【摘要】：經(jīng)濟的快速發(fā)展與交通運輸業(yè)的發(fā)展狀況緊密聯(lián)系,良好的交通基礎(chǔ)設施能夠促進經(jīng)濟的發(fā)展,而經(jīng)濟的快速發(fā)展能夠支撐交通運輸業(yè)的發(fā)展,兩者互相促進,相輔相成。京津冀地區(qū)是我國東部沿海地區(qū)最重要的經(jīng)濟區(qū)域,近年來政府在積極推進京津冀一體化,勢必要促進京津冀的交通一體化發(fā)展。而交通一體化建設情況是否與區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展需要相匹配息息相關(guān),因此在實現(xiàn)京津冀交通一體化的過程中,需要全面掌握該地區(qū)的貨運量、貨運制度及影響貨運量變化因素等相關(guān)信息。因此,預測和研究未來京津冀貨運量及其貨運量影響因素之間的動態(tài)關(guān)系就顯得尤其重要。通過閱讀大量國內(nèi)外文獻,本文基于京津冀一體化建設情況及目前該地區(qū)貨運量變化趨勢深入研究了影響京津冀貨運量因素及構(gòu)建了準確度較高的預測模型,對京津冀貨運量進行了預測。文中主要從以下兩個方面展開工作:(1)本文閱讀了大量有關(guān)貨運量預測的研究文獻,綜合分析了各種預測方法的適用范圍和優(yōu)缺點,選擇出適合本文京津冀貨運量研究的預測方法,分別為:自回歸單整移動平均時間序列(ARIMA)模型、向量自回歸(VAR)模型和支持向量機(SVM)模型,用這三種方法進行京津冀各省貨運量的對比預測,再選出最佳的預測模型。結(jié)果顯示:ARIMA模型預測準確度較差,平均相對誤差為0.13,SVM預測準確度最好,平均相對誤差為0.02,VAR模型預測貨運量的相對誤差在二者之間,并且能進一步研究貨運量與影響因素之間的變動關(guān)系。故本文從理論和實際使用意義兩方面考慮,建議結(jié)合使用VAR和SVM模型做京津冀貨運量的預測及影響因素分析最為恰當。(2)本文還利用VAR模型做貨運量的影響因素的分析,從貨運量與影響因素的長期協(xié)整關(guān)系、具體的因果互動關(guān)系、波動解釋的重要程度這些方面做貨運機理的具體研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):京津冀三地區(qū)由于地理位置,經(jīng)濟發(fā)達程度和城市屬性的不同,貨運量影響因素對京津冀貨運量的影響效果各不相同,是一個復雜的過程。本文的創(chuàng)新點在于通過選擇ARIMA模型、VAR模型和SVM模型預測未來京津冀貨運量,通過對比預測準確度和實際操作意義選出最適合的預測模型。利用灰色關(guān)聯(lián)模型選出關(guān)鍵的貨運影響因素,從而構(gòu)建VAR影響因素分析模型,得出貨運量與這些影響因素的具體變動關(guān)系。這樣可以有利于交通運輸部門更好的調(diào)控和預測貨運量,建立更科學、規(guī)范的貨運體系,促進京津冀交通一體化。
【圖文】：

型與檢驗逡逑要確定最優(yōu)的滯后階數(shù)，通過ＡＩＣ和ＳＣ為滯后階數(shù)選擇的最量，同時結(jié)合ＬＲ、ＰＰＥ以及ＨＱ等相關(guān)統(tǒng)計量定階。表３－７對源消耗總量ＩｎＥ，人Ｕ人數(shù)ＩｎＰ，運輸線路長度ＩｎＬ，第二產(chǎn)業(yè)行定階與穩(wěn)定性檢驗，Ｆ表ＦＰＥ、ＡＩＣ、ＳＣ和ＨＱ統(tǒng)計量顯示以按照一半以上統(tǒng)計量最優(yōu)原則確定，，對變量建立的ＶＡＲ（ｌ）模表３－７邋ＶＡＲ模型滯后階數(shù)確定ＬｏｇＬ邐ＬＲ邐ＦＰＥ邐ＡＩＣ邐ＳＣ邐ＨＱ１邋１２．８０邐ＮＡ邐５．８５邐－９．３７邐－９．１３邐－９．３２４４．５０邐１９４．７０＊邐５．８０＊邐－１８．６５＊邐－１７．１７＊邐－１８．２２６９．３４邐２５．９２邐８．４６邐－１８．６４邐－１５．９２邐－１７．９ＩｎＥ、ＩｎＰ、ＩｎＬ、ＩｎＰ的ＶＡＲ（ｌ）模型下進行穩(wěn)定性進行檢驗，于１，即在單位圓內(nèi)，就認為ＶＡＲ模型是穩(wěn)定的。圖３－１中顯內(nèi)，由此認為所構(gòu)建的ＶＡＲ（ｌ）模型是穩(wěn)定的。逡逑Ｉｎｖｅｒｓｅ邋Ｒｏｏｔｓ邋ｏｆ邋ＡＲ邋Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ邋Ｐｏｌｙｎｏｍｉａｌ逡逑

逑對ＩｎＴ．丨Ｖ與ＩｎＥ、ＩｎＰ、ｌｎＬ、ＩｎＰ的ＶＡＲ（２）模型下進行穩(wěn)定性進行檢驗，如果模型逡逑的殘差特征根小于１，即在單位圓內(nèi)，就認為ＶＡＲ模型是穩(wěn)定的。下圖３－３中顯示殘差逡逑特征根均在單位圓內(nèi)，由此認為所構(gòu)建的ＶＡＲ（２）模型是穩(wěn)定的。逡逑Ｉｎｖｅｒｓｅ邋Ｒｏｏｔｓ邋ｏｆ邋ＡＲ邋Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ邋Ｐｏｌｙｎｏｍｉａｌ逡逑１．５邐邐邐邐逡逑１．０－逡逑０．５－邐？逡逑０．０－邐■逡逑－０．５邋－邐＊邐，逡逑－１．０－逡逑－１－５－１邐，邐，邐，邐，邐，邐逡逑－１．５邐－１．０邐－０．５邐０．０邐０．５邐１．０邐１．５逡逑圖３－３邋ＶＡＲ穩(wěn)定性檢驗逡逑（３）協(xié)整檢驗逡逑下面將對天津的貨運量ＩｎＶ與能源消耗總量ＩｎＥ
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F512.7

【參考文獻】

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本文編號：2689294