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道路交通事故預(yù)測方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-26 15:16

  本文關(guān)鍵詞:道路交通事故預(yù)測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:道路交通事故預(yù)測是道路交通安全研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容,,它的目的是為了掌握交通事故的未來發(fā)展?fàn)顩r,對交通安全措施的可行性和實(shí)施效果進(jìn)行合理評價(jià),有效地控制各影響因素,達(dá)到減少交通事故的目的。道路交通系統(tǒng)的非線性、隨機(jī)性、動態(tài)性以及不確定性特點(diǎn),決定了作為道路交通系統(tǒng)行為特征量的道路交通事故的預(yù)測的復(fù)雜性,在分析現(xiàn)有道路交通事故宏觀預(yù)測模型和方法的基礎(chǔ)上,論文研究了適應(yīng)道路交通系統(tǒng)多屬性特點(diǎn)的道路交通事故預(yù)測方法。論文的主要工作及結(jié)論如下: 1.對道路交通事故預(yù)測特點(diǎn)及其復(fù)雜性進(jìn)行了分析和闡述。 2.針對道路交通事故灰色預(yù)測方法在對隨機(jī)波動性較大數(shù)據(jù)序列預(yù)測精度較差的缺點(diǎn),在道路交通事故灰色預(yù)測的基礎(chǔ)上,引入馬爾可夫鏈預(yù)測理論,建立了道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測模型。道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測兼有灰色預(yù)測和馬爾可夫鏈預(yù)測的優(yōu)點(diǎn),模型克服了隨機(jī)波動性數(shù)據(jù)對道路交通事故預(yù)測精度的影響,拓寬了灰色預(yù)測的應(yīng)用范圍。 3.針對道路交通系統(tǒng)是一個動態(tài)時(shí)變參數(shù)系統(tǒng)的特點(diǎn),引入多層遞階預(yù)測方法,進(jìn)行道路交通事故多層遞階預(yù)測方法研究,建立道路交通事故的多層遞階預(yù)測模型。將道路交通事故的預(yù)測,分解成對時(shí)變參數(shù)的預(yù)測和在對時(shí)變參數(shù)預(yù)測基礎(chǔ)上對道路交通事故未來狀態(tài)的預(yù)測兩個部分,通過對時(shí)變參數(shù)的精確預(yù)測來提高事故預(yù)測精度。 4.針對道路交通系統(tǒng)多屬性特點(diǎn)以及事故預(yù)測中以誤差平方和最小作為預(yù)測方法優(yōu)劣選擇標(biāo)準(zhǔn)所存在的缺陷和不足,提出了道路交通事故綜合預(yù)測模式,并建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合預(yù)測模型。模型將道路交通事故預(yù)測值作為各單項(xiàng)預(yù)測模型預(yù)測值的非線性函數(shù)表示,綜合利用各單項(xiàng)道路交通事故預(yù)測模型提供的有用信息,提高了道路交通事故預(yù)測精度。 5.給出了選擇道路交通事故預(yù)測模型應(yīng)考慮的幾個準(zhǔn)則,依此準(zhǔn)則,對文中所建立的事故預(yù)測模型進(jìn)行了簡單的評價(jià)。 6.在道路交通事故預(yù)測模型和方法研究的基礎(chǔ)上,論文運(yùn)用MATLAB的GUI編程技術(shù),開發(fā)了道路交通事故預(yù)測的輔助軟件。
【關(guān)鍵詞】:道路交通事故 預(yù)測 交通安全 預(yù)測軟件
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類號】:U492.8
【目錄】:
  • 第1章 緒論8-20
  • 1.1 道路交通事故預(yù)測的意義8-13
  • 1.1.1 預(yù)測的含義與基本原理8-10
  • 1.1.2 道路交通事故預(yù)測的意義10-12
  • 1.1.3 道路交通事故預(yù)測的基本程序12-13
  • 1.2 道路交通事故預(yù)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
  • 1.3 本論文主要研究內(nèi)容17-20
  • 第2章 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測方法20-29
  • 2.1 灰色系統(tǒng)理論概述20-21
  • 2.2 灰色預(yù)測概述21
  • 2.3 馬爾可夫鏈預(yù)測概述21-22
  • 2.4 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測模型22-26
  • 2.4.1 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測方法原理22-23
  • 2.4.2 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測模型建立23-26
  • 2.5 應(yīng)用實(shí)例26-29
  • 第3章 道路交通事故多層遞階預(yù)測方法29-46
  • 3.1 道路交通事故多層遞階預(yù)測的基本思想29-30
  • 3.2 多層遞階預(yù)測的基本模型30-32
  • 3.2.1 多層遞階預(yù)測基本模型30-31
  • 3.2.2 多層遞階預(yù)測的步驟31-32
  • 3.3 道路交通事故多層遞階預(yù)測模型建立32-36
  • 3.3.1 道路交通事故多層遞階預(yù)測模型32-34
  • 3.3.2 模型參數(shù)確定34-36
  • 3.4 應(yīng)用實(shí)例36-44
  • 3.5 其它問題說明44-46
  • 第4章 道路交通事故綜合預(yù)測模式46-58
  • 4.1 道路交通事故預(yù)測的特點(diǎn)46-47
  • 4.2 道路交通事故綜合預(yù)測模式47-50
  • 4.2.1 綜合預(yù)測模式的基本原理47-48
  • 4.2.2 道路交通事故綜合預(yù)測模式的實(shí)現(xiàn)方法48-50
  • 4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通事故綜合預(yù)測模式的實(shí)現(xiàn)50-54
  • 4.3.1 道路交通事故綜合預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)50-52
  • 4.3.2 三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法52-53
  • 4.3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通事故綜合預(yù)測實(shí)現(xiàn)過程53-54
  • 4.4 應(yīng)用實(shí)例54-56
  • 4.5 其它問題說明56-58
  • 第5章 道路交通事故預(yù)測方法的選擇與評價(jià)58-62
  • 5.1 道路交通事故預(yù)測的困難58-59
  • 5.2 預(yù)測評價(jià)及預(yù)測方法選擇59-60
  • 5.3 對本論文中預(yù)測模型的評價(jià)60-62
  • 第6章 道路交通事故預(yù)測軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)62-69
  • 6.1 軟件設(shè)計(jì)的基本要求62
  • 6.2 軟件功能分析62-63
  • 6.3 軟件開發(fā)平臺選擇63-64
  • 6.4 軟件的使用和操作64-69
  • 結(jié)論與展望69-71
  • 致謝71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-75
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果75-76

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陳楨;;試析道路交通事故預(yù)測[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2010年01期

2 趙玲;許宏科;;基于灰色加權(quán)馬爾可夫SCGM(1,1)c的交通事故預(yù)測[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年31期

3 朱信山;王曉靜;;灰色馬爾可夫鏈組合預(yù)測方法的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年01期

4 張曉紅;宇仁德;張強(qiáng);;基于多重分形譜的道路交通事故分析[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

5 李相勇;田澎;張南;龍俊仁;;道路交通事故多層遞階預(yù)測方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

6 張晨琛;王艷輝;;基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全傾向性預(yù)測[J];物流技術(shù)(裝備版);2013年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉剛;機(jī)場安全風(fēng)險(xiǎn)識別和評價(jià)預(yù)警問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

2 張慧永;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通事故態(tài)勢研究[D];吉林大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱慶明;煤礦事故統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測研究[D];山東科技大學(xué);2010年

2 洪磊;群優(yōu)化BP網(wǎng)在交通事故預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 曾子威;廣州市道路交通事故發(fā)生規(guī)律與預(yù)防對策[D];華南理工大學(xué);2010年

4 孫立云;城市道路交叉口事故預(yù)測模型及算法研究[D];北京交通大學(xué);2011年

5 周曉光;青海省長大下坡交通事故預(yù)測模型的建立[D];長安大學(xué);2007年

6 梅牡丹;基于灰色理論的建筑施工事故的預(yù)測研究[D];安徽理工大學(xué);2011年

7 徐濱;冰雪條件下城鄉(xiāng)結(jié)合部交通事故預(yù)防研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

8 劉海申;基于GM(1,1)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對甘肅省交通事故的分析與預(yù)測[D];蘭州商學(xué)院;2011年

9 李馳新;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測系統(tǒng)研究[D];蘭州理工大學(xué);2006年

10 陳學(xué)華;寧夏交通事故規(guī)律分析及預(yù)防對策研究[D];長安大學(xué);2006年


  本文關(guān)鍵詞:道路交通事故預(yù)測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:268994

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