【摘要】： 隨著全球貿(mào)易的快速增長,海運需求量大幅提升,從而對航運公司的運力增長提出了需求。現(xiàn)代船舶的造價高、投資回收期長,船舶的投資與更新自然成為航運企業(yè)的一項重大的經(jīng)濟決策。而如何降低成本,提高市場的競爭力,則成為航運企業(yè)關(guān)注的焦點。此外,航運市場需求的波動較大,對船隊的發(fā)展造成了很大的影響,因此,如何將這一波動性體現(xiàn)在船隊的發(fā)展決策中有著舉足輕重的作用。本文旨在研究不確定性環(huán)境下的船隊動態(tài)規(guī)劃問題,試圖為航運企業(yè)的船隊更新決策提供可行的理論和方法。 本文在認真分析了國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,首先闡述了船隊規(guī)劃的概況,簡單介紹了不確定規(guī)劃理論;將灰色——Markov鏈預(yù)測模型引入到航線運量的預(yù)測上,從而計算出航線未來的運輸需求量以及未來各年的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;其次,從系統(tǒng)成本優(yōu)化的角度出發(fā),建立了不確定性環(huán)境下航運企業(yè)船隊動態(tài)規(guī)劃模型,通過運量及運力的約束,使得規(guī)劃期內(nèi)整個船隊的總成本最小;然后以經(jīng)營沿海電煤運輸?shù)腁公司為例,對該公司沿海電煤運輸?shù)母缮⒇洿犨M行未來5年規(guī)劃,決策每年新增船舶的類型及數(shù)量,并計算出每年各航線的最佳航線配船方案以及每年船舶的閑置情況;最后,總結(jié)了本文研究的主要成果,指出了本研究的不足,并對今后的研究做了展望。 結(jié)果表明,將灰色——Markov鏈預(yù)測模型引入到航線運量的預(yù)測上,使得航線運量的預(yù)測值具有較好的準確性;將不確定規(guī)劃理論引入到船隊規(guī)劃模型中,使得該模型更符合市場的波動情況,具有較好的市場適應(yīng)性。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F550
【圖文】：

￡表示第t年的船價狀況，其任一元素凡;為在‘年j型船的船價。而本文所研究的不確定環(huán)境下的船隊動態(tài)規(guī)劃，可用如下的概率性動態(tài)規(guī)劃示意圖4.2來表示每年在三種預(yù)測需求量波動情況下的決策過程。其中，w(w=1，2，3)表示預(yù)測的運輸需求量的三種波動情況，分別為往下波動、無波動以及往上波動。當(dāng)w=1時，表示預(yù)測值高出了未來實際的需求量，此時未來的運輸需求量為預(yù)測值往下調(diào)整，反映了航運市場的經(jīng)濟景氣下降;當(dāng)w=2時，表示預(yù)測值與未來實際的需求量比較吻合

(l)根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，利用ExcEL[60]求得G對(l，l)預(yù)測模型為:戈‘，，(無+l)=[x‘0，(l)一5233]eo刀96‘一5233(5.1)經(jīng)過累減，得到原始數(shù)據(jù)各年的預(yù)測值如表5.10所示，擬合程度如圖5.1所年份表5.ro原始數(shù)據(jù)各年預(yù)測值Tab.5.lOForeeastvalueoforiginaldata 2001200220032004 20052006原始數(shù)據(jù)(萬噸)預(yù)測值(萬噸)504.09504.09572.16578.13637.34636.37708

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 蘭方鵬;段富;;求解煤炭水運配船的免疫優(yōu)化算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年16期

本文編號：2769785