn)輸效率21-23
• 2.1.1 運(yùn)輸效率21-22
• 2.1.2 鐵路運(yùn)輸企業(yè)的特性22
• 2.1.3 我國(guó)鐵路運(yùn)輸企業(yè)的現(xiàn)狀22-23
• 2.2 鐵路運(yùn)輸效率常用研究方法23-26
• 2.2.1 參數(shù)計(jì)量方法23-24
• 2.2.2 指數(shù)分析方法24-25
• 2.2.3 主成分分析法25-26
• 2.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)26-31
• 2.3.1 DEA的基本思想26-27
• 2.3.2 DEA方法的特點(diǎn)27
• 2.3.3 DEA方法的基本模型27-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 3 廣義DEA模型及其相關(guān)性質(zhì)32-39
• 3.1 廣義數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(G-DEA)32-35
• 3.1.1 廣義DEA方法提出的背景32
• 3.1.2 廣義DEA方法與傳統(tǒng)DEA方法的區(qū)別32-33
• 3.1.3 廣義DEA模型33-35
• 3.2 廣義DEA模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋35-36
• 3.3 廣義DEA在鐵路運(yùn)輸效率分析中的運(yùn)用36
• 3.4 基礎(chǔ)模型算例36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 4 鐵路運(yùn)輸效率的廣義DEA評(píng)價(jià)分析(基于鐵路總體)39-51
• 4.1 決策單元(DMU)的界定39
• 4.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇39-42
• 4.2.1 指標(biāo)選擇影響因素分析39-40
• 4.2.2 廣義DEA模型的指標(biāo)選取原則40
• 4.2.3 鐵路運(yùn)輸投入產(chǎn)出指標(biāo)分析40-42
• 4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取與處理42-46
• 4.3.1 數(shù)據(jù)獲取途徑42
• 4.3.2 指標(biāo)的主成分分析42-46
• 4.4 模型計(jì)算結(jié)果及分析46-49
• 4.4.1 傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算結(jié)果46-48
• 4.4.2 廣義DEA模型計(jì)算結(jié)果48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-51
• 5 鐵路運(yùn)輸效率的廣義DEA評(píng)價(jià)分析(基于各鐵路局)51-70
• 5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取與處理51-54
• 5.1.1 數(shù)據(jù)獲取途徑51
• 5.1.2 指標(biāo)的主成分分析51-54
• 5.2 模型計(jì)算結(jié)果及分析54-68
• 5.2.1 傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算結(jié)果54-57
• 5.2.2 樣本單元的選擇57-58
• 5.2.3 廣義DEA模型計(jì)算結(jié)果58-66
• 5.2.4 秩相關(guān)分析66-68
• 5.3 本章小結(jié)68-70
• 6 總結(jié)與展望70-74
• 6.1 總結(jié)70
• 6.2 建議70-72
• 6.3 創(chuàng)新點(diǎn)72
• 6.4 研究展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果77-79
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集79

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5 王政、歐陽(yáng)潔;我鐵路運(yùn)輸效率世界最高[N];人民日?qǐng)?bào);2007年

6 記者　蘇民;我國(guó)鐵路運(yùn)輸效率居世界第一[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2006年

7 記者 羅忠河;“大提速”后東北、西北和西南貨運(yùn)量大增[N];中國(guó)冶金報(bào);2007年

8 記者 馬常宏　通訊員 黃彩輝 黃達(dá)生;憑祥口岸站貨運(yùn)量突破百萬(wàn)噸[N];人民鐵道;2011年

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  本文關(guān)鍵詞：基于廣義DEA方法的鐵路運(yùn)輸效率分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：331127