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區(qū)域旅游交通碳排放測度模型及實證研究

發(fā)布時間:2020-06-24 11:49
【摘要】:交通是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),而旅游交通碳排放是區(qū)域旅游業(yè)碳排放的主體部分。在我國制定2020年減排目標的背景下,旅游交通碳排放的研究具有較大的理論與現(xiàn)實意義。本文在分析、總結(jié)相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,選取市級行政區(qū)域為研究尺度,以區(qū)域內(nèi)各類交通方式的碳排放為研究對象,采用“自上而下”的碳排放測算方法,從游客乘坐交通工具時間的角度將區(qū)域旅游交通碳排放從區(qū)域交通碳排放中剝離出來,進而構(gòu)建了區(qū)域旅游交通碳排放測度模型,最后選擇南京市和黃山市為案例進行了實證、對比分析,對區(qū)域旅游交通碳排放的特征進行了詳細的探討。論文分為五個部分,第一部分是緒論,包括研究的背景、意義、內(nèi)容與思路,以及相關(guān)方法;第二部分是理論基礎(chǔ),在辨析相關(guān)概念與理論的基礎(chǔ)上對已有研究從旅游交通、交通碳排放和旅游交通碳排放三個方面進行了綜述,明確了未來研究的重要方向;第三部分是模型構(gòu)建,在建立區(qū)域旅游交通碳排放概念模型和分析我國交通統(tǒng)計數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中的適用性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了區(qū)域旅游交通碳排放測算模型;第四部分是實證分析,選取南京市和黃山市為案例探討了區(qū)域旅游交通碳排放的特點;第五部分是結(jié)論與討論,對本文的研究進行了總結(jié)與討論,并指出了未來需要加強研究的內(nèi)容。論文研究結(jié)論如下:(1)區(qū)域經(jīng)濟和旅游發(fā)展水平是影響旅游交通碳排放的重要因素,且經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游發(fā)展水平對旅游交通碳排放影響“貢獻”的大小和方向不同。2008至2012的五年間,黃山市旅游交通碳排放量從2008年的5.09×104t增長到2012年的13.30×104t,增加8.21×104t,增幅為161%,而同期南京市旅游交通碳排放量遠高于黃山市,從44.05×104t增長到了97.15×104t,增加53.1×104t,增幅為121%。另一方面,南京市旅游交通碳排放的GDP彈性系數(shù)和旅游業(yè)總收入彈性系數(shù)均大于1,但前者均小于后者(2009年除外),而黃山市兩彈性系數(shù)也都大于1(2009年除外),但前者均大于后者。(2)區(qū)域旅游交通碳排放主要在區(qū)外,占比達80%左右,區(qū)內(nèi)比例則較小,F(xiàn)階段中國居民出游目的仍以觀光為主,在旅游地停留時間較短,且飛機和公路的碳排放系數(shù)較高,勢必對區(qū)外產(chǎn)生較大影響。2012年南京市有85.21%的旅游交通碳排放在區(qū)外,黃山市也達到了71.73%,比例較大。(3)區(qū)域旅游交通碳排放中,民航所占比重最大,其次是公路、鐵路和出租車,其中出租車增速較為明顯,區(qū)域交通結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于旅游交通碳排放強度的降低。2008至2012年,南京市航空旅游碳排放占區(qū)域旅游交通碳排放總量的比例平均達到57.52%,公路、鐵路、出租車分別達到19.22%、17.05%、3.63%;黃山市方面,航空所占比重均在64%以上,平均達到69.09%,公路、鐵路、出租車分別為14.24%、11.19%和5.03%。各類交通方式的旅游碳排放量基本保持不同程度的增長,其中出租車增長幅度較為明顯,兩城市出租車年均分別增長69.08%和57.53%。五年來,南京市旅游交通綜合碳排放指數(shù)平均為0.1049kg/pkm,低于同期黃山市的0.1168 kg/pkm。(4)區(qū)域各類交通方式的碳排放中,對外交通旅游業(yè)的貢獻較大,而城市內(nèi)部交通的旅游業(yè)貢獻較小。2008至2012年,兩城市各類交通碳排放中旅游業(yè)的“貢獻”均在不斷增長,南京市航空中旅游業(yè)的碳排放比例均在35%以上,鐵路、出租車、公路年平均分別達到31.25%、15.01%和10.55%;同期黃山市各種交通碳排放中,民航中旅游業(yè)的碳排放年均達到72.65%,鐵路、出租車、公路平均達到60.97%、22.24%和16.30%。
【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F592.7;X322;F512.7

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本文編號:2727825

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