隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人民生活水平的提高和城市建設(shè)速度的加快,作為城市公共交通重要組成部分的客運出租車以其自身的優(yōu)勢越來越受到城市居民出行的青睞。然而,由于我國出租車發(fā)展經(jīng)歷了一個迅猛增長的時期,對出租車的發(fā)展規(guī)劃不太合理,造成了我國大部分城市客運出租車行業(yè)的管理混亂,車輛投放不合理及非法經(jīng)營等一系列影響城市市容的問題。 作為內(nèi)蒙古首府的呼和浩特市,目前也面臨著上述的問題,因此本論文結(jié)合呼和浩特市運管處《關(guān)于呼和浩特市客運出租車發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》課題基金項目,對客運出租車運行狀況進行調(diào)查,找準定位,理清思路,并最終建立呼和浩特市出租車發(fā)展規(guī)模預測模型,以便為呼和浩特市出租車的合理科學發(fā)展提供依據(jù)。 本文首先從呼和浩特市出租車在城市客運體系中的地位和功能入手,找出呼和浩特市目前出租車發(fā)展存在的問題,為呼和浩特市進行出租車規(guī)模的科學預測做好前期準備;其次對出租車發(fā)展規(guī)模預測方法的一些基本原理進行介紹,其中分別包括供需平衡預測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測分析法、指數(shù)平滑法及回歸預測法,并通過對這些預測方法分析對比,最終確定本文所用的預測方法。 結(jié)合2006年呼和浩特市居民出行現(xiàn)狀調(diào)查及分析情況,得出呼和浩特市目前出租車供需及發(fā)展現(xiàn)狀,并最終對調(diào)查結(jié)果采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測分析法對其進行分析,并繪制居民出行OD期望線圖。最后通過SPSS軟件對影響出租車的12個影響因素進行相關(guān)性及顯著性分析,最終得出五個獨立變量:出租車可跑的道路長度、城市居民人均消費支出、客運公交、城區(qū)人口和旅游人數(shù)。利用回歸模型建立呼和浩特市出租車發(fā)展規(guī)模預測模型。并對呼和浩特市出租車規(guī)模進行預測,并進行趨勢分析。
【學位單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2009
【中圖分類】：F572
【部分圖文】：

長安大學工程碩士學位論文圖4.1呼和浩特市居民出行現(xiàn)狀0D期望線圖從圖4.1中的期望線可以看出，呼和浩特市整體上客流走向以核心區(qū)為中心向四周呈放射狀。沿城市道路軸線向城市中心區(qū)客流凝聚力強，是城市主要的客運走廊。4.2.2客運出租車分擔率2002年和2006年分別對呼和浩特市居民出行進行調(diào)查，并按照其出行方式對其出行結(jié)果分析得出各種出行方式的出行次數(shù)及比例如表4.1所示。表4.1呼和浩特市居民出行方式統(tǒng)計表訟訟纓、 、2002年出行次數(shù)數(shù)出行比例 (%)))2006年出行次數(shù)數(shù)出行比例 (%))) (((((萬人次 )))))(萬人次 )))))私私家車 車 4.2221.33336.00010.000客客運公交交 26.0007.88819.1115.333客客運出租租 12.1113.66622.1116.111摩摩托車 車 7.5552.33311.0003.111自自行車 車 182.99955.000161.99944.999步步行 行 98.22229.55585.77723.888其其他 他 1.7770.55524.4446.888總總計 計 332.66610000360.22210000從上表可以看出:2002年出行總量是345萬人次。按照出行方式所占比例按由高到低的順序排列，分別為自行車、步行、客運公交、客運出租、摩托車和其他，并根據(jù)表4.1結(jié)果繪制出2002年各出行方式餅狀圖，如圖4.2所示。

按照出行方式所占比例按由高到低的順序排列，分別為自行車、步行、私家車、其他(主要為電動自行車)、客運出租、客運公交、摩托車。并根據(jù)表4.1結(jié)果繪制出2006年各出行方式餅狀圖，如圖4.3所示。}匾絲連旦絲遭壑通魚絲坦翌魚」喧魚壑些邁衛(wèi)蘭業(yè)l圖 4.32006年各種出行方式所占比例圖·對比分析2002年和2006年的數(shù)據(jù)可知，出行方式中自行車和步行所占的比例逐步降低，客運公交和客運出租所占比例大幅增加。隨著人民生活水平的提高，私家車和電動自行車大量涌入百姓家庭，出行方式中私家車和電動自行車的比例迅速增加，而自行車和步行出行方式則有所下降。但公交車和出租車出行所占的比例還是比較小，在各種出行方式中其和所占的比例才為n.4%。分析其原因，可從以下幾個方面來說:首先是因為近年來對公共交通投入不足，部分領(lǐng)導對公交在保障城市交通暢通等方面的作用認識不夠。

口私家車.客運公交口客運出租口摩托車.自行車目步行.其他圖4年出行總量是360..22002年各種出行方式所占比例圖2萬人次，按照出行方式所占比例按由高到低的車、步行、私家車、其他(主要為電動自行車)、客運出租、客運據(jù)表4.1結(jié)果繪制出2006年各出行方式餅狀圖，如圖4.3所示。
【參考文獻】

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本文編號：2848717