發(fā)布時間：2020-06-23 15:17

【摘要】： 隨著我國鐵路運能的提高,客運市場逐步轉變?yōu)橘I方市場。高效、準確地獲取客運市場需求信息,是鐵路運輸企業(yè)提高社會效益和經濟效益的前提,而客流調查是獲取完整、準確的客運市場需求信息不可或缺的手段。 本文針對鐵路客流調查的采樣技術進行研究,重點解決其中的采樣頻度、采樣數量以及對采樣信息完備程度評價的量化方法,從而使客流調查的采樣在“準”、“全”、“好”三方面有所改進,為鐵路運輸企業(yè)的運營決策工作提供更好的參考依據。 在采樣頻度方面,通過對客流量隨時間變化規(guī)律的分析,引入分層抽樣思想,運用最小層內方差法將內部差異較大的總體劃分為內部差異較小的次級總體,從而確定采樣時間和間隔。 在確定采樣頻度的前提下,提出一種基于小樣本逐漸逼近的方法,建立樣本量與特征值離散程度的關系,從而為最小樣本量的確定提供依據。 在采樣信息完備程度的評價方面,受到信息熵思想的啟發(fā),提出基于信息熵的采樣信息完備程度的評價指標和方法,并以此評價問卷中的量表設計和出行意愿調查方法,為客流調查問卷設計提供參考依據。 最后,將采樣技術應用于成灌鐵路客流調查中,通過對調查結果的單一因素分析,得到客流結構的若干規(guī)律,并進一步采用動態(tài)K-means聚類算法,將成灌鐵路客運市場細分為三個子市場,最后針對性地提出成灌鐵路在票種票制方面的營銷建議。
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224;F532
【圖文】：

客流量時間序列圖(段長:10分鐘)

增加運算量。為此，本文對數據采用不同長度時間段(10分鐘、30分鐘、1小時、2小時)進行分組，繪出一天內客流量的時間序列圖對比如下:圖2一1客流量時間序列圖(段長:10分鐘)FigureZ一 1Seq” encechartof那 ssengerflow(timeslice:10Inin)圖2一2客流量時間序列圖(段長:30分鐘)FigureZ一 SequeneechartofPassengerflow(t五nesliee:30min)

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前2條

1 武科名;高鐵客運需求市場細分及差異化產品設計[D];北京交通大學;2011年

2 楊雪;城市大型居住區(qū)居民出行特征分析與公交調度優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2011年

本文編號：2727521