京滬鐵路自1968年投入運營以來,對沿線地區(qū)的經濟發(fā)展、城市化進程等方方面面產生了深遠影響。本文采用空間計量分析和比較靜態(tài)分析的方法,研究京滬鐵路對沿線區(qū)域空間結構的影響以及這種影響的時間梯度變化。 本文從區(qū)域空間結構的角度出發(fā),嘗試建立綜合指標體系來研究京滬鐵路對沿線區(qū)域的具體影響。綜合以往研究成果和京滬鐵路實際情況,該綜合指標體系分為經濟、社會、資源、環(huán)境四大方面共8項指標。 針對已建立的綜合指標體系,本文將采用數據包絡法(DEA)方法對其有效性進行評價。DEA方法適用于評價經濟社會系統(tǒng)多輸入多輸出情況下的相對有效性評價。DEA評價結果表明,京滬鐵路客運和貨運發(fā)展對綜合指標體系的影響是有效的。 確定了綜合指標體系的有效性,本文將采用空間計量分析的方法,利用地理加權回歸(GWR)模型進行實證分析。文章選取北京、南京、上海三個京滬鐵路線上的重要城市作為研究對象進行空間計量分析。實證結果表明：京滬鐵路客運周轉量和貨運周轉量對經濟、社會、資源、環(huán)境各個指標的作用趨勢和影響程度有所差異；不同城市受京滬鐵路客貨運的影響有相通之處,但也有所差別。 為了繼續(xù)探討京滬鐵路對沿線區(qū)域空間結構影響的時間梯度變化,文章分析了2004-2008年和1995-2003年這兩個時間段內京滬鐵路與各指標的相關性關系。通過比較回歸方程系數的大小變化、正負變化,研究京滬鐵路對經濟、社會、資源、環(huán)境的影響變化情況。 通過評價分析和實證計量,文章分析了京滬鐵路客運和貨運發(fā)展對沿線區(qū)域空間結構的影響方式、程度以及變動趨勢,量化了京滬鐵路對國民經濟發(fā)展、社會穩(wěn)定發(fā)揮的重要作用。
【學位單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2010
【中圖分類】：F224;F532
【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 問題提出
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 相關文獻研究
        1.3.1 區(qū)域空間結構與交通發(fā)展的國外研究
        1.3.2 區(qū)域空間結構與交通發(fā)展的國內研究
    1.4 研究思路
    1.5 技術路線
2 區(qū)域空間結構研究
    2.1 區(qū)域空間結構的概念
        2.1.1 區(qū)域與區(qū)域空間結構
        2.1.2 區(qū)域空間結構的構成要素
    2.2 區(qū)域空間結構的演變
        2.2.1 區(qū)域空間結構的演變特征
        2.2.2 區(qū)域空間結構的演變模式
    2.3 區(qū)域空間結構的變動要素
        2.3.1 區(qū)域空間結構的影響因素
        2.3.2 交通發(fā)展對區(qū)域空間結構的變動影響
3 研究方法
    3.1 綜合評價方法
        3.1.1 綜合評價概述
        3.1.2 綜合評價方法發(fā)展
        3.1.3 綜合評價方法選擇
    3.2 空間計量方法
        3.2.1 空間計量學研究
        3.2.2 地理加權回歸模型
4 京滬鐵路對區(qū)域空間結構影響的指標選擇與評價
    4.1 研究的目標城市
    4.2 綜合指標體系建立
        4.2.1 頂層指標體系的可信度分析
        4.2.2 經濟影響描述
        4.2.3 社會影響描述
        4.2.4 資源影響描述
        4.2.5 環(huán)境影響描述
    4.3 基于數據包絡分析法的綜合指標體系評價
        4.3.1 北京地區(qū)
        4.3.2 上海地區(qū)
        4.3.3 南京地區(qū)
5 京滬鐵路對區(qū)域空間結構影響的GWR模型分析
    5.1 研究的時間范圍
    5.2 模型建構
    5.3 綜合指標數據散點圖
        5.3.1 北京地區(qū)
        5.3.2 上海地區(qū)
        5.3.3 南京地區(qū)
    5.4 基于GWR模型的檢驗結果
        5.4.1 高速鐵路的經濟影響檢驗分析
        5.4.2 高速鐵路的社會影響檢驗分析
        5.4.3 高速鐵路的資源影響檢驗分析
        5.4.4 高速鐵路的環(huán)境影響檢驗分析
        5.4.5 檢驗結果總結
6 京滬鐵路對區(qū)域發(fā)展影響的時間梯度分析
    6.1 模型建構
    6.2 時間序列檢驗結果
        6.2.1 北京地區(qū)
        6.2.2 上海地區(qū)
        6.3.3 南京地區(qū)
    6.3 檢驗結果總結
結論
參考文獻
附錄
作者簡歷
學位論文數據集

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本文編號：2880640