多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的綜合利用作為當前大數(shù)據(jù)分析的重要研究方向,受到廣泛關(guān)注.本文針對交通領(lǐng)域兩類數(shù)據(jù)——交通文本數(shù)據(jù)和交通流數(shù)據(jù)展開討論,具有一定的理論價值和現(xiàn)實研究意義.論文主要工作包括構(gòu)造交通文本的信息抽取模型、交通流時間序列建模和搭建可視化平臺,具體工作如下:第一,介紹了條件隨機場模型的基本理論,針對實際交通文本數(shù)據(jù),完成中文分詞處理,利用條件隨機場構(gòu)建交通文本詞性標注模型和交通事件要素識別模型,利用所建模型完成信息抽取任務(wù),進一步利用規(guī)則模型優(yōu)化.結(jié)果顯示:交通文本抽取地點、車輛、交通狀況、方向四個要素的F值分別為70.52%、87.50%、91.05%和97.14%,均達到了70%以上,效果良好.第二,討論了常見一元時間序列交通信息分析和多元時間序列交通建模參數(shù)估計理論.在此基礎(chǔ)上,引入干擾分析理論,利用貴陽市新注冊車輛數(shù)據(jù)進行模型驗證,在引入貴陽限行限號干擾事件情況下,模型效果顯著提高,利用多元時間序列進行交通流數(shù)據(jù)建模亦取得不錯的效果.第三,利用R軟件實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)可視化.通過對交通狀況進行文本分類,了解各類交通事件發(fā)生情況.針對較為普遍關(guān)注的交通道路擁堵事件,利用地圖的形式展現(xiàn)... 

【文章來源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)研究綜述
        1.2.2 文本信息抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 交通流預(yù)測研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 交通文本信息抽取
    2.1 條件隨機場
        2.1.1 條件隨機場簡介
        2.1.2 條件隨機場參數(shù)估計
        2.1.3 條件隨機場模型預(yù)測
    2.2 交通文本信息抽取的具體實現(xiàn)
        2.2.1 交通文本分詞
        2.2.2 CRFs模型實現(xiàn)
        2.2.3 信息抽取實現(xiàn)
        2.2.4 模型優(yōu)化
    2.3 本章小結(jié)
第三章 交通數(shù)據(jù)時間序列建模
    3.1 一元時間序列交通數(shù)據(jù)分析
        3.1.1 信息準則
        3.1.2 一元時間序列的參數(shù)估計
        3.1.3 一元時間序列中的干預(yù)分析
    3.2 多元時間序列交通數(shù)據(jù)分析
        3.2.1 多元時間序列的相關(guān)性
        3.2.2 VAR模型
        3.2.3 VMA模型
        3.2.4 VARMA模型
    3.3 交通數(shù)據(jù)實證分析
        3.3.1 貴陽市小型載客汽車新注冊數(shù)據(jù)的一元時間序列建模
        3.3.2 貴陽市新注冊車輛數(shù)據(jù)的多元時間序列建模
        3.3.3 貴陽市高峰期交通流數(shù)據(jù)多元時間序列建模
    3.4 本章小結(jié)
第四章 多源交通數(shù)據(jù)可視化
    4.1 交通狀況文本分類
    4.2 交通文本地理可視化
    4.3 交通流可視化
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 當前進行的工作總結(jié)
    5.2 進一步研究方向
致謝
參考文獻
附錄
    1、項目參與經(jīng)歷
    2、科研論文
    3、競賽獲獎



本文編號：3185293