在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下,鐵路運(yùn)輸企業(yè)必須提高客運(yùn)營(yíng)銷管理科學(xué)水平,快速、靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,以更好地滿足市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和自身發(fā)展的新要求,而這些都需要以對(duì)短期客流及時(shí)、準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)。本文主要研究鐵路客票發(fā)售數(shù)據(jù)的抽取方法及短時(shí)客流預(yù)測(cè)問(wèn)題,利用預(yù)售期內(nèi)往日的已售客票及當(dāng)日實(shí)時(shí)售票的樣本數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)預(yù)售期內(nèi)的客票發(fā)售數(shù)量,進(jìn)而推算發(fā)車時(shí)的最終客流量。為了給客票發(fā)售數(shù)據(jù)抽取方法的設(shè)計(jì)和客流預(yù)測(cè)算法的選取提供依據(jù),本文首先從對(duì)客票銷售歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析出發(fā),研究其各個(gè)維度上的時(shí)序趨勢(shì)規(guī)律,提出售票事件的統(tǒng)計(jì)分布假設(shè),并通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)加以驗(yàn)證。依據(jù)單日不同時(shí)段售票量的時(shí)序特征,本文提出了針對(duì)客票發(fā)售數(shù)據(jù)的分層抽樣方法,即:通過(guò)三階段多層抽樣得到客票發(fā)售樣本數(shù)據(jù),并基于實(shí)際數(shù)據(jù),從統(tǒng)計(jì)特征一致性角度,對(duì)該方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。同樣以客票發(fā)售數(shù)據(jù)的時(shí)序特征為依據(jù),本文提出了以徑向基函數(shù)（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,以預(yù)售期內(nèi)已售客票數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)預(yù)售期內(nèi)后續(xù)各天售票量的預(yù)測(cè)方法,并提出了利用單日24小時(shí)內(nèi)的售票量時(shí)序規(guī)律預(yù)測(cè)當(dāng)日售票量,進(jìn)而對(duì)最終客流預(yù)測(cè)結(jié)果提供修正的方法。... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 問(wèn)題的提出
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 針對(duì)數(shù)據(jù)抽取的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 短時(shí)預(yù)測(cè)相關(guān)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀
    1.4 研究思路
        1.4.1 本文研究的重點(diǎn)問(wèn)題
        1.4.2 技術(shù)路線
2 客票銷售數(shù)量短期時(shí)序特征及統(tǒng)計(jì)分布研究
    2.1 數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理
    2.2 單位時(shí)間車站售票總量統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析
        2.2.1 時(shí)序特征分析
        2.2.2 單位時(shí)間售票量統(tǒng)計(jì)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
    2.3 區(qū)分OD的單位時(shí)間售票量統(tǒng)計(jì)分析
        2.3.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        2.3.2 每小時(shí)售票量的同比分析
    2.4 區(qū)分發(fā)車日期的單位時(shí)間售票量統(tǒng)計(jì)分析
        2.4.1 單位時(shí)間售票量的統(tǒng)計(jì)分布
        2.4.2 預(yù)售期內(nèi)單位時(shí)間售票量的時(shí)序特征
    2.5 統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析
3 客票數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抽取方法研究
    3.1 統(tǒng)計(jì)抽樣基本理論與方法
        3.1.1 樣本的數(shù)據(jù)質(zhì)量
        3.1.2 數(shù)據(jù)抽樣的步驟
        3.1.3 基本的抽樣方法
    3.2 客票數(shù)據(jù)抽取方法設(shè)計(jì)
        3.2.1 客票數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抽樣的基本思想
        3.2.2 數(shù)據(jù)抽樣分層設(shè)計(jì)
        3.2.3 精度分析
        3.2.4 樣本量的確定
    3.3 實(shí)證研究
        3.3.1 基于不同屬性數(shù)據(jù)比例的分析
        3.3.2 基于售票事件統(tǒng)計(jì)分布的分析
4 基于實(shí)時(shí)售票數(shù)據(jù)的短時(shí)客流預(yù)測(cè)研究
    4.1 短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法的選擇
        4.1.1 客流預(yù)測(cè)方法選擇的影響因素
        4.1.2 短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法的確定
    4.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
        4.2.1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
        4.2.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能
        4.2.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射機(jī)理
    4.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)售期內(nèi)短時(shí)客流預(yù)測(cè)
        4.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和歸一化處理
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練
        4.3.3 實(shí)證研究
    4.4 基于實(shí)時(shí)售票數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)量修正
        4.4.1 方法的提出
        4.4.2 實(shí)證研究
        4.4.3 小結(jié)
5 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3013857