【摘要】：波羅的海運價指數(shù)一直受到航運界與國際貿易界的高度關注,研究波羅的海運價指數(shù)的波動規(guī)律,探討其發(fā)展變化趨勢日益為人們所重視。然而干散貨航運市場運價波動劇烈,走勢難以琢磨,受到的影響因素非常復雜,是一個非線性的復雜系統(tǒng)。因而,傳統(tǒng)的預測方法并不是很適合對它進行預測,這給航運經(jīng)營者和貨物托運人決策帶來了困難。因此,考察運價指數(shù)波動的內在規(guī)律,可以為航運市場經(jīng)營者和投資者提供把握市場態(tài)勢、成為規(guī)避價格風險的有力的工具。 論文首先分析了國際干散貨航運市場結構及形態(tài),指出國際干散貨市場船型的分類及干散貨市場的特點,然后介紹波羅的海運價指數(shù)及其計算方法,并指出其影響因素。第二,介紹了BDI預測的特點和選擇神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測的原因,并分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡在預測BDI時的不足,針對不足對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行改進,著重解決了神經(jīng)網(wǎng)絡隱層節(jié)點數(shù)的問題。論文創(chuàng)新之處就在于通過RSD的比較,根據(jù)不同的訓練集和預測集的輸入,自動調節(jié)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構,并通過MATLAB編程驗證實現(xiàn),最終解決了BDI預測的經(jīng)常性和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測的結構不靈活性問題。第三,運用The Unscrambler X進行了奇異點的剔除,BDI時間序列里面不可避免的會參雜一些無規(guī)律的突發(fā)事件造成的波動,而The Unscrambler X就是強大的多變量分析工具,The Unscrambler X可以去除隨機和突變因素的影響,保留大部分規(guī)律性信息,提高了預測精度。
【圖文】：

技術路線圖

圖2.1近五年來分船型運力規(guī)模統(tǒng)計 Fig.2.lthe對leetCapaeityAeeordingTotheVesse1TyPe圖2.1反映了根據(jù)不同的船型統(tǒng)計出來的近五年來各船型運力規(guī)模增長情況。其中好望角型干散貨船舶運力規(guī)模最大，，且逐年保持較快的增長。巴拿馬型船舶運力規(guī)模居第二位，但是其增幅比較緩慢，2006年至2009年保持在6%左右，2009年與2010年基本不變。靈便型船舶運力規(guī)模基本沒有增長。2.1，3國際干散貨航運市場結構分析(一)國際干散貨航運市場的構成所謂國際航運市場構雌，是指國際服務的需求者與供給者就國際航運服務所形成的交易關系。國際航運服務是指運用船舶將一件或一批貨物從一國運往另一國。國際干散貨航運服務的需求是指需要跨過運送貨物的貨主，而國際干散貨航運服務的供給者是指擁有船舶、能為貨主跨國界運送貨物的船舶運輸企業(yè)。也可以說，國際干散貨航運市場是指干散貨貨主(或干散貨托運人)與船舶運輸企業(yè)(或干散貨承運人)經(jīng)由水上(主要是海上)跨國界運送貨物所形成的交易關系[20]。由于多方面的原因
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F551

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本文編號：2658407